中际旭创：AI模型的持续训练和推理有利于高端光模块需求增长

2月12日消息（水易）DeepSeek以更低成本实现媲美ChatGPT性能，引发AI产业链的震动，特别是在资本市场，英伟达、中际旭创等公司的市值蒸发不少。

对于DeepSeek带来的冲击，光模块龙头中际旭创在互动平台上表示，AI模型的持续训练和推理需要更高算力和更高带宽的支持，将进一步促进算力基础设施及光连接的需求增长，进而对光模块行业发展产生积极正向的促进作用。

与此同时，中际旭创指出，公司看到2025年众多CSP客户开始积极推进ASIC芯片及以太网技交换机的应用，有利于高端光模块的需求增长。

OpenAI联合创始人Sam Altman近日撰文表示，算力依然是基础，AI模型的智能大致等于用于训练和运行它的资源的对数。与此同时，AI成本每12个月下降10倍，较低的价格会带来更多使用。

据了解，从美国几大主流云服务厂商发布的2025年CAPEX指引来看，亚马逊为1000亿美元，微软为800亿美元，谷歌为750亿美元，Meta为600-650亿美元，合计超过3000亿美元。

光通信行业市场研究机构LightCounting指出，DeepSeek的出现对人工智能的未来而言其实是个好消息，模型的改进与更大规模的人工智能集群相结合，将加速人工智能应用的发展。这家机构还指出，从2024年下半年开始，中国云计算公司对光模块的投资激增，进一步缩小与美国头部云计算公司的投资差距。

另一家市场研究机构TrendForce集邦咨询指出，DeepSeek模型虽降低AI训练成本，但AI模型的低成本化可望扩大应用场景，进而增加全球数据中心建置量。光模块作为数据中心互连的关键组件，将受惠于高速数据传输的需求。

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