OceanBase揭秘Data×AI战略：推出首个AI赋能RAG产品，数据智能新篇章开启

OceanBase揭秘Data×AI战略：推出首个AI赋能RAG产品，数据智能新篇章开启

在OceanBase第三届开发者大会上，我们见证了这家领先的数据技术提供商向AI时代的战略转型。此次大会上，OceanBase发布了面向AI的应用产品PowerRAG，这是OceanBase在Data×AI领域的最新探索，标志着数据智能的新篇章正式开启。

首先，我们需要理解AI时代所带来的挑战和机遇。IDC报告显示，全球新生成的数据量预计在2028年将达到393.9ZB，企业数据规模和增速尤为凸显。这一趋势对传统的数据处理模式提出了严峻的挑战。而OceanBase的应对策略是通过构建Data×AI能力，推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进。

作为一体化分布式数据库的OceanBase，已经具备了一定的AI时代数据处理能力，如分布式有效应对海量数据的存储计算、多模融合统一处理不同结构数据、TP/AP一体化实现混合事务和实时分析处理等。然而，大模型落地产生价值的核心在于数据与模型的一体化融合，这也是OceanBase提出的构建Data×AI能力的关键。

在这个背景下，OceanBase推出了面向AI的PowerRAG产品。PowerRAG提供开箱即用的RAG应用开发能力，打通应用开发数据层、平台层、接口层与应用层的全流程，提供Document（文档）和Chat（对话）两个核心API接口，帮助用户实现文档知识库、智能对话、图像比对、数据分析等多种AI应用场景的快速开发。

值得注意的是，PowerRAG的推出并非OceanBase在应用层面的终点。正如CTO杨传辉所言，OceanBase将继续在应用层面、平台层面不断突破，致力于从一个一体化数据库向一个一体化数据底座演进。通过一套引擎同时支持TP/AP/AI混合负载，支持向量数据库，实现SQL与AI的混合检索，这背后涉及OceanBase在Data与AI领域的工程与产品能力。

在揭秘Data×AI战略的过程中，OceanBase还展示了其在向量性能、混合检索等方面的领先实力。基于基准测试工具VectorDBBench的测试结果，OceanBase的向量性能已经达到开源向量数据库业内的领先水平。此外，OceanBase还引入了BQ量化算法（HNSW+BQ）和针对JSON半结构化数据的压缩能力，进一步降低了AI场景中的内存成本和半结构化数据的存储成本。

目前，OceanBase已被客户应用于多个AI相关场景的开发，如联通软研院基于OceanBase打造AI助手，in银泰商业则基于OceanBase打造零售业智能问数平台等。这些成功案例充分证明了OceanBase在Data×AI战略中的领先地位和实际应用价值。

总的来说，OceanBase通过推出首个AI赋能RAG产品，揭秘Data×AI战略，展示了其在数据智能领域的强大实力和前瞻视野。随着AI时代的到来，OceanBase将继续深耕Data×AI领域，为行业提供更多的AI创新服务，助力企业实现数字化转型和智能化升级。我们期待OceanBase在未来的发展中，为数据智能领域带来更多的创新和突破。

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