美国对芯片对华出口实施封锁，这一举措让英伟达CEO黄仁勋陷入焦虑，原因在于他清楚了解中国国产算力当下的水平。
此前，华为推出了AI算力集群解决方案CloudMatrix 384（简称CM384），乍看之下，外行或许觉得它并无特别之处，但深入分析，其影响极为深远。
据华为介绍，CM384基于384颗昇腾芯片构建，采用全互连拓扑架构，能实现芯片间的高效协同。它可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力，这一数值接近英伟达GB200 NVL72系统算力的两倍。
在内存容量和带宽方面，CM384同样表现出色。其总内存容量是英伟达方案的3.6倍，内存带宽达到2.1倍，为大规模AI训练和推理提供了更为高效的硬件支撑。
虽然单颗昇腾芯片的性能大约仅为英伟达Blackwell架构GPU的三分之一，但华为凭借规模化系统设计，成功实现了整体算力的大幅跃升。并且在超大规模模型训练、实时推理等应用场景中，展现出了更强的竞争力。
国外投行评价，华为的规模化解决方案“领先于英伟达和AMD目前市场上的产品一代”，还指出中国在AI基础设施方面的这一突破，将对全球AI产业格局产生深远影响。（Suky）
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