这两天有没有被各路媒体对Agent产品Manus一惊一乍、动不动就“刷屏”、“炸裂”营销搞得很无语？
刚好A16Z的AI应用榜单刚刚发布，算得上是AI界的“奥斯卡榜单”——这里你可以看到究竟有哪些AI产品已经深入人心，获取高用户量或是稳定收入，同时结合榜单，也可以看到这两年来的AI创业的趋势变迁。
先说下背景，A16Z差不多是这几年最来最火的VC风投机构，2009 年由硅谷狂人马克·安德森和本·霍洛维茨创立，截至 2024 年，A16Z资产管理规模超过 420 亿美元，大部分你叫得上名字的AI初创公司几乎都在他们投资组合里——包括1570亿美元估值的OpenAI、615亿美元估值的Anthropic、300亿美元估值的SSI、以及25亿美元卖给谷歌的Character、开源图像模型社区Civitai等等，在“前AI时代”，他们也有Facebook、Airbnb、Slack、Stripe、Pinterest、GitHub、Databricks等一系列明星投资案例。
A16Z的Top-100-AI榜单每6个月更新一次，目前已经是第四版，100个公司里，包括了网页端的TOP50和移动端的TOP50（当然这里面有不少重复的公司），排名是按Similarweb和Sensor Tower的月度访客数据统计——门槛为800万用户，同时也去除了非原生AI公司——比如笔记软件Notion、设计工具Canva，和非面向消费者的公司——比如CoreWeave、Scale AI这些面向企业的公司。
先看榜单，这半年里，17 家新公司进入了TOP50的榜单。
top50 网页端产品
在top50中，有包括deepseek、百度、可灵、海螺、kimi、夸克、豆包、taikie、monica、美图、hypic、cici等中国公司产品。
top50 移动端产品
而ChatGPT无论是桌面还是移动端都是第一，但最大的亮点其实是Deepseek——网页端排名第2，APP端排名第14。
1月20日R1推理模型上线后很快就进入了全球前10，根据deepseek官方信息，其14 天达成 100 万用户，随后仅用 20 天就突破了 1000 万用户，超过了 ChatGPT 的 40 天里程碑，成为全球增长最快的产品。
相比于诸多昙花一现的AI应用，Deepseek的用户构成、用户活跃度和使用时长都进入了第一梯队，如果不是服务器资源紧张以及元宝等巨头旗下app的大力投放，相信deepseek的数据只会更好。
其中，Deepseek中国用户占比“只有”21%，美国用户占到了9%，印度用户占到8%，使用者几乎遍布全球，另一方面，deepseek的用户周使用时长近20分钟，领先于AI搜索之王perplexity和claude，仅次于45分钟出头的Chatgpt，用户每周使用次数则超过10次。
如果说过去几年中国AI对全球AI领域的贡献，Deepseek算得上头把交易，除了开源到底的“源神”精神、推理基准测试的惊艳表现外，Deepseek仅500万美元+的训练成本，也为所有公司带来了开发成本侧的想象空间。
再说说ChatGPT，2022 年 11 月发布后它成为史上增长最快的消费应用——两个月就达到了一亿用户，不过使用量很快达到顶峰——从 2023 年 3 月到 2024 年 4 月，全球月访问量几乎持平。
让ChatGPT稳住全球第一的关键节点，是去年4月的多模态模型GPT-4o，加之后续的高级语音模式全量发布，9月o1推理模型发布，截至2025 年 2 月中旬，ChatGPT周活跃用户数达到了 4 亿，遥遥领先于其他产品——根据 Sensor Tower 的数据，4 亿周活跃用户中，有 1.75 亿人使用移动应用。
不过OpenAI依然面临着增长问题，一个明显的事件是GPT-4.5发布带来的影响远远小于前几次的更新，而随着包括deepseek, chaude乃至Gemini、Qwen Max的更新，在基座模型上OpenAI的优势似乎已经越来越小。
AI视频同样也是此次榜单中的明星，尤其国产的快手可灵和minimax的海螺视频，用户量均领先于OpenAI的Sora，在过去18个月里，AI视频与已经从“图一乐”渐渐变的真正可用，Sora开启的DIT架构固然引领了行业，但国产视频的崛起则在真正意义上把AI视频真正普及到了生产力环节中。
此外，Runway、Krea（套壳各类产品）等视频产品也进入了边缘名单（排名在50~60之间）。
另外值得一提的是AI音乐，已经从“小众玩物”到“流量黑马、 Suno、Udio等音乐生成工具像坐了火箭，尤其是Suno，从第36名飙升到到web端第5名。
与视频模型类似，AI编程领域的Cursor（IDE）、Bolt（文生网站）也稳定在榜单中，并在最近半年里迅速崛起，与文字、图片、视频等内容相比，AI编程更需要逻辑性，也更容易验证成果，减少了很多用户“抽卡”环节，随着Claude 3.5/ 3.7 sonnet的基座模型的成熟，AI编程领域的进步肉眼可见。
另一个有意思的发现，是产品的收入与用户量的相关性并没有太强——排名前 50 的移动应用与每月产生最多收入的应用里，只有 40%重叠——换句话说，用户量大的未必收入多，而收入多的，可能只抓住了一部分细分市场就足够赚钱。
最明显的就是图片、视频处理领域，如果笼统来看，这部分几乎占到了整体34%的收入，代表如Splice、Captions、Videoleap以及美图秀秀，他们服务于特定用户，即使不那么通用，但更有可能吸引付费用户。
收入榜单里一个很有意思的分类是ChatGPT的山寨套壳应用，占据了收入榜总数量12%，这些在各类应用商店里都已近习以为常了，主打一个打一枪换个名字接着上。
从整体趋势来看，能冒出头的新产品其实是主打多模态、低门槛与娱乐化，从文字到音乐、图像、视频，AI应用越来越“全能”，但用户需求却越来越“懒”：能不能一句话生成所有内容？
此外，娱乐类应用占比飙升，说明大家更愿意为“好玩”买单——毕竟，比起用AI写报告，用它生成一个更美的自己更重要。
总的来说，这份AI界奥斯卡榜单既是一份技术风向标，也是人类“偷懒创造力”的见证——“消费者用AI，本质是在用魔法对抗内卷”
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