2月27日消息（兰茜）今日，由CIOE中国光博会与C114通信网联合举办的“第五届光通信高质量发展论坛”线上研讨会——“FTTR-B：赋能垂直行业数字化转型”顺利召开。会议邀约产业链专家代表，聚焦中小微企业全光组网方案，全面助力中小微企业实现数字化转型。
中国电信集团二级首席专家张东应邀发表题为《FTTR-B打造工业泛在感知网络》的主题演讲，介绍了中国电信FTTR-B与工业PON两张网在打造工业泛在感知网络方面取得的实践与成果。张东指出，我国政策支持万兆光网进入千行百业，支撑中小微企业数字化转型升级。
政策引领与行业困境：工业网络升级迫在眉睫
近年来，国家对工业数字化转型高度重视，工信部积极推动万兆光网试点工作，各地政府也纷纷响应，激励制造企业机器联网，加快数字化改造步伐。然而，传统工业网络在这一进程中暴露出诸多弊端，成为制约工业数字化转型阻力。
从网络性能层面来看，传统工业网络实时性崩塌，多种协议并存且碎片化严重，在场景分化方面，传统的离散制造以及流程工业导致网络丢包率问题，进而影响产线质量，工业网络升级改造迫在眉睫。
张东表示，解决传统工业网络问题，需层层递进，从网络层突破至数据层再到智能层。网络最底层，实现连接和协议转换，在此基础上在数据层构建全域感知体系，最后实现工业现场智能化，驱动实时决策闭环。
网络作为基础，分为极简网FTTR-B和专业网工业PON。张东介绍，FTTR-B需实现工业连接、工业现场数据采集，满足工业现场泛连接需求；工业PON需基于确定性传输技术，实现工业现场AI决策、反向控制，满足工业智能化控制需求。
FTTR-B极简网络：中小企业的数字化利器
当前，中国电信极简网络走向运营商集采阶段，在成本控制、功能多样性等方面展现出显著优势，为中小企业提供解决方案，实现整个工厂全面泛在连接覆盖。
与传统组网相比，轻量级工业PON组网架构简单，中国电信可在一周内完成部署。无源ODN无需供电，绿色环保；体积小、质量轻；抗电磁干扰，可靠性高；多种网络管理模式，支持多厂商设备纳管；成本低，使得中国电信极简网络在中小企业中优势显著。
在张东看来，FTTR-B办公联网是刚需，安防及生产按需升级。现工业园区内可用一根光纤可切出办公网、安防网、生产网，每张网络都能根据不同需求给予不同的QoS保障，还可在后台进行灵活软配置，实现不同时间段的差异化服务，满足企业多样化业务需求，同时保障网络安全性和稳定性。
当前中国电信FTTR-B方案已取得显著成效，助力科日超声生产仓储物流降本增效。在科日超声的生产仓库，实现WiFi信号无盲点覆、AGV无缝漫游、内网隔离，生产进度和质量实时可视化，仓储空间节省50%，配送效率提升40%。此外，中国电信FTTR-B助力广东新元素板业产能提升，运营商业务延伸，持续增收，生产进度和质量实时可视化，年设备停机时间缩短15%，在生产效率提升20%的同时还荣获第一届光华杯一等奖。
工业PON专网：突破技术壁垒，实现智能控制
除了FTTR-B极简网络，中国电信在工业PON专网领域也进行了长期探索与创新。历经11年研发，中国电信团队与东北大学国家实验室紧密合作，致力于打造新型工控系统，用网络颠覆工控可能性。
如今，工业PON进入4.0阶段，面向智能化系统的工业控制网络体系与解决方案，支撑传统以PLC/DCS为核心的自动控制系统向智能化控制系统的转型，实现控制网络从“两层三级”向“一网到底”演变。
张东指出，新型工业PON已实现基于时间确定PON的云边协同新型工控架构，能把PLC智能传感的设备连接到工业指挥大脑端进行训练，反推现场工业终端，打造工业现场“云边”实时发现问题、准确分析问题、及时解决问题的闭环机制。
中国电信新型工控架构的关键技术主要分为两部分，在“万兆”新型工业控制网络设计思路方面，实现多协议下工业大数据互联互通、网络确定性传输能力增强、网络与控制一体化。在控制功能设计思路方面，运行工况智能感知、生产要素预测与回溯、高性能控制；人机互动与协作的智能优化决策，实现智能自主控制。
在实际应用场景中，工业PON展现出卓越性能。张东举例，在小米昌平手机工厂，工业PON承载13000个信息点，利用云边端控制系统的协议解析、数据采集能力，解决小米工厂多种工业设备互联互通难、设备上云受制约等问题。再如电容镁砂电化炉项目，云边端控制系统利用工业PON边缘设备微服务和内置确定性技术能力，实现过程数据与视频数据采集，缩短控制周期提高电流控制精度，实现节电2-3%，每年节省百万元电费开支。
演讲最后张东表示，工业光网络应以数据为核心，借助“小而美”的算法，迈向人工智能应用。中国电信将持续创新光通信技术，节省成本，争取自主设计光网络产品，驱动工业智能化转型，走出国产化创新之路。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
