大模型来袭,企业纷纷建设AI基础设施。而在这之前,采取对云和整体IT基础设施的战略性方法是至关重要的。变化——尤其是核心IT基础设施的变化,需要提前对业务模式和预期的工作负载进行全面评估,这突出了在人工智能时代精心规划的关键重要性。
转型的第一步涉及对当前IT基础设施进行深入评估,确定与AI需求相关的强项、弱点和差距。这一评估应包括硬件(例如服务器、存储、网络)、软件(例如数据库、应用平台)以及现有的数据管理实践。了解IT基础设施的当前状态对于规划AI采用所需的升级或变更至关重要。
一些传统概念和框架通常帮助组织评估其IT基础设施。使用这些方法可以为评估IT系统的效能、效率、安全性以及与业务目标的一致性提供结构化的方法:
在经典方法中,ITIL(信息技术基础设施库)特别相关,因为AI的整合应与业务战略紧密结合。ITIL由英国政府开发,并定期更新,为IT服务管理提供了一个详细的框架,以使IT服务与业务需求保持一致,涵盖从服务设计到改进的各个方面。它鼓励采用灵活的IT管理方法,ITIL 4提供了重大进步。整合管理与技术至关重要;仅仅关注技术可能会忽略更广泛的影响,特别是在AI整合方面。
另一个相关的是信息系统审计与控制协会的COBIT,它为企业IT管理和治理提供了一个全面的框架,确保与业务目标、风险管理和性能优化的一致性。使用COBIT确保IT升级增强了效率,并且与自动化和管理的最佳实践保持一致。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 《数据产业图谱(2024)》发布,启信宝数据支撑绘制中国数据经济蓝图
- “东数西算”战略成效显著:八大国家枢纽节点拉动投资2000亿元
- 谷歌拟斥资8.5亿美元在乌拉圭建数据中心
- 数博会声音:合合信息镇立新提出三项数据产业发展建议
- Bitkom:网络犯罪过去12个月给德企造成约2670亿欧元损失
- 电力不堪重负,谷歌在爱尔兰都柏林的数据中心项目被叫停
- 本地存储与云存储:选择正确的解决方案
- 思科将收购AI安全专家Robust Intelligence
- 思科将收购AI安全专家Robust Intelligence
- Meta计划使用地热为数据中心供能,将采购150兆瓦地热能
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。