企业建设AI基础设施第一步：评估 当前基础设施

大模型来袭，企业纷纷建设AI基础设施。而在这之前，采取对云和整体IT基础设施的战略性方法是至关重要的。变化——尤其是核心IT基础设施的变化，需要提前对业务模式和预期的工作负载进行全面评估，这突出了在人工智能时代精心规划的关键重要性。

转型的第一步涉及对当前IT基础设施进行深入评估，确定与AI需求相关的强项、弱点和差距。这一评估应包括硬件（例如服务器、存储、网络）、软件（例如数据库、应用平台）以及现有的数据管理实践。了解IT基础设施的当前状态对于规划AI采用所需的升级或变更至关重要。

一些传统概念和框架通常帮助组织评估其IT基础设施。使用这些方法可以为评估IT系统的效能、效率、安全性以及与业务目标的一致性提供结构化的方法：

在经典方法中，ITIL（信息技术基础设施库）特别相关，因为AI的整合应与业务战略紧密结合。ITIL由英国政府开发，并定期更新，为IT服务管理提供了一个详细的框架，以使IT服务与业务需求保持一致，涵盖从服务设计到改进的各个方面。它鼓励采用灵活的IT管理方法，ITIL 4提供了重大进步。整合管理与技术至关重要；仅仅关注技术可能会忽略更广泛的影响，特别是在AI整合方面。 

另一个相关的是信息系统审计与控制协会的COBIT，它为企业IT管理和治理提供了一个全面的框架，确保与业务目标、风险管理和性能优化的一致性。使用COBIT确保IT升级增强了效率，并且与自动化和管理的最佳实践保持一致。

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