数据作为数字经济的核心生产要素，正以前所未有的速度推动着各行各业的变革。如何挖掘出更多的高质量数据，让这些宝贵的数据资源真正“活”起来，成为驱动AI创新发展的动力源泉？在2025 年 4 月 25 日的上海论坛上，下一代互联网国家工程中心主任刘东给出了他的答案：通过建立和完善一整套国际数据流通标准体系，构建开放、安全、高效的数据空间网络，来实现数据价值的最大化释放，助力人工智能产业创新发展。
下一代互联网国家工程中心主任刘东
刘东在演讲中提到“数据和AI如同一枚硬币的两个面”，数据是AI的基础，AI是数据的催化剂。数据是AI模型训练的基础，高质量的数据能够催生出更智能的AI系统；而AI则反过来提升了数据处理和分析的效率，挖掘出数据中的潜在价值。这种相辅相成的关系，不仅为AI技术的进步提供了坚实支撑，也为数据的价值转化开辟了广阔前景。
近年来，全球数据量呈爆炸式增长，但真正能够被有效利用的数据仅占总量的约20%，还有大量的高质量有价值的数据，如公共数据、行业数据等，并没有充分流通起来，还存在着巨大的挖掘和提升空间。为解决数据流通共享难题，数据空间成为全球关注的焦点领域，旨在依托数据空间推进数据大规模、低成本、安全可信自由流通，构建高质量数据集，实现数据从资源到资产再到资本的价值最大化。
推进数据空间标准建设，加速全球数据流通
在构建数据空间技术架构的同时，亟需推进国际标准的建立以形成更广泛的产业共识，助力全球数据空间互联互通互操作。刘东在演讲中提到，2025年3月，“IEEE P1988集成隐私技术的数据空间架构标准簇”已正式在IEEE标准协会立项。该标准簇将致力于构建一个高效、安全、可扩展的数据流通和共享环境，完善数据产业生态体系，确保数据在不同领域和地区之间的可信共享，助力人工智能产业发展。
IEEE P1988标准簇规划包括数据空间基础设施框架、数据流通整体框架、隐私保护与信任框架、空间交互框架、数据治理与数据跨境框架、服务与应用框架以及行业应用框架等多个关键部分，旨在形成多个国际标准。涵盖数据采集、存储、处理、流通、应用等多个环节，通过信任机制和隐私保护技术保障数据流通与共享过程中的隐私和安全，统一数据格式和接口协议，实现不同数据空间之间的互操作性，满足不同行业和领域的需求，并构建相关行业应用标准。在积极建立产业共识的同时，该标准还将与ISO/IEC AWI 20151以及全国数标委相关标准协同工作，共同指导企业和行业实施可信数据共享解决方案。
以“开放数据空间网络”构建AI基础设施
回顾互联网的发展历程，从最初的孤立网络到 TCP/IP 协议的引入实现互联，再到万维网的普及推动信息爆炸性增长，如今已成为现代社会的重要支撑。刘东认为，数据空间的演进也将遵循类似的路径，从封闭的数据空间到通过标准化数据连接器实现互连和交互，形成开放数据空间。随着认证机制和标准体系的成熟，推动不同数据空间的互联互通，最终构建一个全球范围的开放数据空间网络。这个网络将强调主体连接和数据自由流动，同时注重数据的管理和高效安全利用，将成为未来人工智能时代的重要基础设施。
下一代互联网国家工程中心主任刘东在2025上海论坛
刘东最后强调，未来将是一个数据与AI深度协同的时代。数据空间作为打破数据流通壁垒的关键路径，正在逐步从理论走向实践。而国际标准的建设则为全球数据的高效流通提供了保障。尽管数据流通共享的道路仍将面临技术、规则和思想等多方面的挑战，但在产业界的共同努力下，数据空间的未来潜力无限，人工智能产业也将大有可为。数据与AI的深度协同将成为数字经济发展的核心引擎，为社会和经济的可持续发展提供强大动力。
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