标题：DeepSeek引领风潮，端侧AI未来可期
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）的应用场景越来越广泛，而其中一种重要的应用方式——端侧AI，正受到越来越多的关注。DeepSeek的流行，无疑为这一领域的发展注入了新的动力。本文将围绕DeepSeek引领风潮，端侧AI未来可期这一主题，从专业角度分析其发展趋势和影响。
一、DeepSeek：优化训练方法，推动市场增长
DeepSeek是一种优化训练方法，能够显著降低AI模型的成本，从而刺激市场增长。其流行直接推动了英伟达H100训练需求的增长，再次证明了CUDA生态的竞争力。DeepSeek的优化不仅提升了本地设备上中小规模LLM的性能，还满足了用户对云端DeepSeek服务的数据安全担忧，加速了本地LLM生态的发展。
二、端侧AI：未来增长潜力巨大
随着端侧AI的发展，我们看到了一个全新的市场正在崛起。台积电在财报电话会议上提到，2026年端侧AI发展将更加明显。而英伟达计划在2025年第四季度至2026年上半年量产其AI PC芯片N1X/N1。这意味着，未来几年内，端侧AI的市场规模有望迎来快速增长。
三、本地部署：多样化的方式，满足不同的需求
在本地部署DeepSeek的过程中，我们看到了多样化的方式。使用LM Studio进行便捷部署，Ollama运行模型，4-bit/8-bit量化降低显存需求同时保持性能，模型规模覆盖15亿到700亿参数，硬件范围从低端笔记本到搭载英伟达独立GPU的高端PC。这些多样化的方式满足了不同用户的需求，进一步推动了本地LLM生态的发展。
四、端侧AI与云端计算的融合：形成融合的AI生态系统
尽管终端计算会部分替代云计算，但同时也会带来新的云端需求（如H100）。因此，我们可以预见，未来端侧AI和云端计算将同步增长，并最终形成一个融合的AI生态系统。这种融合将带来更多的可能性，为AI应用开辟新的道路。
五、竞争与挑战：英伟达在端侧AI市场的竞争压力
英伟达在端侧AI市场面临的竞争压力远超云计算市场。这可能会影响其短期投资信心。然而，长期来看，尽管终端计算会部分替代云计算，它同样可能带来新的云端需求。英伟达在云端和端侧AI市场都拥有强大的技术实力和市场地位，相信其能够应对各种挑战，继续保持领先地位。
六、结语：DeepSeek引领风潮，未来可期
DeepSeek的流行，无疑引领了一股风潮，推动了端侧AI的发展。未来，随着端侧AI市场的不断扩大，我们相信DeepSeek这样的优化训练方法将会得到更广泛的应用。而随着AI技术的不断进步，我们也有理由相信，端侧AI的未来将更加可期。
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