最新分析表明，使用 AI 优先方法的生物技术公司有150多种小分子药物处于研发阶段，超过15种药物已经在临床试验中。这条由人工智能驱动的管道一直以每年近40%的速度扩张。
新一波药物
人工智能可以通过4种方式为小分子药物研发带来价值：获得新生物学、改进或新化学、更高的成功率以及更快、更便宜的研发过程。该技术可以解决传统研发中的许多挑战和限制。
在过去5年，第三方对人工智能药物研发的投资每年增加一倍以上，到2020年超过24亿美元，到2021年底超过52亿美元。
人工智能优先模型
当分层到传统流程中时，支持AI的功能可以显著加快或以其他方式改进各个步骤，并降低运行实验的成本。
制药公司路线图
药物研发领域的人工智能革命不会在一夜之间发生。尽管人工智能驱动的创新取得了令人瞩目的成果，但老牌制药公司仍保留了许多优势。
人工智能愿景和战略。公司需要制定一个人工智能路线图，以识别与特定研发程序相一致的特定、高价值用例。
数据和技术。不要等到大数据和技术平台可用才开始。
外部人工智能合作伙伴。合作伙伴关系现是加速采用人工智能主导的研发技术并创造强大价值主张的有效方式。
内部人才管理。即使没有在内部构建用例也需要数字人才来帮助指导合作伙伴的项目并对潜在合作伙伴进行尽职调查。
文化和工作方式。除非公司调整其流程以适应更快的工作节奏，否则他们不会从 AI 中获益。
制药公司现在可以做什么
制定清晰的战略愿景和抱负。决定在哪里应用 AI，并清楚期望的变化。
制定行动路线图。公司应该在12到24个月的时间内确定并优先考虑少数高价值、高影响力的用例。
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