CVPR的热度还未褪去，ECCV（欧洲计算机视觉大会）又要在下个月到来啦！和所有今年的会议一样，原定于英国格拉斯哥举行的第16届ECCV 2020也全部转移到线上进行了。下面让我们一起来看看今年的ECCV都有哪些值得关注的内容，前排占位、提前观看！
在正式开始之前
我“门”还有一份惊喜礼物送给大家
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连续三年在CVPR搞事情的我“门”
今年将首次“进军”ECCV
将往年的线下大趴体搬到云端进行
延续往年传统：大佬新星一个都不能少
创新活动形式：云端聚会畅聊CV新进展
更多惊喜，静等8月初的官宣哦～
ECCV2020 概览
本次ECCV共收到了5025篇有效投稿，接收论文1361篇。其中被选为口头报告的论文104篇，焦点论文161篇。虽然所有的分享和互动改为线上进行，但高质量的研究和ppt将通过视频向世界各地的参会者呈现。这些内容将会在会议正式开始前一周向参会者开放，研究人可以提前观看视频从而为正式会议的交流做好准备。
值得一提的是，针对在线会议的特点，所有的论文视频还提供了一两分钟速览版的短视频和完整10分钟版本的长视频，方便大家在短时间内快速浏览所有的会议内容，并筛选出自己感兴趣的内容进行详细观看。
此外，教程和研讨会部分也是会议最为重要的交流场合了。这次ECCV将举办45场研讨会，涵盖了图像处理、三维重建、视觉感知等不同的研究领域和生物图像、自动驾驶、多媒体处理、机器人等广泛的应用领域，为各个领域的研究人员都提供了交流的平台。
针对最新的研究成果、技术和设备，会议还将举办16个教程为参会人员提供最新的研究工具、技术、软件和新的计算理论及研究方法。整个教程部分将涵盖视觉识别、计算机视觉加速、模型训练、数据效率、自动网络搜索等方面展开。
Oral论文
Oral部分精选了会议投稿中最为出彩、最具特征的论文，它们要么提出了新的想法和观点、要么从不同的视角创造性地解决了先前的问题，要么在原有的指标上有了大幅提升。
我们将104篇Oral论文归纳为了以下类别，包括各种新颖的计算理论和计算方法、提升图像质量的增强补全超分辨等、空间与几何相关的多视角问题、深度估计与三维重建、广泛使用的目标检测、实例分割、位姿估计与行为分析等应用，还包括了神经网络架构、可解释性等方面的深入研究。此外还有涉及时尚、服装等领域的数据集呈现。
下面我们将快速浏览其中一些有意思的工作，从研究问题方法和架构上了解目前视觉领域的前沿进展。
针对立体视觉领域的研究，有来自电子科技大学与旷视合作的非监督单应性估计算法，提出了一种新的架构来解决计算过程中图像特征质量的影响，针对低纹理、低光照、前景移动等场景下都能取得良好的效果。
下图展示了整体的网络结构，通过两个图像输入，经过特征抽取器f和掩膜预测器m，得到的特征随后被送入单应性预测器中来预测八个单应性矩阵参数。其中引入了triple loss来训练网络，最小化变化后的特征距离、最大化仿射变换前的特征距离。
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