4月2日消息，刚刚宣布开源深度学习框架天元的旷视又有大动作。
在今天召开的旷视科技“视”界无疆—2020线上渠道合作伙伴大会上，旷视重点讨论了其对泛园区智能化市场的洞察与理解，为企业数字化转型提供了“旷视方案”。
据介绍，目前，旷视解决方案已经实现中国尊、来福士广场、深圳春笋大楼、广州广发大楼等高端地产建筑群的全覆盖，点亮了中国100多座城市。
这里，我们一起看看这家AI独角兽企业要如何重构城市物联网生态。
旷视资深副总裁、企业业务负责人顾亮
三大核心板块
旷视的智慧城市方案围绕泛园区市场中“智慧通行”、“智慧安全”、“智慧生活”三大核心板块，来助力企业园区数字化转型。
智慧通行方面，旷视重点聚焦在提高通行管理效率、提升用户体验的场景上。旷视所打造楼宇园区“一脸通”，形成了“三道门、四类人”的整体管控方案。比如在园区内每一栋楼、每一部电梯、每一个会议室或办公室，旷视都可以提供智能前端设备，通过刷脸来实现无感通行和签到。
智慧安全方面，旷视侧重于用更智能化的“技防”手段来替代人防投入。旷视采用人脸识别、结构化分析、ReID分析等，实现周界安全防范、重点人员告警、车辆轨迹查询、车辆违停识别等功能，能在降低整体安保投入的情况下，提高安全管理水平。
智慧生活方面，旷视目前可以实时感知被服务对象的身份、位置、人群密度等信息，以实现服务资源的合理调配，确保服务体验。这一实现场景主要包括利用一脸通实现自助购物、餐饮等园区支付场景，公共设施使用率场景。
“园区智慧化”不是一个新的概念，但旷视的差异化在于锚定了智慧园区概念中的三个核心场景，围绕优势 AI 技术，全线拉通了从算法驱动到感知升级再到云边协同的完整价值链，通过数据、业务、场景三方融合，落实到园区数字化转型本身，打造出一个可持续发展的园区生态。
AI能力妙用
在智慧园区解决方案中，不得不提到旷视的AI能力。
而在旷视的泛园区智能化解决方案中，AI赋予了管理系统更加智慧的大脑，并着力于解决传统方案无法解决的“老大难”问题。
首先，旷视力主降低园区对“人”的依赖，实现从人防向技防的转变。其实很多重复性的枯燥的工作，并不适合由人来做。比如，回看监控视频，看久了人就会疲惫；做人员出入管理，一个人不可能记得园区内所有人的长相。而采用机器视觉，就能和人的智慧产生互补，把更枯燥的事情交给AI来做，把更需要依赖人类智慧的事情交给人来做。
其次，旷视提升了数据的真实性。在园区出入管理时，刷脸验证能有效杜绝身份造假问题，这是传统纸签和卡签做不到的。而一只猫咪跑进园区，用AI视觉方案来做，就能瞬间区分人和猫咪，大大降低了误报。
再次，旷视重点提升了安全管理能力，从事后追溯向事前预警、事中告警转变。传统园区的安全管理，只能时候翻录像带，很多时候为时已晚。有了AI视觉技术之后，当园区内出现可疑人员、可疑行为时，系统会实时做出预判，提前阻止了一些危险事件的发生。
最后，旷视主张实现“千人千面”，提供个性化体验。比如在疫情期间，旷视推出了无感的测温通行产品，可以在非接触的情况下，实现全园区无感测温和通行，温度记录和员工考勤记录会自动进行人温绑定，提高了企业在疫情期间的安全指数。
软+硬
旷视资深副总裁、企业业务负责人顾亮表示：“与行业内友商形成明显区隔的是，AI起家的旷视如今具有鲜明‘软硬结合’能力。”
旷视自主研发的AI生产力平台Brain++已经成为公司的AI基础设施，为算法的生产和升级提供重要支持。旷视刚刚开源了Brain++中的核心组件旷视天元（MegEngine）深度学习框架。天元作为旷视自主研发的工业级深度学习框架，曾经帮助旷视拿下了27项全球AI竞赛冠军和MS COCO三连冠。
在硬件方面，旷视目前已打造出多款不同规格的硬件，以助力于企业数字化建设。例如，基于视觉的数字化方案会产生大量的数据、消耗大量的算力，目前普遍采用云、边、端的AIoT架构。在这个架构中，旷视可以把采集、感知、预处理等功能前移到端设备中，尽量减少数据上传，减小网络带宽压力和后端算力压力。
在城市数字化转型的过程中，拥有一款好用的产品，将会帮助企业/社区更好更快的实现全面数字化覆盖。这也是旷视一直以来的产品态度，旷视联合创始人兼CEO印奇表示，“旷视一直以来孜孜追求的目标就是打造出世界级的好产品，‘产品为王’四个字已经成为旷视的战略核心。”
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