探索云端的边缘计算服务
是时候将工作负载推送到边缘了吗？边缘计算可以帮助组织提高工作负载性能，同时减少数据传输成本和安全风险。
AWS、MicrosoftAzure和Google Cloud提供的服务可以简化边缘工作负载的部署，并将其与提供商的云平台集成。让我们来探讨一下边缘计算是如何工作的，它与云的关系以及主要供应商在边缘计算部署和管理方面的提供。
什么是边缘计算？
边缘计算是一种将数据存储或计算资源部署在靠近数据源或用户位置的计算模式。它使组织能够在数据产生或消费的本地物理位置处理工作负载，而非将数据传输到远程的云数据中心。
其优势：
性能提升：以零售支付处理为例，数据在本地处理，无需传输到云端，大大缩短了响应时间，为顾客带来更快速、流畅的结账体验。降低成本：减少了数据在远程数据中心之间的传输量，显著降低了数据传输成本。安全增强：通过减少数据在公共网络中的传输距离，降低了数据被截获的风险，即使数据在传输过程中被加密，边缘计算也能进一步降低安全风险。边缘计算与云计算
边缘计算的概念在2000年代后期向以云为中心的基础设施转变后变得流行。边缘计算可以解决与云相关的某些核心性能、可靠性和安全挑战。与边缘不同，云依赖于中央数据中心，这些中心通常不物理靠近最终用户或数据源。
对比与互补
1. 延迟
云计算平台必须通过互联网传输数据，然后才能进行处理或存储在云数据中心内。处理后，数据也可以通过互联网发送回互联网以供终端用户使用。由于互联网的传输速度相比本地网络较慢，因此通常具有更高的延迟率。
在云端，一个应用程序可能需要几秒钟才能收到用户的请求，处理它并发送结果。在边缘基础设施上，通过不依赖互联网，响应时间可以减少到仅仅几毫秒。
请注意，内容分发网络（CDN）是减少云延迟的一种方法，而无需采用边缘策略。然而，CDN通常比边缘网络成本更高，并且它们可能仍然无法提供相同水平的性能。
2. 可靠性
如果一个云数据中心变得不可用，那么其托管的应用程序和数据也将无法使用。尽管云中断很少见，但由于网络路由问题或云提供商基础设施损坏等问题，它们可能会发生。
边缘计算的优势在于可以本地存储关键数据，使需要这些数据的工作负载更容易访问。需要指出的是，边缘基础设施也可能出现故障。通常，小型边缘数据中心在物理安全和容灾能力方面逊色于大型云数据中心。
3. 安全性
当数据在不安全的公共网络上传输时，传输的数据会暴露在潜在的安全风险中。任何可以访问这些网络的人都可能截获通过它们传输的流量。加密数据使其在大多数情况下对窃听者不可读。然而，网络流量默认情况下并不总是被加密的，而且当它被加密时，存在攻击者可能破解加密密钥的风险。
通过减少在公共网络之间传输数据的需求，边缘计算减轻了潜在的安全风险，无论数据在传输过程中是否被加密。边缘计算仍然可以依赖公共网络。但是，数据不需要传输得那么远，因此被窃听的风险较低。
边缘计算用例
边缘计算可以支持几乎所有需要将延迟最小化或减少数据安全风险的应用场景。以下是各个行业中企业可以从边缘架构或设备中受益的一些示例：
医疗保健：医疗物联网设备可以靠近数据源收集和处理患者数据，从而实时应对潜在的健康问题。 工业：边缘计算通过使用数据流来控制制造设备，帮助实现制造操作的自动化。 金融：边缘处理进行的支付处理和欺诈检测可以先前检测到欺诈，从而减少通过网络窃取敏感数据的风险。 零售：边缘基础设施可以处理销售点数据，以实现更快的结账。 汽车：自动驾驶汽车依赖于边缘处理，以实时响应有关环境条件的数据。在所有这些情况下，成功需要快速高效的的数据处理。将数据从原始点传输到云数据中心然后再传回原始设备太慢。
云中的边缘计算服务
每个主要的云供应商都为希望构建边缘架构并将其与公共云服务集成的组织提供了多种服务。这些服务分为三个主要类别：混合云平台、网络优化以及物联网的部署和管理。
1. 混合云平台
每个主要的公共云提供商都有一个混合云平台，例如AWS Outposts、Azure Local、Azure Stack Edge、Google Cloud Anthos和Google分布式云。这些服务并不是专门的边缘计算服务，但可以满足任何混合云计算需求。IT团队可以使用这些产品在专用数据中心或托管边缘基础设施的其他本地位置内部署公共云服务。
如果零售商希望在店内部署本地支付处理应用程序，同时仍然使用公共云工具管理工作负载，那么可以通过像Azure Local或Google Cloud Anthos这样的平台在专用的本地服务器上实现。
2. 网络优化
云提供商提供可以优化网络性能的服务，以满足需要连接到公共云数据中心的工作负载。一些例子包括AWS Local Zones、Azure Express Route和Google CloudIn terconnect。这些服务以不同的方式工作；有些将云基础设施放置在边缘以减少延迟，而另一些则提供专用网络连接以提高速度，无论基础设施的位置如何。
然而，它们有可能将延迟最小化，以满足需要连接到云的本地工作负载。它们可以帮助优化具有公共云组件的边缘架构的网络性能。
3. 物联网部署和管理
虽然并非所有边缘计算用例都涉及物联网设备，但物联网和边缘架构往往密不可分。物联网设备通常部署在分散的位置。由于这些设备的计算和存储资源有限，它们可能需要连接到远程数据中心以处理或存储生成的数据。虽然可以使用传统的云数据中心，但边缘基础设施提供了最小化网络带宽和延迟的优势。
所有公共云都提供物联网服务，以帮助部署和管理物联网设备，例如AW SIoT、Azure IoT和Google CloudIoT Core。尽管这些服务不局限于边缘计算用例，但希望通过公共云管理物联网网络的企业可以将这些服务作为边缘管理策略的一部分进行添加。
总结
边缘计算以其低延迟、低成本和高安全性等优势，成为云计算的有力补充。它适用于多种行业场景，可有效提升工作负载性能，降低安全风险。各大云供应商提供的混合云平台、网络优化和物联网部署管理服务，进一步简化了边缘工作负载的部署与集成。随着技术的不断发展，边缘计算将在更多领域发挥重要作用，为组织带来更高效、更安全的计算解决方案。
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