智能建筑安全自动化的五大趋势

智能建筑的安全自动化已迅速成为现代设施管理的基石。智能建筑——无论是商业办公室、住宅综合体还是综合用途开发项目，现在都利用先进技术自动保护居住者和资产。今天，我们来简要探讨影响智能建筑安全自动化的五大趋势，重点关注一些标准和监管框架。

趋势一：人工智能监控和分析

建筑中的人工智能和机器学习正在彻底改变智能建筑监控安全的方式。高级视频分析可以自动实时检测入侵、异常行为或安全隐患，减少对人工操作员的依赖。例如，支持人工智能的监控摄像机可能会识别未经授权的人在下班后进入禁区的情况，并立即向安全人员发出警报。

这些系统会学习典型的占用模式，并可以标记异常情况（例如空办公室中的运动或在大厅中徘徊）以进行主动响应。通过分析来自多个传感器（视频、音频、运动检测器）的数据，人工智能监控提供了全面的态势感知，可改善威胁检测并减少误报。尤其是在欧洲，人工智能在监控中的部署必须在创新与隐私权之间取得平衡。

即将出台的欧盟人工智能法案定义了高风险的人工智能用途，并对某些应用进行了严格限制。值得注意的是，根据新规则，在公共场所使用人工智能进行实时生物识别（例如商场或街道上的实时面部识别）通常是被禁止的。这意味着智能建筑运营商可以使用人工智能分析来确保安全，但必须避免被禁止的做法并确保遵守隐私法。

安全中使用的人工智能算法应该是透明的，并遵守GDPR准则，例如，通过匿名化视频源以进行人数统计或默认屏蔽身份。在欧洲的商业办公室中，人工智能监控系统可能会在内部摄像头分析中模糊面部以遵守隐私法规，同时仍可检测入侵者或统计占用者以进行应急管理。

例如，在德国柏林的一个大型综合用途建筑群，该建筑群集成了人工智能监控。该系统在员工入口处使用面部识别以方便出入，但在公共零售区禁用它以遵守法规。在办公区内，人工智能会监控摄像头源以发现夜间异常活动，仅在需要时提醒警卫。在紧急情况下，人工智能驱动的分析可以交叉引用占用数据并引导响应者找到人员所在位置。这种人工智能驱动的安全自动化可以提高安全性和效率，前提是它在欧洲法律框架范围内配置。

人工智能在安全自动化中实现的关键功能

这些功能说明了为什么人工智能是智能建筑安全自动化的一大趋势。通过利用人工智能，智能建筑可以更加安全、响应更快，但欧洲的建筑业主必须以隐私保护和合规的方式实施这些工具。

趋势二：生物识别和非接触式门禁

另一个主要趋势是生物识别和非接触式门禁系统的兴起。智能建筑正在从传统的钥匙和钥匙卡转向面部识别、指纹扫描仪、虹膜扫描仪和移动凭证应用程序等技术。这些系统可自动对居住者和访客进行身份验证，实现无缝进入，同时保持高度安全性。

例如，员工可以使用指纹或面部扫描解锁门，居民可以使用智能手机应用程序而不是实体遥控器进入公寓楼。这不仅提高了便利性，还增强了安全性——每个人的生物识别符都是独一无二的，不会像钥匙卡那样容易丢失或被盗。

由于卫生问题（例如在 COVID-19 大流行期间）和对无接触用户体验的渴望，非接触式门禁获得了特别的势头。在办公室，员工喜欢不必触摸 PIN 键盘或携带卡片；在住宅区，居民享受基于手机或面部的便捷进入。移动访问是一个相关趋势：现在近五分之二的组织积极使用移动凭证代替物理 ID。移动设备通常利用内置的生物识别技术（指纹或面部解锁）来增加一层用户身份验证，使访问既方便又安全。

尽管有诸多好处，但生物识别访问控制提出了重要的隐私和监管考虑。在欧盟，根据 GDPR，生物特征数据被归类为敏感个人数据，未经明确同意或合理必要，一般禁止处理。这意味着部署面部或指纹访问的智能建筑必须获得用户（如员工或居民）的知情同意，并实施强有力的数据保护措施。例如，巴黎一栋引入面部识别入口的住宅楼需要为不同意的人提供可选的替代方案（如钥匙卡），并确保生物特征模板已加密并安全地存储在欧洲服务器上。

此外，准确性和偏见也是问题所在；必须评估面部识别算法，以避免某些人口群体的错误率更高。欧洲监管机构和标准机构强调从设计上保护隐私——生物识别系统应设计为最大限度地减少数据保留并防止滥用。一些物业经理选择隐私保护实施，例如在设备上存储生物识别凭证（因此数据永远不会离开用户的智能手机）或将指纹转换为不可逆模板的系统。这些方法符合欧盟合规性，同时仍允许无接触访问的好处。

生物识别访问的优势和挑战

例如，在瑞典斯德哥尔摩的一座现代化欧洲办公楼用生物识别访问系统取代了传统的RFID卡片。员工可以通过大厅的安全面部识别旋转门进入，这加快了高峰时段的进入速度。该系统配置为本地存储面部数据，并且仅在与工人委员会协商以确保符合GDPR后才部署。同时，该建筑的停车场使用车牌识别（另一种生物识别方式）自动允许已注册的车辆进入。

与此同时，伦敦的一座混合用途高层建筑使用移动二维码进行访客访问——访客在手机上收到临时代码，无需使用实体访客徽章。这些示例展示了欧洲各地如何采用无接触访问，并在安全性、便利性和隐私性之间取得谨慎的平衡。

趋势三：统一的物联网系统和集成平台

智能建筑正越来越多地将分散的安全系统集成到统一的平台中。与孤立的子系统（用于警报、闭路电视、门禁等的单独控制面板）不同，人们正朝着物理安全信息管理 (PSIM) 和基于物联网的集成的方向发展。这意味着建筑物内所有安全设备和传感器（摄像头、徽章阅读器、运动探测器、烟雾报警器、对讲机等）的数据都可以整合到一个仪表板中。操作员可以全面了解安全状态，自动化可以协调系统之间的操作，以更智能地应对事件。

例如，考虑大型购物中心（兼具零售和娱乐的混合用途环境）中的集成安全平台。如果门禁阅读器在下班后检测到未经授权的进入，系统可以自动交叉检查该位置的摄像头馈送，并触发附近的灯亮起。统一平台还可以锁定特定的门并向人员发送安全警报——所有这些操作都是协同进行的，无需人工干预。

在办公楼中，楼宇管理系统 (BMS) 与安防系统之间的集成允许楼宇暖通空调和照明数据等场景为安防决策提供信息。例如，如果暖通空调系统的占用传感器指示房间有人但实际上不应该有人，则可能会触发安防警报）。同样，如果安防系统检测到某个区域无人，BMS 可能会关闭灯光和气候控制以节省能源，这体现了跨域自动化。

物联网传感器激增：物联网设备在这一趋势中发挥着关键作用。现代智能建筑部署了大量传感器——窗户/门接触传感器、智能锁、环境传感器（烟雾、二氧化碳、噪音）、智能摄像头，甚至可穿戴设备——所有这些都与网络相连。将这些物联网传感器集成到安防工作流程中意味着可以为决策提供更丰富的数据和背景。

例如，服务器机房中噪音和运动传感器数据的异常激增可能表示有人闯入或破坏，从而触发摄像头记录并发出警报。建筑业中的边缘计算通常与云集成一起使用，以在本地处理物联网传感器数据以便快速做出决策。例如，当火灾传感器被触发时，门控制器会立即解锁消防出口，而无需等待云确认。

标准和互操作性：采用开放标准也支持统一系统。建筑业主更喜欢技术中立的解决方案，可以混合搭配来自不同制造商的设备。ONVIF（用于 IP 摄像机集成）和 BACnet/KNX（包括安全传感器在内的楼宇自动化设备的通用协议）等标准实现了互操作性。

在欧盟，建筑系统的公共采购通常要求遵守这些开放标准，以避免供应商锁定。此外，欧洲生命安全监管要求要求进行某些集成 - 例如，消防安全法规规定，门禁系统必须在火灾警报期间安全（解锁）以允许疏散。因此，安全自动化必须与火灾探测和公共广播系统紧密集成，以自动执行应急计划。

这种集成趋势的实际用例包括大型校园，其中单个指挥中心监控多个设施。例如，欧洲的大学使用集成系统来同时管理宿舍安全、学术建筑和体育设施——校园内发生的事件会触发所有受影响区域的协调封锁，并为响应者提供统一的实时摄像头反馈和传感器数据。

在住宅智能建筑中，集成可能意味着检测到的漏水（来自智能传感器）可以促使安全人员通知维护人员，并通过建筑物的移动应用程序提醒居民，从而防止损坏并提高安全性。

集成安全自动化的示例

紧急响应协调：当紧急警报（火灾或安全漏洞）响起时，集成系统会自动采取行动：发出警报、根据需要解锁或锁门、打开灯并通知当局 - 所有这些都根据预先编程的场景进行。这种统一的响应可以避免延误并确保所有子系统协同工作，从而挽救生命。

跨系统分析：集成数据允许更深入的分析。例如，将CCTV源与门禁卡访问日志相结合，可以通过匹配两个人在一次刷卡时进入的视频来检测“尾随”，与安全系统绑定的环境传感器可以发出警报。例如，服务器机房温度异常升高可能表明设备过热或有热源入侵者，从而促使调查。

统一管理界面：安全人员使用一个界面来监控建筑物。在商业高层建筑中，控制室的警卫可以在一个屏幕上看到入侵警报、摄像机镜头和建筑物传感器状态。他们可以确认警报并立即调出最近的摄像头画面，或远程锁定/解锁门，而无需同时处理多个系统。这种整合更加高效，减少了人为错误。

通过采用统一的物联网和集成平台，智能建筑的安全自动化变得更加强大和智能。然而，集成还需要稳健的设计——集成系统中的故障或网络攻击可能会产生更广泛的后果。因此，欧洲标准强调可靠性（要求关键安全系统中的备用电源、冗余通信链路等）和在建筑调试期间测试集成安全功能。

趋势四：基于云的安全管理和远程监控

云计算对智能建筑安全产生了重大影响，引领了基于云的管理和远程监控服务的趋势。传统上，CCTV 录像机或门禁服务器等安全系统都是本地硬件。现在，许多组织正在将这些功能迁移到云中，或使用混合模型，以获得可扩展性和灵活性。基于云的安全平台可以集中控制多栋建筑，使安全团队能够从单个 Web 门户管理多个站点。这对于拥有分布式房地产投资组合的公司或负责监管多栋住宅楼的物业管理公司尤其有利。

这一趋势的关键方面包括：

视频监控即服务 (VSaaS)：摄像机将视频流式传输到云存储和分析平台。这减少了每栋建筑对本地 DVR/NVR 设备的需求，并允许 AI 分析（如物体检测或车牌识别）在强大的云服务器上运行。授权用户可以从任何地方安全地观看实时或录制的视频，例如设施经理通过智能手机应用程序检查建筑摄像头。

门禁即服务 (ACaaS)：访问凭证和门控制器连接到云系统。管理员可以远程添加或撤销权限、实时监控入口日志并即时发放移动凭证。基于云的访问控制提供集中管理 - 例如，欧洲零售连锁店的安全经理可以从总部监督所有商店位置的访问权限，而不是在每个站点维护单独的系统。

远程监控和事件响应：警报系统和物联网传感器可以连接到基于云的监控中心。例如在欧洲，警报接收中心 (ARC) 提供远程警卫服务是很常见的；如果智能建筑在夜间触发入侵警报，信号会发送到远程中心，操作员会通过云 CCTV 源验证事件，然后提醒本地响应者。这种“监控即服务”模式允许即使是小型住宅建筑也可以获得 24/7 全天候专业安全监督，而无需现场工作人员。

好处：云安全解决方案提供更轻松的扩展和更新。软件更新或新功能可以即时推广到所有站点，确保系统使用最新的安全补丁和功能。它们还减少了现场维护——现场服务器越少，硬件成本就越低，本地设备故障的风险就越低。灾难恢复得到改善：即使现场系统受损，存储在云中的关键数据（视频、日志）仍然可用（在建筑物发生火灾或故意破坏时非常有用）。

云系统通常具有强大的加密和合规性选项，但建筑物运营商必须确保数据保护。GDPR等欧洲法规适用于存储在云中的安全数据（例如视频片段或访问日志）。企业应选择在欧盟或适当管辖区内托管数据并提供符合 ISO/IEC 27001（信息安全管理）等标准的云提供商。

边缘云混合架构也是一种趋势——敏感处理（如初始视频分析或本地故障安全控制）发生在建筑物的边缘设备上，而聚合数据和管理功能则驻留在云端。这样可以确保如果互联网连接失败，建筑物的关键安全功能（如徽章阅读器或警报器）仍可自主运行。

例如，法国的一家商业房地产公司在全国范围内管理数十座智能办公楼。通过采用基于云的安全自动化平台，他们可以集中监督所有建筑安全系统。当里昂的租户搬出时，中央管理员会立即撤销他们的访问凭证；当巴黎的新租户入职时，凭证会远程发放。每栋建筑中的闭路电视系统都会流向云服务，该服务默认使用人工智能模糊人们的身份（支持隐私），并且仅在检测到事件时存储录像。

对于住宅环境，请考虑巴塞罗那的一个智能公寓大楼，那里的居民使用移动应用程序（由云服务支持）解锁大门或预订公共设施。无论物业经理身在何处，他们都会通过手机收到任何门被强行打开或触发警报的实时警报，从而快速做出响应。

基于云的安全自动化的好处

可扩展性和灵活性：无需进行重大基础设施更改即可轻松将新设备甚至新建筑添加到系统中。云平台可以扩展以处理不断增长的摄像头或传感器网络，这对于扩展商业组合或智能城市项目来说是理想的选择。

集中式监督：从一个界面管理多个站点。这对于企业或校园环境特别有用，可确保一致的安全策略和更轻松的审计/合规性检查。

减少维护：现场硬件越少，维护成本越低。软件更新、配置甚至网络安全补丁都由提供商或通过远程部署处理，从而减轻了本地 IT/安全团队的负担。

远程可访问性：安保人员可以从任何地方监控和控制建筑系统——这对于下班后或场外管理来说是一个福音。例如，在 COVID-19 封锁期间，远程监控功能使设施在工作人员在家工作时保持安全。

数据驱动的洞察：云系统通常带有高级分析仪表板。建筑业主可以分析其投资组合中的访问模式、事件频率或设备健康状况的长期趋势，从而帮助做出明智的决策（例如根据事件热点在哪里改善照明或添加摄像头）。

值得注意的是，欧洲关于云使用的指南（例如欧盟网络安全局的建议）鼓励对传输中和静止的数据进行加密，并谨慎管理谁可以访问数据。通过遵循这些做法，智能建筑运营商可以放心地采用基于云的安全自动化来提高效率，而不会牺牲合规性或控制力。

趋势五： 网络安全和数据隐私设计

随着智能建筑变得更加互联和自动化，建筑安全系统本身的网络安全已成为一个关键趋势。安全自动化不仅仅是物理保护——它还涉及保护安全系统所依赖的数字基础设施（网络、控制器、云服务）。对楼宇自动化系统的网络攻击可能会造成严重后果：入侵者可能会入侵门禁系统以解锁门、远程禁用摄像头或窃取视频片段或访问日志等敏感数据。尤其是在欧洲，人们的意识和监管压力不断增强，以确保智能建筑技术能够抵御网络威胁，并负责任地处理个人数据。

威胁和意识增强：从历史上看，楼宇控制系统（用于暖通空调、警报等）与互联网隔离，这限制了网络威胁的暴露。如今，通过集成和远程访问，这些系统位于企业网络或云端，使其成为黑客的目标。一些值得注意的事件，例如黑客入侵零售商的暖通空调监控系统以渗透其主网络，都凸显了这一漏洞。

根据行业报告，绝大多数建筑物仍未做好应对网络攻击的准备。一项调查发现，74% 的建筑物缺乏针对其 OT（运营技术）系统的适当网络安全措施。随着建筑物所有者将网络安全最佳实践作为其自动化战略的一部分，这种情况正在发生变化。

欧盟已出台法规来加强产品和关键系统的网络安全。NIS2 指令（指令 (EU) 2022/2555）是一项范围广泛的法律，将于 2024 年生效，要求基本服务运营商（包括大型建筑物、数据中心、医院等）实施严格的网络安全措施。属于 NIS2 的建筑运营商需要进行风险评估、提高网络安全，并为其设施管理系统制定事件响应计划。

此外，新的网络弹性法案 (CRA) 于 2024 年通过，要求智能设备和软件制造商确保整个产品生命周期的网络安全。这意味着未来在欧洲销售的安全自动化产品（从智能摄像头到门禁控制器）必须满足基本安全要求（例如安全软件开发、漏洞报告机制和定期更新）才能进入市场。

最佳实践：实际上，智能楼宇安全自动化的网络安全包括几个层面：

网络安全：将楼宇安全网络与一般 IT 网络隔离（使用 VLAN 或防火墙），这样办公室计算机网络中的漏洞就无法轻易跳转到摄像头或门禁网络。此外，使用 VPN 和加密通信进行任何远程访问。

设备强化：确保所有 IoT 安全设备（摄像头、控制器、传感器）使用强大、独特的凭证和更新的固件。默认密码是一种已知风险——一种趋势是自动密码管理和基于证书的设备身份验证。

监控和事件响应：与 IT 系统非常相似，楼宇安全系统受益于持续监控。可以设置入侵检测系统来监视楼宇控制网络中的异常网络流量。如果检测到异常模式（例如门控制器的数据突然激增，表明可能感染了恶意软件），则会发出警报。建筑管理人员正在制定包括网络事件的事件响应计划——例如，如果自动化系统受到威胁，则手动保护设施的程序。

数据隐私：智能安全系统收集个人数据（人员视频、进入日志、生物特征信息）。必须遵守 GDPR 和国家数据保护法。这包括通知监视人员（CCTV 的标牌）、尽量减少数据保留（在规定期限后删除或匿名化日志）以及保护存储的数据。许多现代系统现在都具有增强隐私的功能，例如摄像头上的屏蔽功能或基于角色的访问控制，这样，例如，人力资源部门只能看到考勤的进入日志，而看不到视频片段。

有标准和框架可以指导这些工作。IEC 62443 系列标准最初用于工业控制系统，现在正被应用于楼宇自动化安全 - 它提供了一种结构化的方法来保护系统组件和流程。欧洲通过 CEN-CENELEC 和 ENISA（欧洲网络安全局）等组织制定了物联网安全指南，例如适用于智能摄像头等建筑设备的消费者物联网网络安全标准 ETSI EN 303 645。遵守这些标准越来越被视为最佳实践，并且通常是欧洲公共部门建筑项目的一项要求。

智能楼宇自动化中的网络安全措施

设计安全：从规划阶段开始，选择具有强大安全记录的设备和平台。将网络分段、加密和身份验证作为核心设计原则实施，而不是事后考虑。

定期更新和修补：保持所有系统更新。例如，确保智能门控制器和摄像头固件已更新以修复已知漏洞。根据欧盟 CRA，制造商有义务提供更新，而建筑运营商应及时应用这些更新。

审计和测试：对建筑的自动化系统进行定期安全审计。渗透测试可以在攻击者发现之前发现弱点（如暴露的端口或弱密码）。一些欧洲法规可能要求每年进行审计或认证——符合 ISO 27001 信息安全管理标准是大型设施的共同目标。

培训和意识：即使在自动化系统中，人往往也是最薄弱的环节。确保设施工作人员和安全系统的任何用户都了解网络安全实践。例如，工作人员应谨慎对待可能窃取其安全仪表板凭据的网络钓鱼电子邮件，并应教育居民使用官方应用程序，不要以不安全的方式共享访问链接。

例如，德国一家拥有最先进智能建筑系统的医院最近进行了网络安全升级。他们实施了基于 ISA/IEC 62443 的计划，以认证其楼宇管理和安全系统组件。在医疗系统、管理网络和楼宇安全网络之间引入了网络隔离。几年前，当勒索病毒 WannaCry 袭击许多组织时，由于这些保护措施，这家医院的智能楼宇系统未受影响，确保门锁、闭路电视和通风系统继续正常运行——这是患者安全的关键因素。这个例子强调，投资楼宇自动化的网络安全不是可有可无的；它是提供安全可靠环境不可或缺的一部分。

另外，荷兰的一个市政当局展示了数据隐私设计，该市政当局在公共广场部署了集成闭路电视的智能路灯。该系统的设计使得视频源模糊，除非发生事件（如检测到攻击行为）触发执法访问。除非需要，否则所有数据都会在本地存储一小段时间。这种方法满足了当地数据保护机构的要求，并成为平衡安全自动化与个人权利的典范。

常见问题

Q1：智能建筑如何实现安全系统的自动化？

智能建筑安全自动化通过集成物联网传感器、人工智能分析和集中管理软件等先进技术来实现。智能建筑的安全自动化意味着摄像头、门禁、警报和环境传感器等设备都可以进行通信和协调操作。例如，未经授权的进入可能会自动触发摄像头录制并通过移动应用程序向安全人员发送警报。人工智能算法还可以通过分析传感器数据来区分真实威胁和误报。总体而言，自动化可以实现更快的响应——紧急情况下，灯可以打开，门可以锁定或解锁，而无需等待人工干预。这种无缝编排提高了安全性，并让人类警卫可以专注于关键决策，而不是例行监控。

Q2：哪些欧洲法规影响智能建筑的安全自动化？

一些欧洲法规和标准影响安全自动化的实施方式。GDPR（通用数据保护条例）管理个人数据（例如视频片段或生物识别符）的使用，要求透明度、同意和强大的数据保护。即将出台的《欧盟人工智能法案》将规范人工智能驱动的安全系统——例如，严格限制公共场所的实时人脸识别以保护隐私。NIS2 指令（2024 年生效）要求许多组织加强网络安全措施，并可能包括大型建筑运营商，确保他们保护网络并报告网络事件。此外，《网络弹性法案》将要求在欧盟销售的智能设备（摄像头、传感器、控制器）符合网络安全标准。

Q3：商业建筑和住宅建筑使用哪些安全自动化技术？

商业、住宅和混合用途建筑通常使用类似的安全技术，但重点不同。商业建筑（办公室、企业园区）通常部署企业级访问控制（员工的徽章或生物识别系统）、带有视频分析的广泛闭路电视以及设施经理的集成仪表板。他们优先考虑可以处理大量用户和多个站点的可扩展系统。住宅建筑（公寓、共管公寓）注重用户友好型技术，例如为租户提供智能锁或对讲机、访客管理系统和公共区域的基本闭路电视监控。目前趋势是为居民提供基于移动应用程序的访问，并与家庭自动化集成（例如将智能门铃摄像头信号链接到居民的智能手机）。混合用途开发项目（例如，拥有零售、办公室和公寓的塔楼）结合了这些方法：它们可能使用商业级系统来控制停车场和大堂等共享区域，但也允许个性化控制（居民拥有自己的私人智能家居安全自动化功能）。

Q4：智能建筑安全是否真的会损害隐私？

这取决于实施情况。智能建筑安全自动化系统可以收集大量数据（视频录像、访问日志，甚至生物特征数据），从而引发隐私问题。但是，如果设计正确，它们不必损害隐私。GDPR 等欧洲法律确保尊重个人的隐私权——居住者应被告知监控情况（例如闭路电视的标牌），并且数据仅应用于合法的安全目的。许多现代安全解决方案都包含隐私功能：例如，监控摄像头默认会模糊面部，只有在发生需要调查的事件时才会显示身份信息。访问控制日志通常只供授权人员在需要知道的情况下访问。

资料来源：Neuroject

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