蚂蚁数科能源电力大模型引领预测精度新标准，超越谷歌亚马逊

蚂蚁数科能源电力大模型引领预测精度新标准，超越谷歌亚马逊

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）在各个领域的应用日益广泛，尤其在新能源行业，AI技术的影响力愈发显著。近日，蚂蚁数科正式发布能源电力时序大模型EnergyTS，通过精准预测发电量、供需情况等，为新能源行业发展优化经营策略，引发了业界的广泛关注。

能源电力大模型EnergyTS的发布，是蚂蚁数科在AI大模型业务布局上的一次重要突破。蚂蚁数科CEO赵闻飙曾断言，AI时代，大模型技术创新带来了传统行业的变革机遇，大模型的多模态感知理解能力，将引发新交互、新服务，AI链接物理世界成为可能。这一论断在新能源领域得到了充分的验证。

在新能源光伏和风力发电环节，能源电力大模型EnergyTS的应用具有重要意义。它能够加强发电量预测的准确性，对电站的投资选址、行业收益评估、储能调度运营效率、资产风险管控等关键环节至关重要。尤其在容易受到太阳辐照、风速、云量、温度、设备性能等多重因素影响的发电环节，大模型的引入无疑为行业注入了新的活力。

EnergyTS作为专为新能源行业定制的能源电力垂类时序大模型，其融入了新能源行业的专业知识和垂类场景的多模态数据，具备多尺度训练、多模态融合、多任务学习、零样本冷启等优势。这使得它在光伏发电、风力发电、储能、微电网、电力交易、虚拟电厂等多个场景中均有广泛的应用前景。企业无需额外的训练，即可实现“开箱即用”，大大提高了使用效率。

据蚂蚁数科提供的EnergyTS大模型测试数据显示，在发电预测这一典型场景中，无论是T+1天的预测，还是T+3天的预测，EnergyTS的表现均超越了谷歌（TimesFM-V2.0）和亚马逊（Chronos-Large）。在预测精度上，EnergyTS的MAE（平均绝对误差）仅为0.0233，较谷歌提升了约22.4%，较亚马逊提升了62.4%。这一数据无疑证明了EnergyTS在新能源领域的强大实力。

值得一提的是，蚂蚁数科能源电力大模型的发布有望打破欧美企业在能源AI领域的技术垄断，大幅提升新能源行业运营效率，辅助风控决策，提高经济效益。这一成果的实现，离不开蚂蚁数科在AI技术研发上的持续投入和在新能源领域深厚的研究积累。

蚂蚁数科作为蚂蚁集团旗下科技商业化板块，一直致力于将最前沿的科技应用于实际场景，推动社会的发展。独立运营后的蚂蚁数科，将以更灵活的机制和更强大的实力，引领新能源行业的科技创新，为社会带来更多的可能性。

总的来说，蚂蚁数科能源电力大模型EnergyTS的发布，是新能源领域的一次重大突破，也是AI技术在新能源行业应用的一次成功实践。它的出现，将引领预测精度新标准，超越谷歌亚马逊等国际巨头，为新能源行业的繁荣发展注入新的动力。

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