Commvault持续业务策略:应对现代数据保护挑战的新范式

在当今这个数据驱动的时代,企业面临着前所未有的数据保护挑战。随着云计算、大数据和人工智能技术的飞速发展,数据已成为企业的核心资产,其安全性和可用性直接关系到企业的生存和发展。然而,数据泄露、网络攻击和数据孤岛等问题日益严峻,传统的数据保护方法已难以满足现代企业的需求。在这样的背景下,Commvault提出的持续业务策略为企业应对数据保护挑战提供了新的思路和解决方案。

应对现代数据保护挑战

随着云计算的普及和大数据技术的发展,企业面临着越来越多的数据保护挑战。许多企业在云上仍然采用孤岛式的战术解决方案,这不仅增加了数据管理的复杂性,还降低了数据保护的有效性。Commvault提出的持续业务策略正是为了解决这些问题而设计的。

首先,Commvault强调企业需要管理好自己的云环境,无论是公有云、私有云还是多云环境,都要承担起数据保护和恢复的责任。通过Commvault Cloud平台,企业可以实现云上数据的全面保护和恢复,简化数据保护的复杂性。

其次,Commvault倡导积极拥抱多云策略,提升可靠性和灵活性。多云环境可以帮助企业更好地应对不同云供应商的风险,提高数据的可用性和安全性。同时,Commvault的平台还支持跨云、跨地区和跨混合工作负载的灵活性、选择性和可移植性,为企业提供了更多的选择和自由。

最后,Commvault强调选择能够支持持续业务能力的平台至关重要。一个优秀的平台不仅能够提供全面的数据保护能力,还能帮助企业降低成本、提高效率和响应速度。Commvault的平台通过内置的智能分析功能,能够根据企业的实际需求和运营情况自动调整数据保护策略和资源分配,实现更加高效和经济的运营。

持续业务策略的核心要素

Commvault的持续业务策略围绕三大核心要素展开:持续安全、持续就绪和持续恢复。这三大要素共同构成了企业在面对未知风险时保持业务连续性的基石。

持续安全:构建全方位的数据防护网

在数字化浪潮中,数据安全已成为企业不可忽视的重大问题。Commvault的持续安全支柱通过整合多个安全供应商的能力,为企业构建了一个全方位的数据防护网。这一防护网不仅覆盖了数据的存储、传输和处理各个环节,还利用先进的零信任访问、Air gap数据副本和不可变存储等技术,有效防止了数据泄露和篡改的风险。此外,Commvault还通过持续监控和智能分析,及时发现并应对潜在的安全威胁,确保企业数据始终处于安全状态。

持续就绪:提升企业的应急响应能力

面对突如其来的数据丢失、数据损坏,企业必须具备快速响应的能力。Commvault的持续就绪支柱正是为此而设计的。通过提供一系列自动化和智能化的工具,Commvault帮助企业提前规划和准备,确保在突发事件发生时能够迅速恢复业务。这包括定期的数据备份和恢复演练、应急响应计划的制定和执行等。通过这些措施,企业可以在数据丢失发生时,迅速采取行动,减少损失并恢复业务运营。

持续恢复:确保业务连续性

持续恢复是Commvault持续业务策略的最终目标。当企业遭遇数据丢失时,Commvault能够提供快速、全面、高效的数据恢复解决方案。这包括从备份中恢复数据、使用快照技术恢复系统状态等。通过这些措施,企业可以确保在遭遇突发事件时,业务能够迅速恢复并继续运转。此外,Commvault还提供了一系列的数据恢复服务和支持,帮助企业更好地应对数据丢失或数据损坏等挑战。

中国市场的实践与展望

在中国市场,Commvault已经成功服务于众多行业客户,包括医疗卫生、制造业和金融业等。随着这些企业的成长和数字化转型的深入,他们对数据保护的需求也日益增长。Commvault凭借其一体化、易用性和内置的AI能力,成功帮助这些客户在业务发展过程中实现了高效的数据管理。

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Commvault亚太地区副总裁 Martin Creighan表示,市场对于Commvault去年推出的Commvault Cloud平台接受度非常高。该平台具备分离的数据层、控制层和存储层,通过单一界面即可保护各种位置的工作负载和应用程序,并支持恢复,这一变化得到了广泛的积极回应。Commvault将持续在中国市场中扩大业务和市场,并加速与客户和合作伙伴的合作。

展望未来,随着数字化转型的不断深入和数据量的持续增长,数据保护将成为越来越多企业关注的焦点。Commvault将持续引领数据保护领域的发展潮流,通过持续业务策略的不断推广和实践,帮助企业重塑数据保护体系,迎接数字化时代的挑战和机遇。同时,Commvault也将继续加大在中国的投入和合作力度,与中国企业携手共进,共同打造更加安全、高效、可靠的数据保护环境。

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2024-12-26
Commvault持续业务策略:应对现代数据保护挑战的新范式
在当今这个数据驱动的时代,企业面临着前所未有的数据保护挑战。随着云计算、大数据和人工智能技术的飞速发展,数据已成为企业的核心资产,其安全性和可用性直接关系到企业的生存和发展。

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