2月12日消息，美国政府试图通过加强芯片出口管制，尤其是限制英伟达最先进产品的出口，来遏制中国人工智能领域的发展。然而，这并未能阻止DeepSeek（深度求索）开发出其生成式人工智能应用，且其水平足以与OpenAI等公司最好的产品相媲美，表明这一策略未能达到预期效果。
尽管DeepSeek如何实现这一目标的具体细节尚不完全明确，且其成功并不意味着美国的出口管制在市场和国家安全政策中没有作用，但它确实表明，单纯专注于遏制竞争并不能跟上技术创新的步伐。目前，关于美国政府未来应在多大程度上限制其他国家获取美国芯片技术的争论正在加剧。
在拜登总统任期即将结束之际，美国商务部发布了旨在“规范人工智能芯片和模型全球扩散”的新规。这些规则已遭到包括英伟达在内的科技公司以及政策专家的强烈批评。布鲁金斯学会的分析指出，这些人工智能扩散规则试图建立一个“中央计划的全球计算经济”。
布鲁金斯学会非常驻高级研究员、加州大学洛杉矶分校电气工程、法律、公共政策和管理学教授约翰·维拉塞诺尔（John Villasenor）表示：“十年后，我们回头看，应该会意识到，2025年左右美国政府试图限制150个国家和地区获取高速计算能力的做法是多么不切实际。”
在任何技术竞争中，关于美国下一步应采取何种反制措施的问题，最终都会面临这样一个现实：通过限制出口等措施控制创新的想法并不能保证奏效，甚至可能适得其反。布鲁金斯学会列举的风险包括：刺激一个以美国以外地区为核心的全球人工智能生态系统的形成、促使更多国家加强与中国的科技合作，甚至让非美国先进芯片制造商在全球市场上占据更多份额，从而削弱美国公司原本的技术领先优势。
彼得森国际经济研究所高级研究员马丁·乔泽姆帕（Martin Chorzempa）表示：“我担心我们可能会做出过于急功近利的反应，过度加强管制，而没有充分考虑其中的利弊。”
目前，关于人工智能扩散规则的评论期为120天，截止日期为5月15日，除非特朗普总统在此之前撤销或修改该规则。虽然他在总体上谈到了保护美国技术领先地位的必要性，但并未明确表态是否支持这一规则。目前尚不清楚现任政府将采取何种立场——是扩大、缩减还是推翻现有的芯片出口管制规则。
在欧洲人工智能峰会上，美国副总统万斯（JD Vance）表示，美国将保护其人工智能和芯片技术，并阻止这些技术被“武器化”。他称：“有些政府窃取并利用人工智能加强其军事情报和监控能力，获取外国数据并制作宣传材料，以破坏其他国家的国家安全。我要明确表示，本届政府将阻止此类行为。我们将保护美国的人工智能和芯片技术免遭盗窃和滥用，并与盟友和伙伴合作，加强和扩展这些保护措施，切断对手获取威胁我们所有人安全的人工智能技术的途径。”
特朗普上任首日便签署了行政命令，要求“识别并消除现有出口管制中的漏洞”，这暗示他可能采取强硬立场。命令中提到，政府将“评估并提出建议，以保持、获取和增强美国的技术优势，并识别和消除现有出口管制中的漏洞——特别是那些允许战略商品、软件、服务和技术流向战略对手及其代理人的漏洞。”
美国科技行业正迅速与新政府接触，多家大型科技公司的高管出席了特朗普的就职典礼，英伟达首席执行官黄仁勋近期也与特朗普总统在白宫会面，讨论了包括芯片出口管制在内的议题。
特朗普还表示，DeepSeek是“对我们行业的警钟，提醒我们必须全力以赴去竞争，才能赢得胜利。”
与DeepSeek相关的人工智能扩散规则中，尤为重要的是对闭源人工智能模型权重的控制。这些权重在训练过程中对于人工智能系统的思维方式和回应方式至关重要。乔泽姆帕解释道：“部分原因是，DeepSeek能够绕过2022年对中国芯片销售的限制，而这一限制在2023年被取消，因为美国意识到此前的限制是错误的。”
乔泽姆帕继续表示，2022年，当美国对中国实施芯片出口限制时，政府设定了一个关于芯片间通信速度的具体参数。当时美国认为，单纯控制单个芯片的性能可能不够，因为如果将多颗性能较低的芯片组合在一起，依然能够达到接近超级计算机的能力，而美国政府并不希望中国能够达到这一技术水平。从DeepSeek在其R1模型论文中的描述来看，该公司似乎成功突破了这一速度限制。
乔泽姆帕说：“至少在2023年初，技术领域的专家们就已指出，随着技术的发展，必须采取其他限制措施，才能实现有效的控制。”
2023年，美国政府增加了额外的限制，使得DeepSeek所称用于训练模型的英伟达芯片不再符合出口条件。特朗普政府随后的举措可能进一步加强这些限制。
然而，DeepSeek通过有限数量的先进芯片，以及这些限制所带来的创新，成功开发出了一种更好的且可能更便宜的解决方案。乔泽姆帕表示：“DeepSeek似乎通过巧妙的软件和硬件工程，优化了那些本应限制芯片性能的速度限制。”
AI竞争：以更少的资源做更多的事情
人工智能领域的竞争正在不断演变，其他方面的差距也在因不同原因逐渐缩小。
人工智能咨询公司Evident的首席执行官亚历山德拉·穆萨维扎德（Alexandra Mousavizadeh）表示：“实际上，当前的趋势是开源模型和闭源模型之间的差距正在缩小。如今，开源模型的能力已经越来越接近闭源模型，同时我们看到开源模型的边际成本趋近于零。”
DeepSeek已经证明，在构建可行的大型语言模型（LLM）时，并不一定需要最强大的计算能力，同时开源技术也可以作为一种有效的替代方案。穆萨维扎德认为，这些限制反而可以成为创新的驱动力。她指出：“这些限制迫使研发人员使用科学方法，将数据压缩到更小的池中，并通过混合专家模型（Mixture of Experts, MoE）实现大幅降低功耗。人工智能领域的竞争者能够以更少的资源做更多的事情。”
继续实施此类控制措施，可能会促使中国加快自主芯片的研发进程。穆萨维扎德说：“技术的传播无法真正被阻止，开源环境中充满了技术分享，无论政府政策如何，技术分享依然会发生。”
如果DeepSeek的成功促使美国进一步加强对先进芯片的出口管制，旨在减缓中国人工智能技术进步的措施，那么也应明确这些措施并非灵丹妙药。正如生成式人工智能初创公司Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）最近在博客中所写：“出口管制无法避免中美之间的竞争。最终，如果我们想要取胜，美国和其他国家的人工智能公司必须拥有比中国公司更强大的模型，但我们不应在没有必要的情况下，给予中国技术上的优势。”
但阿莫代伊对中国人工智能研究人员的能力表示赞赏：“从他们的访谈来看，他们似乎是聪明、好奇的研究人员，真正的目标是创造有用的技术。”
Palantir Technologies首席执行官亚历克斯·卡普（Alex Karp）在近日的采访中表示：“我们必须更加努力、更快地奔跑，动员全社会的力量推动技术发展。后来者可以迅速实现赶超，尤其是当我们已经完成了创新时。”卡普将DeepSeek描述为美国模型的“衍生品”，并且只是“在边际上进行了改进”。
他预计将会有一场关于技术出口的“大规模政策讨论”，以确保美国的创新成果不会外流。但卡普补充道，最终，“真正的优势仍然属于先行者，只要先行者不断努力……我们目前处于领先地位，必须专注于确保保持这一优势。Palantir的崛起并非通过阻止他人，而是通过专注于如何执行自己的计划，这一点或许值得借鉴。（小小）
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