极客网·人工智能4月23日 《泰晤士高等教育》（Times Higher Education）预测，2030年前中国有望超越美国，成为全球AI领导者。
这一观点并非空穴来风——数据显示，2023年中国已成为全球最大的AI人才输出国，在人工智能专利领域更是占据主导地位，专利产出量占全球总量的61%，展现出强大的创新潜力与人才储备优势。
然而，中国AI产业与美国相比仍存在差距。在高影响力研究产出及顶级人工智能模型数量方面，美国仍处于领先地位。斯坦福大学统计显示，2023年全球知名AI模型中，美国拥有61个，欧盟为21个，而中国仅有15个。这一数据表明，尽管中国在专利数量上占优，但在尖端模型的研发与应用层面仍需进一步突破。
中美在AI技术发展路径上也存在差异，集中体现在学术界的角色定位。中国AI发展高度依赖大学体系，高校不仅承担前沿理论研究，还通过产学研合作推动技术落地。这种模式虽然高效整合了科研资源，但也引发争议：中国能否凭借大学驱动的发展路径实现对美国的超越？抑或这种自上而下的模式会限制创新活力，使中国陷入长期追赶状态？
反观美国，AI研究的主力是私营企业，而非学术机构。斯坦福大学在《2024 AI指数报告》中指出，随着AI模型的训练成本持续攀升，传统的AI研究中心——大学，已难以承担开发前沿基础模型的重任。
莱顿大学中国问题专家罗吉尔・克里梅斯（Rogier Creemers）认为，西方通常把企业视作股东和管理层获取利润的工具，而中国的观念有所不同。在中国，允许企业获得一些利润，但他们还肩负着帮助政府实现发展目标的责任。
克里梅斯还提到，西方普遍认为市场能够解决问题，企业只需为所要的技能组合付费，市场自然会予以提供，然而中国则积极采取措施为企业发展创造有利条件。
悉尼科技大学（UTS）澳大利亚-中国关系研究所副教授玛丽娜・张（Marina Zhang）认为，大学在教学方面需要紧跟私营部门的发展步伐，这是中国面临的一个重要挑战，因此中国鼓励大学与企业开展合作。
人才留存同样是一个关键问题。美国智库MacroPolo的研究表明，2023年美国依旧是全球AI人才的主要流入地，但中国培养的AI人才数量更为庞大，并且越来越多的人才倾向于留在国内发展。
克里梅斯表示，从一定程度上说，特朗普的相关政策使得美国对中国学者、工程师和专家的吸引力显著下降，这为中国AI产业生态的发展带来了积极影响。
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