揭秘清华北大DeepSeek宝典，掌握财富密码，开启未来之门！
在近期，我们分享了北大肖睿团队的DeepSeek “内部秘籍”，对整个AIGC领域进行了简单的介绍。紧接着，清华也拿出了他们的《AIGC发展研究报告3.0》，令我们对这一领域有了全新的认识。在此，我们将深入探讨DeepSeek及其背后的AIGC领域，以期帮助读者揭开清华北大宝典的神秘面纱，掌握财富密码，开启未来之门。
首先，让我们了解一下AI自动化的五个阶段。如同自动驾驶汽车的发展历程，AI也在从L1到L5的各个阶段逐步演进。从单一领域的简单任务执行，到完全的自动化，AI正在逐渐扩展其应用范围。OpenAI的创始人奥尔特曼对AGI的通用人工智能五个阶段的看法，与这一趋势相吻合。而ChatGPT的出现，则是AI大模型由“特种模型”走向“通用基座”的重要节点。
在创造力跃迁方面，AI正在从“零知识启动”到“高知识生产”，再到“新知识创造”，最终到“元知识形成”的完整过程中发挥着越来越重要的作用。在文字、音乐、图像甚至视频创作的领域，我们都能看到AI的创造力。以文字创作为例，通过合适的提示词引导AI大模型，便能得到不错的结果。绘画的本质是将艺术家脑中的构思投射至现实世界，而AI则使得未经过专业训练的我们也能通过绘画来表达自己心中的想法。
随着AI的发展，人机协同融合创作将逐渐主导未来。如今，AI大模型已经在诸多领域展示出其在效率上的提升潜力。在传统制衣流程中，AI可以在前期的灵感构思、调研企划及设计绘图环节节约大量时间。而在医疗领域，一些专有的大模型已经可以实现数据自动分析、临床知识点查询、病例分析及多模态影像数据的解析。而在教育领域，AI则是在不同学科的各个领域都有广泛的施展空间。
在这篇文章中，我们将重点关注DeepSeek R1的开发解读。来自北大的这份新宝典，向我们展示了DeepSeek-R1这类强推理模型的开发解读。通过阅读这篇解读，我们可以了解到DeepSeek所带来的方法创新，以及官方为何提供DeepSeek-R1和DeepSeek R1 Zero两个版本的模型。DeepSeek-R1 Zero完全放弃了SFT监督微调，采用纯强化学习的方法进行训练，这一创新让大模型摆脱了对于大规模人工标注数据的依赖，训练成本大大降低。
强化学习、蒸馏等概念在这篇解读中都有详细的介绍，对于想要深入了解这些概念的读者来说，这是一篇不可多得的佳作。此外，文章还列举了AIGC在音乐创作、视频制作、工业设计、代码开发等多种领域的应用及潜力，等待读者去发现。
总的来说，清华北大宝典中所蕴含的财富密码，正是我们通往未来的钥匙。通过深入了解DeepSeek及其背后的AIGC领域，我们可以更好地把握未来的趋势，开启新的可能性。无论你是科技爱好者，还是创业者，都不要错过这一难得的机会。
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