5月22日消息，从Chat-GPT出世到GPT-4o的推出，以大模型为代表的人工智能技术席卷全球。根据IDC最新报告显示，2024年进入企业级AI元年，参与企业数量相较2023年增长25%，在AI上的投入增长高达250%。以海量数据、丰富场景为特色的保险业亦成为AIGC应用的天然土壤。
据了解，大模型在保险行业的应用，正由内部辅助办公，逐渐向智能两核、产品分析、营销培训和销售辅助等保险业务核心领域延伸，对行业未来发展产生深层次的影响。
今天，信美人寿相互保险社（以下简称“信美相互人寿”）正式发布了大模型保险垂直应用——信美Chat-Trust3.0。
信美相互人寿表示，保险垂直应用核心解决的是打通保险产品信息到知识的最后一公里。相较于高成本、需要大量预训练搭建垂直模型，作为中小险企，信美从低成本、小数据、快速迭代、解决具体问题的角度出发，基于通用基础大模型，通过强化非结构化数据管理及处理能力，深度运用检索增强、模型“微调”技术，配合插件及Agent能力建设，深耕保险垂直应用。
据介绍，信美从2023年3月开始深入调研、验证。大模型保险垂直应用在一年内经历了1.0到3.0的快速迭代升级。通过15个大类，2098道对话问题测试集构建“IUE保险大模型评测基准”。问答准确度从最初的52.7%提升至81.1%。目前信美Chat-trust3.0已具备对外应用能力。
具体来看，1.0以内部知识库为基础，攻克了知识流通与信息安全的矛盾点，解决了非结构化数据管理问题；2.0阶段实现了从智能工具到数字分身的转变，提升了专业问题的先验认知，解决了隐性知识的挖掘和具象表达。
3.0阶段则在2.0的基础上，攻克了对口语、开放性复杂问题要求更高的意图识别难题，引入计算插件，解决更复杂的计算问题，实现端到端保险需求分析。
与市面上大模型交互处在“黑匣子”不同，信美的大模型应用自研“白盒化”展示，在问题回复时清晰地展示推理过程。信美表示，保险产品和服务通常涉及复杂的风险评估和决策过程，“白盒化”模型应用可以更好地向监管机构、客户和内部团队解释其工作原理和决策依据，在问题溯源及准确性的考量上可以更为清晰透明。
在数据安全和隐私保护方面，信美在2021年通过了ISO数据安全和数据隐私双认证。据介绍，信美已经对于大模型应用相关的数据进行分类分级管理，对各类数据进行相应的权限控制，从而实现根据用户角色的不同，自动匹配数据权限。在用户信息安全方面，信美对于体系架构中的每一个和模型交互的节点，均进行用户隐私信息处理，隔断用户隐私信息和大模型之间的链接。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
