一种新技术有朝一日可能帮助改善自动驾驶汽车
传统的红外热像仪在描绘森林道路的夜景时会呈现出幽暗的灰色(上图)。一种新的人工智能辅助技术可获取热数据并生成更清晰的图像(下图)。系统会根据检测到的物体添加颜色，例如将水染成蓝色。
在热成像中通常看到的模糊、幽灵般的人物可能会成为过去。通过将AI和热视觉结合起来，科学家们可以制作清晰、详细的图像，即使在黑暗中也可以。这种技术有朝一日可能帮助改善自动驾驶汽车在夜间的导航能力。
热成像经常用于夜视系统，它通过检测热源来工作。红外图像之所以模糊，是因为一种叫做“幽灵”现象。物体的热量淹没了物体纹理的任何细节，就像打开灯让人难以辨认灯泡上的任何雕刻一样。
印第安纳州西拉斐特市普渡大学的理论物理学家Fanglin Bao和他的同事使用了一种可以区分不同波长红外光的热相机。研究人员将这种相机与一个计算机程序结合起来，该程序使用AI从设备中解析信息，以揭示图像中物体的温度、纹理和材料类型。这种技术可以在黑暗的夜间场景中绘制出明亮、详细的图像，该团队于7月26日在《自然》杂志上报告。
“不受恶劣天气或夜间场景的限制。”爱尔兰加尔韦大学的电气工程师Muhammad Ali Farooq说，他没有参与这项研究。“即使在低光照条件下，你也可以得到非常好、非常清晰的数据。”
这种技术还可以以与当前基于相机的方法差不多的准确度测量距离。这意味着它可以用于自动驾驶汽车，它们必须知道什么时候刹车才能避免造成事故。
目前的自动驾驶汽车通常通过向物体反射信号来测量距离，类似于声纳的工作原理。许多自主汽车发出信号可能会相互混淆。因为这种新技术不需要发出信号，所以在一个有更多自动驾驶汽车的世界里，它可能更安全地扩展，研究人员说。
即便如此，这项技术也不会很快在繁忙的街道上行驶。这种相机很笨重，每边大约半米长，而且很贵，它的价格超过了100万美元，Bao说。而且拍摄每张图像需要大约一秒钟，对于需要实时响应情况的自动驾驶汽车来说太慢了。
尽管如此，Bao期待着看到这项技术未来可能为自动驾驶汽车或机器人做些什么。“我们人类对光有一种进化上的偏见。”他说。“但事实证明，人工智能可以克服这种存在已久的昼夜之间的差异。”
本文译自 sciencenews，由 BALI 编辑发布。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
