在AI浪潮推动下，大量新奇的AI应用迅猛而生。但这些应用非常场景化，既需要成熟的CPU和GPU，也需要全新的AI处理器。IPU（Intelligence Processing Unit）就是一种为AI计算而生的革命性架构，如今，IPU已经在金融、医疗、电信、机器人、云和互联网等领域取得成效。
近日，英国初创公司Graphcore发布了第二代IPU以及用于大规模系统级产品IPU－Machine： M2000（IPU－M2000），新一代产品具有更强的处理能力、更多的内存和内置的可扩展性，可处理极其庞大的机器智能工作负载。据了解，IPU－M2000可构建成IPU－POD64这一Graphcore全新模块化机架规模解决方案，可用于极大型机器智能横向扩展，提供前所未有的AI计算可能性，以及完全的灵活性和易于部署的特性。它可以从一个机架式本地系统扩展到高度互连的超高性能AI计算设施中的1000多个IPU－POD64系统。
这款即插即用的机器智能刀片式计算单元能有出众的性能，得益于Graphcore全新的7nm Colossus MK2（也叫IPU GC200），并由Poplar软件栈提供全面支持。
可不要小看那这块IPU，它是台积电7nm工艺的成果，晶体管数量高达594亿个，裸片面积达到823平方毫米。这比两个月前英伟达最新发布的安培架构GPU A100的540亿个晶体管增加了10％。
IPU是一种全新的大规模并行处理器，此前报道，他们已经推出了基于台积电16nm工艺集成236亿个晶体管的GC2 IPU，120瓦的功耗下有125TFlops的混合精度、300M的SRAM能够把完整的模型放在片内。
据介绍，Graphcore最新的MK2对三大技术——计算、数据、通信进行了颠覆性突破：
1．计算
Mk2 GC200处理器是比较复杂的单一处理器，基于台积电7nm技术，集成了将近600亿个晶体管，拥有250TFlops AI－Float的算力和900MB的处理器内存储。处理器内核从上一代1217提升到了1472个独立处理器内核，从而达到有近9000个单独的并行线程。相对于第一代产品，其系统级的性能提升了8倍以上。
说到处理内存，可大致分为两部分：一部分是程序存储（program Memory）；另一部分是模型存储空间（Available Memory）；当时的MK1拥有300MB SRAM，算是单一芯片里面最大的存储容量，在相同承训存储空间下，MK2拥有更大的Available Memory，相当于6倍以上的处理器内有效存储，大大提高了运算效率。这也使得每个IPU Memory的带宽是47．5TB／s。同时还包含IPU－Exchange以及PCI Gen4跟主机交互接口；互联速度（IPU－Links）也达到了320GB／s。
一个M2000的盒子里集成了4个GC200处理器，具有1PFlops16．16的算力，和近6000个处理器核心，以及超过35000个并行线程，In－Processor Memory达到3．6GB，450GB Exchange Memory。
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