Sam Altman最近在报道中写道，我们正在进入一个超大规模科技公司的时代。 这些公司拥有大量的数据，并且在网络上拥有强大的影响，而且他们只会越来越强。 谷歌和Facebook现在拥有近70％的互联网广告收入，并且这个数字还在增长，2016年就增长了103％。与此同时，其他公司的数字却在减少。
这对人工智能的发展有着重要的影响。 人工智能的能力强弱完全取决于数据的质量。 虽然许多在人工智能下功夫的科技巨头，像Google和Facebook，即使公开了一些计算程序，但他们还是将大部分数据藏在了幕后。
相比之下，数据区块链代表着甚至激励着将数据完全开放。 虽然一些基于数据区块链的数据将被加密和私有化，但其中大部分有必要开放的数据都会处于开放状态。 为了创建有助于协调资源并实现共同目标的开放协议，资源需要在某种程度上被开放，就像网络上的许多数据需要被公开以便传阅和使用是相同的道理。 例如：创建一个所谓“分散“的Uber就需要一个相对开放的数据集，一个可以用于协调驾驶员和驱动程序的数据网络。
围绕着这些开放系统及其数据所产生的网络效应和经济激励，可能比当前的集中式公司更强大，因为较为开放的标准，使得任何人都可以和像TCP / IP、HTML和SMTP相同的方式来进行创新，并且有机会实现比任何位于其上的公司更大的规模。 比特币是一个早期的例子：它从零到成为世界上最大的计算网络—— 比仅仅几年内世界500强超级计算机的10,000倍还要大。
这种开放的数据有可能使数据库变得商品化。大多数科技公司，如谷歌、Facebook、Uber、LinkedIn和亚马逊都建立在它们的基础之上。 这对整个社会都是有贡献的：它激励着一个更开放更紧密世界的创造。 它创建了一个可以供人工智能使用训练的开放的数据层。
这对于人工智能的开发有着重要的作用：
1.由于它为世界上的任何有关人工智能创建的机构都提供了一个全球范围的、自助式的数据库，这会使创新变得更快速、更开放。
2. 它给我们一个更好的机会去创造更安全的人工智能产品。 被开放式数据培训的人工智能产品更有可能是中立并且可信的，而不是受到创建和培训他们的公司有关利益的影响。
3. 因为数据区块链允许我们明确地规划动机结构，它们可以使人工智能产品的创建动机更清晰易懂。
简单来说，人工智能由3个东西来驱动：工具、计算能力和数据。 OpenAI正在通过发布促进人工智能开发的工具做着重要的准备工作。 计算能力主要由NVIDIA和英特尔提供，但仍然相对昂贵，但可公开购买。 所以数据区块链可能将会成为提供大量开放式培训数据的关键最终成分。
那么，当你对数据进行商品化时，商业模式会发生什么变化？ 我的猜测是，他们会转向创建数据区块链协议和原生代码，以及利用数据区块链完全开放的全局数据来训练人工智能。 这种组合将在经济和社会方面创造很多价值。 你可以想象这是一个多么令人兴奋的市场，最好的人工智能企业将会购买你的数据而来。 我相信在这个十字路口上，更多的项目将会被创建。
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