首发内存分层，实现数倍内存超分！浪潮云海InCloud Rail V8.0 全新特性来袭

数据中心超融合与虚拟化应用过程中，内存不足往往成为限制虚拟机密度提升的关键，浪潮云海InCloud Rail V8.0全新发布内存超分特性，通过内存池化技术将DRAM内存分层互联，深度融合，突破内存分层算法协同技术，构建统一内存资源池，实现数倍于物理内存的超分能力。在提高单机虚拟机密度的同时，显著降低了整体成本。

在数字化转型加速的今天，文旅、电商、物流等行业普遍面临潮汐业务内存困境。为了应对短期流量高峰，企业不得不采购成本高昂且利用率较低的DRAM内存。同时，大型互联网企业的Redis、消息队列等高缓存类应用，受制于服务器硬件结构，无法满足高内存容量需求。

内存池化和智能分层

传统虚拟化场景通过静态的方式为虚拟机分配内存，不同工作负载的虚拟机内存利用率不均衡，导致服务器内存利用率整体偏低。对于池化后的内存访问，需要动态处理热点和非热点数据在不同区域的分布。

浪潮云海InCloud Rail自研内存冷热数据智能分层技术，动态、高效地执行内存分布。通过智能分层，InCloud Rail内核层以虚拟机为单位，精细化管理内存数据在不同区域的分布，通过并发读写优化机制，可充分释放新型区域间不同的读写能力，显著降低了内存访问延迟并提升吞吐量。

在提升单机虚拟机密度的同时，既保证了关键业务虚拟机的性能，又最大化提高内存利用率，为企业构建可持续进化的内存资源池奠定基础。

图1：内存超分配置页面

图2：多倍内存超分实测效果

「实测数据 」

1.以redis-benchmark模型实测多倍内存超分的场景，通过智能分层技术将内存冷数据分布在冷内存区，在虚拟机内存满负载状况下运行，写性能损失低于10%，读性能损失低于15%;

2.相比于传统的运行10台32G内存的虚拟机，通过内存超分，运行100台32GB内存的虚拟机，虽然单台虚拟机的QPS性能有所下降，但运行更多虚拟机后的总体QPS性能可提升46%。

应用场景：VDI云桌面内存超分企业TCO直降70%

通过内存池化与智能分层技术支撑的内存超分方案，可广泛应用于VDI桌面、开发/测试等多租户云计算环境和配置冗余内存应对业务高峰场景，助力企业降低总拥有成本(TCO)。

以某大型集团企业为例，其通过浪潮云海超融合V8.0构建的VDI云桌面平台，支撑了行政管理、销售服务、教育培训等部门的轻量办公需求。用户日常使用浏览器访问、Office文档处理、邮件收发及远程会议等场景，实际内存占用仅需2-4GB，但传统方案需为每桌面分配8-16GB冗余内存。

借助新一代内存超分技术，有效实现5倍甚至更大比例的内存超分，单台256GB物理服务器可支撑运行160+台轻量办公桌面(4C8G)，成本可节省70%以上。

数倍内存超分有效提升了私有云数据中心低效的CPU利用率，提升了虚拟机密度。在同等预算下，InCloud Rail V8.0带来更优的基础设施超融合平台，在高压力内存场景下，保证系统不宕机，性能不损失，为云底座提供更高密度的计算、存储融合平台产品。

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