AI云赋能新升级:曙光云Stack助力千行百业重塑数字化未来
随着DeepSeek模型的开源,大模型的神秘面纱被揭开,人工智能从云端走进日常应用,开启了全新的数字化时代。然而,尽管政企用户积极完成DeepSeek的本地部署,却对如何有效利用AI技术陷入迷茫。曙光云认为,要真正理解AI行业化应用,首先需把握“AI三大支柱”这一核心概念。
首先,我们看到算力引擎的重要性。在GPU算力需求呈指数级增长的今天,传统算力资源如同分散的“蒸汽机”,存在利用率低、调度难的问题。用户对算力资源的云化需求已变为各行业拥抱AI时代的共性刚需。曙光云Stack提供了对多种GPU算力卡的统一云化纳管以及细粒度的切分调度,实现了算力资源的集中管理,满足用户化整为零、随需应变的多场景需求。这一创新性的解决方案,无疑为AI应用提供了强大的动力心脏。
接下来,我们探讨大模型在行业中的应用。大模型就像“通用大脑”,当前各行业用户已不仅仅满足于基础大模型的本地化部署,更需要结合自身业务的核心诉求,对通用模型进行调优训练。曙光云Stack基于大模型,为行业定制专属智能中枢。其架构中的MaaS层”霄练”平台包含模型广场、模型仓库、模型体验、模型调优、模型部署等功能,不仅提供了大模型的本地化部署能力,更提供了大模型全生命周期的一站式开发能力。这一创新举措无疑为各行业提供了锻造行业专属智能中枢的可能。
最后,我们来看数据在AI创新中的重要性。高质量的训练数据直接决定了模型训练的效果,曙光云Stack扮演“数据炼金术师”的角色,将数据转化为高价值燃料。其架构中的DaaS层”轩辕”平台提供对数据全生命周期的管理能力,可以将用户海量低质量的数据,一站式的处理为可供大模型训练所需的高质量训练集,真正提升大模型在各行业的落地效果。这一创新性的解决方案无疑为AI创新提供了核心原料。
曙光云Stack作为一款以云+AI为核心的解决方案,其专业性和创新性得到了广泛认可。它以云赋能新升级,帮助政企用户从“拥有工具”迈向“驾驭智能”,在数字化转型的赛道上加速飞驰。这种升级不仅让AI技术得到了更广泛的应用,也使得各行业能够更好地利用AI技术来推动自身的变革和发展。
曙光云Stack重塑了数字化未来的可能性,它以全栈可信的姿态,通过云化的算力资源、定制的大模型以及精炼的数据管理,为政企用户提供了全新的数字化解决方案。这种解决方案不仅提升了用户体验,也推动了各行业的数字化进程。
总的来说,曙光云Stack以其独特的优势和创新能力,正在助力千行百业重塑数字化未来。它以AI云赋能新升级,通过创新的解决方案,帮助政企用户更好地利用AI技术,推动行业的变革和发展。我们期待着曙光云Stack在未来能够带来更多的创新和改变,引领我们进入一个全新的数字化时代。
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