阿里开源大模型引领AI新潮流，消费级显卡也能轻松驾驭，让视频创作更简单

阿里开源大模型引领AI新潮流：消费级显卡轻松驾驭，让视频创作更简单

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）的应用已经深入到各个领域，其中视频生成作为一项热门应用，正受到越来越多用户的关注。近日，阿里云视频生成大模型万相2.1的重磅开源，无疑为AI领域注入了一股新的活力。这款大模型不仅能够轻松应对文生视频和图生视频任务，还支持消费级显卡运行，让视频创作变得更加简单。本文将以阿里开源大模型为主题，探讨其引领AI新潮流的优势，以及其对消费级显卡的轻松驾驭能力。

首先，阿里云视频生成大模型万相2.1的开源，无疑是一个里程碑式的时刻。该模型采用了Apache2.0协议，将14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源，为全球开发者提供了极富价值的下载体验。这样的开源策略，不仅彰显了阿里云对于技术分享的执着追求，也为行业树立了良好的榜样。

在视频生成方面，万相2.1通过自研高效VAE和DiT架构，增强了时空上下文建模能力。这一创新技术使得模型能够在指令遵循、复杂运动生成、物理建模、文字视频生成等方面表现出色。尤其在权威评测集Vbench中的表现，万相2.1以总分86.22%大幅超越了Sora、Luma、Pika等国内外模型，稳居榜首位置。这一成绩足以证明万相2.1的强大实力。

值得一提的是，1.3B版本万相模型的开源，不仅超过了更大尺寸的开源模型，甚至还和一些闭源的模型结果接近。同时，该模型能在消费级显卡运行，仅需8.2GB显存就可以生成480P视频，这无疑为模型的应用推广提供了广阔的空间。在二次模型开发和学术研究中，1.3B版本万相模型的高效性能和低资源消耗，将成为研究者和开发者们的首选。

阿里云在视频生成领域的技术实力不容小觑。从2023年开始，阿里云就坚定大模型开源路线，千问（Qwen）衍生模型数量已超过10万个，成为全球最大的AI模型家族。这一成就离不开阿里云对大模型的持续研发和优化，同时也反映出阿里云对于开源理念的深度认同。

除了强大的技术实力，阿里云开源大模型还具有广泛的适用性。无论是个人用户还是行业用户，都可以利用万相2.1进行视频创作。这一优势使得阿里云开源大模型在市场上具有极高的竞争力，同时也为视频创作领域带来了更多的可能性。

随着万相的开源，阿里云两大基模全部开源，实现了全模态、全尺寸大模型的开源。这一举措不仅彰显了阿里云的技术实力和开放精神，更为行业的发展注入了新的活力。全模态、全尺寸的大模型意味着阿里云在人工智能领域的研究已经达到了新的高度，也为其他企业和研究机构提供了可借鉴的经验。

最后，我们不得不提的是，随着AI技术的不断发展，开源已经逐渐成为国内外大模型领域的“标配”。进入2月以来，字节豆包、昆仑万维、百度文心、阿里通义千问等纷纷推出自家的开源模型，加入这场开源热潮。这一趋势表明了行业对于开放合作的认可和追求，也预示着AI领域将迎来更加繁荣的发展局面。

综上所述，阿里开源大模型以其引领AI新潮流的优势，为视频创作领域带来了更多的可能性。其强大的技术实力、广泛的适用性和开放的合作精神，都为行业的发展注入了新的活力。我们期待着阿里云在未来能够继续发挥其技术优势，为人工智能领域的发展做出更大的贡献。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。