1月6日消息，2025年消费电子展（CES 2025）将于1月7日至10日在美国拉斯维加斯举行，芯片架构设计公司Arm发布了CES 2025前瞻，认为AI 仍将成为今年 CES 的关注焦点。
同时，Arm着重概述了以下几大趋势，包括：自动驾驶创新、车载 AI 技术涌现、汽车软件开发提速、AI 赋能电视等智能家居设备、Arm 架构 PC 和笔记本电脑势头强劲、XR 技术的应用拓展，以及高性能边缘侧 AI 技术的崛起。
具体来看这些趋势：
自动驾驶创新
2024 年实现的众多技术创新必将加快自动驾驶汽车的上路进程。Arm 与 Nuro 携手合作，利用集成了 Arm 汽车增强 (AE) 解决方案的 Nuro Driver™，为汽车提供更智能、更先进的自动驾驶体验，加速迈向更为成熟的自动驾驶未来。NVIDIA 将 Arm Neoverse V3AE 引入其 DRIVE Thor™ 集中式车载计算平台，助力打造新一代软件定义汽车 (SDV)。多家整车厂商已计划在自有的汽车解决方案中采用DRIVE Thor 芯片组，其中包括比亚迪、Nuro、小鹏、沃尔沃和极氪等。预计在 CES 2025 期间，参展企业将重点展示最新的技术解决方案和合作项目，定义未来的自动驾驶发展方向。
车载 AI 技术涌现
过去一年，车载信息娱乐系统 (IVI) 和先进驾驶辅助系统 (ADAS) 领域涌现出了许多源自整车厂商的创新，成功将 AI 模型集成到了 IVI 和 ADAS 系统中。例如，梅赛德斯-奔驰已经开始在其车载智能虚拟助手中使用 ChatGPT。CES 2025 将会见证来自整车厂商的众多创新。值得一提的是，全球 94% 的汽车制造商均在使用基于 Arm 架构的技术来开发汽车应用。与此同时，全球前 15 大汽车半导体供应商也在各自的芯片解决方案中采用了 Arm 技术。
汽车软件开发提速
随着汽车行业的发展，越来越多的 SDV 开始上路，因此加快软件开发进程变得至关重要。2024 年，Arm 推出了许多新的汽车技术，Arm 的合作伙伴也发布了多款新的虚拟平台。借助虚拟平台，Arm 的合作伙伴能够在物理硬件准备就绪之前就开始软件的开发和测试工作，从而改变芯片的设计、开发和部署流程，进而缩短开发时间，加快产品上市。
汽车生态系统合作彰显价值
在 CES 2025 将有望看到多家汽车合作伙伴强调生态系统合作在支持汽车软件开发和部署方面的价值。其中就包括 Mapbox。Mapbox 是为宝马、通用汽车、Rivian 和丰田等汽车制造商提供定位服务体验的领先平台，近期 Mapbox 携手 Arm 和 Corellium 合作推出了虚拟平台解决方案——Virtual Head Unit (VHU)。这款解决方案可支持汽车制造商加快导航系统的集成、测试和验证。
AI 赋能电视等智能家居设备
前几届 CES 展会已经展示了智能家居设备和应用（如供暖、照明和安防）真正融合的可能性，而电视正是这些应用体验的中心所在。针对新一代电视的全新 AI 功能和应用也将在本届 CES 上逐一亮相，吸引一众目光。最初，AI 主要用于提升画质和推荐内容；但现在，电视中的 AI 已经开始支持一些全新的应用，包括通过智能摄像头追踪身体状态，从而监测健康状况和提升健身体验。CES 2025 有望挖掘出更多精彩的电视 AI 应用，带来全新的沉浸式体验。
Arm 架构 PC 和笔记本电脑势头强劲
2024 年，Windows on Arm (WoA) 生态系统取得了显著进展，许多常用的 PC 端应用和笔记本电脑端应用如今都提供了 Arm 原生版本。最近，Google 发布了面向 WoA 的 Arm 原生版 Google Drive。从这种持续的发展势头可见，WoA 技术对于大型生态系统的吸引力正在不断增加。在今年的 CES 上，大家将有机会深入了解一些针对 AI PC 的硬件，其中包括 MediaTek 面向 Chromebook 设备的 Kompanio SoC，Chromebook 设备也正越来越多地采用新的 AI 功能。
XR 技术的应用拓展
2024 年，XR 技术实现显著创新，各类新型 AR 智能眼镜纷纷问世，例如 Snap 第五代 Spectacles、Meta 新一代 Ray-Ban 智能眼镜和 Meta Orion 智能眼镜。CES 2025 将成为展现 XR 领域后续创新的理想平台，比如新的可穿戴设备，或底层关键技术和应用。例如，软银集团支持的 ThinkAR 将展示可穿戴设备系列产品，包括 AI 智能眼镜和可穿戴 AI 助手。同时，当前的 XR 可穿戴产品也将进行 AI 方面的更新，如 Meta Ray-Ban AR 智能眼镜。
高性能边缘侧 AI 技术的崛起
在 CES 2024 上，来自 Arm 合作伙伴的一系列低功耗物联网产品展示了各种边缘侧 AI 功能，实现了诸如存在检测、人脸和手势识别以及自然语言处理等用例。在 CES 2025 上，预计边缘侧 AI 将通过更高性能的物联网设备用例得到进一步强化，如本地化决策、实时数据处理和响应、自主导航。（宜月）
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