极客网·人工智能6月23日 月之暗面 Kimi 近日对外宣布发布首个 Agent 产品 Kimi-Researcher (深度研究)，并开始小范围灰度测试。
Kimi-Researcher 是基于端到端自主强化学习 (end-to-end agentic RL) 技术训练的新一代 Agent 模型，在 HLE 测试中，超过 Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro 及 OpenAI Deep Research，与 Gemini-Pro 的 Deep Research Agent 打平。
从功能来看，无论用户输入的是 “分析中国新能源汽车产业政策与发展趋势”，还是 “对比中美半导体行业法规差异”，Kimi-Researcher 都会自主规划任务执行流程，最终交付完整结果。
Kimi-Researcher 是一个零结构 Agent，没有复杂的提示词，也没有预设流程。在动态的环境里，Kimi-Researcher 自己学会了如何思考：当信息冲突时，如何权衡判断；面对任务节点，何时切换工具；哪些中间信息值得保留，哪些可以舍弃。模型的唯一驱动力，是任务本身是否被真正解决。
据其介绍，作为深度研究模型，Kimi-Researcher 引入大量数据来源，包括资讯新闻、行业报告、学术论文、专家观点等，同时每条引用都能直接点击追溯，拥有文献严谨性，帮助告别幻觉。
月之暗面表示，Kimi-Researcher 基础预训练模型及强化学习后的模型将逐步开源，以推动 Agent 强化学习方向的探索。
就在今年2月，OpenAI 发布了一项名为 “Deep Research”(深度研究) 的新功能。通过这一功能，ChatGPT 能够自主在互联网上进行多步骤研究，以解决复杂任务。这意味着，用户只需提出一个复杂问题，ChatGPT 便可以自动梳理出调研思路，分步骤在网络上检索信息、分析整理，并最终输出一份详实的调研报告。
OpenAI 称，Deep Research 专为那些在金融、科学、政策和工程等领域从事高强度知识工作、需要进行深入、精确和可靠研究的人士打造。通过这一功能，用户只需一次查询，便可将复杂、耗时的网络研究工作交给 AI 完成，从而节省大量宝贵时间。
从产品功能上看，月之暗面Kimi-Researcher或为对标OpenAI的Deep Research而生，以寻求在专业领域取得突破，且测试性能已超过OpenAI Deep Research。
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