AI正走向两条不同的发展路径：数学和编程的“技术极客” vs. 语言与创造力的“文艺高手”。未来，能否融合这两者，将决定AI的进化方向。
当前的AI研究似乎正在朝两个方向分化。一部分研究专注于优化AI的逻辑推理能力，使其擅长编程和数学运算；另一部分则着力提升AI的语言表达和创造力，使其更接近人类的沟通方式。
从宏观来看，前者让AI成为理工科天才，擅长计算和分析，而后者则让AI更像人文学科爱好者，熟练掌握语言的微妙之处。这种分裂有点像大学里的STEM(科学、技术、工程、数学)专业与文科专业的对立，甚至可以说，AI正在重现高中里的“怪才”和“极客”之争。
阿里巴巴的Qwen模型：推理AI的新突破
本周，三项新进展展现了这一趋势。
阿里巴巴刚刚发布了Qwen QwQ-32B，一个在推理能力上可与DeepSeek的R1匹敌的开源AI模型，但计算成本却低得多。这意味着AI不仅能变得更强大，还能更高效、更低成本地运行。推理AI正在快速从“革命性突破”变成“触手可及的商品”。
GPT-4.5：AI的“品味”时代？
与此同时，OpenAI的新模型GPT-4.5引发了广泛讨论。虽然它的计算成本极高，测试成绩也未必刷新纪录，但许多AI专家发现，它在语言表达、上下文理解和抽象写作方面展现出了惊人的“品味”。
Blogger Zvi Mowshowitz总结道：“GPT-4.5在语言智能、情境适应、知识深度以及抽象写作能力上都更进一步。” 经济学家Tyler Cowen则认为：“这个模型的改进点在于审美。” 而Sam Altman更是评价道：“它有一种魔力，是我以前从未感受到的。”
然而，这种突破也带来了一个悖论——语言的细腻掌控，一直被视为人类独有的能力。但它无法量化，只能依赖主观评价。一个人眼中的创造力，在另一个人看来或许只是失败的尝试。
Sesame的对话式AI：语音交互新高度
另一个备受瞩目的案例是Sesame的Conversational Speech Model。这款AI在模仿人类自然对话的流畅度和微小缺陷方面，达到了前所未有的水准。
测试者纷纷表示，这款AI的语音交流方式前所未有地自然，几乎难以分辨真假。虽然这类进步难以量化，但它可能会彻底改变人类与AI的互动方式。当然，它也可能让虚假信息和欺诈手段变得更具欺骗性。
AI最终必须“合二为一”
从更广的视角来看，数字智能分化成技术型和人文型的发展方向并不奇怪。想想《星球大战》里的R2-D2和C-3PO，一个是技术专家，一个是外交大师，AI的演变似乎正在重现这种模式。
然而，现实世界里，最成功的人往往兼具两种才能，而未来的AI如果想要真正达到“类人”水平，也必须融合这两条进化路径。AGI(通用人工智能)的支持者认为，攻克这一难题只是时间问题，而人文学者则提醒我们，C.P. Snow的“两种文化”之争已经持续了几十年，AI未必能打破这一藩篱。
未来两年，能否成功弥合这道鸿沟，将决定AI的最终形态。
本文译自 axios，由 BALI 编辑发布。
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