标题：北京大学深度搜索秘籍大揭秘：轻松掌握财富密码，开启未来之门！
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，DeepSeek 作为一种强大的工具，已经引起了广泛的关注。近期，北大肖睿团队发布了两份 DeepSeek “内部秘籍”，为广大学者、从业者和爱好者提供了深入了解这一领域的宝贵机会。本文将以“北京大学深度搜索秘籍大揭秘：轻松掌握财富密码，开启未来之门！”为主题，对这两份秘籍进行专业、中立的解读。
一、大模型基础：揭开GPT的神秘面纱
首先，我们通过第一份秘籍《DeepSeek 与 AIGC 应用》来了解GPT等生成式预训练变换器（Generative Pre-trained Transformer）的基本工作流程。收到提示词后，模型将输入拆分为token，利用Transformer架构处理token，基于上下文预测下一个token，并重复此过程，直至形成完整的句子。
这一流程使得模型具有了语言理解和生成能力、世界知识能力，以及一定的推理能力。然而，其劣势也显而易见，如AI幻觉、有限的知识库及上下文窗口限制。然而，了解其原理后，我们便能更好地利用这些聊天机器人，使之更好地为我所用。
二、拥抱AIGC的未来：能力边界与适用场景
在使用AI工具时，我们需要注意其能力边界的限制。例如，GPT-3.5与GPT-4的上下文长度只有几千个字，当需要连续处理长篇幅的文本时，我们需要使用分段对话、定期总结、使用关键词提醒及精简输入的技巧，时刻关注大模型有没有遗漏我们所关注的上下文。
在文本分析领域，大模型擅长文本统计、摘要生成、分类与总结，而面对知识更新、语境歧义、新颖和未知类别时，表现可能就没那么理想。同样，其文本润色能力也体现在错别字识别与修改、语法错误检查与修正、标点符号调整、词汇选择优化、保持写作风格等方面。然而，面对新词汇与表达、语境误判、不断更新的语言规则时，大模型也只能表示：“这我都没训练过啊！”
三、拥抱AIGC的未来：面向普通用户的商用工具方向
了解完基础后，我们对于大模型能干什么会有更加深入的理解。目前面向普通用户开放商用的AIGC工具主要有以下几个方向：聊天对话机器人、图像生成工具、音频工具、视频生成工具以及搜索工具。DeepSeek-R1的主要优势在于强大的推理能力，但其并不具备多模态的能力，无法直接处理图像、音频等信息。而豆包则拥有更出众的多模态能力，其语音情感交互能力更适合日常休闲对话。
四、提示词技巧：多领域的应用落地
第二份秘籍《DeepSeek 提示词工程和落地场景》则更专注于DeepSeek R1使用过程中的提示词技巧。作为一款CoT思维链（Chain-of-Thought）模型，我们需要学会“把AI当人看”的提示词习惯，例如，“我要（做）XX，要给XX用，希望达到XX效果，但担心XX问题”。此外，我们还可以学会“反向PUA”DeepSeek，让它通过自己的思考逻辑，输出更好的结果。这份文档中还给出了市场营销、公文写作、编程开发、数据分析、会议纪要、学术研究等多领域的的用法示例。
总结起来，北京大学发布的这两份DeepSeek“内部秘籍”为我们揭示了这一领域的深度知识和实践经验。无论是对于学术研究者，还是对于从业者和爱好者，这都是一份宝贵的财富。在AI行业日新月异的发展中，我们也需要根据自己的需求和目标，持续更新自己的AI工具列表。掌握这些秘籍，便能轻松掌握财富密码，开启未来之门！
以上便是关于北京大学深度搜索秘籍的大揭秘。希望对您有所帮助，我们的态度始终中立，只提供信息，让读者自行判断。
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