DeepSeek的开源策略让它在市场上获得立足点，但这并不意味着OpenAI就会被淘汰。OpenAI依旧是行业领头羊，开源模式的崛起只会激发更多创新。
现在大家应该都听说过DeepSeek了。它是那个训练出R1开源推理模型的中国AI实验室，R1的表现与OpenAI的o1不相上下，但它是用较为普通的硬件，以极低的成本完成训练的。
DeepSeek之所以能够做到这一点，是因为它采用了一种创新的训练方法，比OpenAI、Anthropic以及其他资金雄厚的竞争者使用的训练方式更高效。那么，为什么DeepSeek会选择开源呢？
从表面上看，这似乎违背了所有商业课本中教的常识：如果你通过创新打造了一个市场领先的产品，而且成本低廉，你应该利用这一优势进行盈利。可口可乐不会把自己的配方开源，对吧？
但在大型语言模型(LLM)的世界里，这种做法并不罕见。我相信DeepSeek几乎不得不选择开源，随着时间的推移，开源模型将变得越来越主流。
为什么DeepSeek必须开源
DeepSeek的情况十分特殊。作为一家中国公司，它可能让一些企业在与其合作时感到不安，尤其是在涉及客户数据时，更别提需要遵守HIPAA或SOC2认证的情况了。
中国的AI API在西方市场可能会受到怀疑，但开源模型则能立刻建立信任。自己托管或通过像Together AI这样的AI供应商使用开源模型，你完全可以掌控一切。
为了在西方市场站稳脚跟，DeepSeek不得不将其模型开源。但这不仅仅是一个经济决策，它也是一种文化决策。最近我听到一句话：“开源不仅仅是一种技术行为，它也是一种文化行为。”
开源公司(至少在初期)必须做到以小博大。正是因为DeepSeek必须面对出口控制问题，无法使用像Nvidia H100和GB10等先进芯片，它才不得不找到更高效的训练模型的方式。
OpenAI、Meta、Google等公司拥有数十亿美元的资金、庞大的计算资源和世界级的分发渠道。它们不需要寻找更高效的模型训练方式，因为它们的昂贵解决方案就是唯一选择。事实上，如果能够让LLM的构建更容易且更便宜，这反而会削弱它们的竞争优势。
然而，这一切已经发生了变化。
模型的商品化
现在几乎每周都有新发布的GPT-4级别的LLM。我在使用的AI应用中，根本分不清我到底是在使用LLaMa、GPT、Claude还是Mistral模型。从我的个人经验和基准测试来看，它们的表现几乎不相上下。
OpenAI依旧是行业的领导者。它们是首个发布推理模型的公司，也是首个发布GPT-4的公司。但如今，模型正在逐渐商品化，值得思考的是，是否值得为OpenAI API支付高额费用，尤其是在开源模型已经有了很好的表现时。
DeepSeek或许就是这个现象最典型的例子。OpenAI的o1每百万输出标记收费60美元，而DeepSeek的R1通过Together AI平台，每百万输出标记仅需7美元。
如果最终用户根本无法察觉两者的差异，那为什么要付出更多呢？尤其在基础设施领域，这一点尤为重要。
基础设施领域，开源最终胜出
使用开源和专有软件之间往往存在一个权衡：开源软件便宜且更具可定制性，但由于需要自己维护，它会占用更多资源，并且需要一定的技术知识。而专有软件则更贵，但提供了更顺畅(尽管更僵化)的体验。
对于很多产品类别来说，这种权衡并不值得大多数公司去做。你不想因为自托管的Notion替代品出现故障而丢失所有的知识库。
然而，基础设施总是定制的，它始终需要你的参与。即便是专有的Oracle数据库，也需要大量的工作来设置和维护。这也是为什么开源数据库越来越受欢迎的原因。
专有软件的优势(不需要维护、不需要技术知识等)在基础设施领域的作用远不如其它领域。实际上，情况正好相反：越是技术性强的产品，越适合用户(工程师)使用开源软件，因为他们可以审核代码库。
这也是我们选择将Lago作为开源公司构建的原因。我们知道，无论你是自己构建，还是选择供应商，计费系统都会变得非常复杂，工程师们更倾向于使用Lago。
LLM也一样。要构建任何有用的产品，你无论如何都要进行大量的定制化提示和工程调整，那不如选择DeepSeek的R1，而不是OpenAI的o1。
这也是为什么开源基础设施公司那么多，而开源消费品公司几乎没有成功的原因。
这意味着专有AI已经结束了吗？不。
OpenAI远未过时
关于DeepSeek的R1或其他开源模型会让OpenAI过时的说法，完全不准确。首先，OpenAI一直是市场的领先者，无论是在LLM(如GPT-4)还是推理模型(如o1)上。
没有OpenAI的模型，就没有DeepSeek的R1和许多其他模型(因为LLM的蒸馏技术)。这确实引发了一个问题，那就是，如果你提供了突破性的技术，而其他公司以更低的价格推出类似的产品，那么构建新的前沿模型是否仍然值得呢？
不过，R1也可能会促使那些资金雄厚的老牌公司重新审视自身的效率，并推动他们寻找更高效的方式，谁知道当他们同时拥有效率和世界一流的资源时，会创造出什么呢？
本文译自 Lago Blog，由 BALI 编辑发布。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
