近日，亚马逊云科技re:Invent2024中国行巡展来到了第二站——上海。在上海站的巡展活动上亚马逊云科技带来了在美国举办的 re:Invent全球大会上推出的一系列技术发布，以覆盖基础设施、模型和应用的全栈联动创新助力企业应用生成式AI，全面重塑客户云上创新体验。
需求侧推动：创新发展的核心动力
市场的需求是创新发展的根本动力。客户的需求和偏好不断变化，推动着企业不断创新以满足其需求。自2006年推出首款产品以来，亚马逊云科技始终秉承逆向工作法，即根据客户需求进行针对性开发，避免闭门造车。
亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻强调：“只有客户有需求了，我们才会去进行相应开发。”这种理念促使公司深入剖析客户问题背后的根本原因，从而推动创新。例如，客户可能只表达了对更快、更便宜GPU的需求，而公司则能洞察到他们实际需要的是定制芯片，并通过创新手段解决这类隐藏需求。
为了满足不同用户的多样化需求，亚马逊云科技从底层硬件到平台软件，再到新发布的大模型及开箱即用的服务等各个层面，都进行了全面布局。代闻指出，亚马逊云科技的创新并非简单的版本迭代，而是呈现出矩阵式、全栈式的创新形态。这种创新不仅体现在单个产品的升级上，更体现在整个产品体系的协同演进上。
亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻
技术侧创新：全栈联动释放价值
自研芯片引领算力革命
“真正认真对待软件的人应该打造自己的硬件。”——计算机科学先驱Alan Kay。面对软件系统日新月异的需求，定制硬件以加速软件运行，已成为创新的关键路径。亚马逊云科技在此领域独树一帜，不仅与顶尖芯片厂商深度合作，更自主研发多款芯片，并将其成功融入计算服务中。目前，量产的自研芯片阵容强大，包括Amazon Graviton系列（通用处理器芯片）、Amazon Trainium系列（机器学习训练芯片）以及Amazon Inferentia系列（机器学习推理芯片）。本次大会，Amazon Graviton系列与Amazon Trainium系列计算服务成为发布亮点。
Amazon Graviton系列再攀高峰，Amazon Graviton4荣耀登场。自2018年首推Amazon Graviton处理器以来，亚马逊云科技持续创新，不断突破。近期，更是推出了迄今最强大的Graviton芯片——Amazon Graviton4。这款新芯片单核计算性能飙升30%，虚拟CPU数量和内存容量均实现三倍跃升。值得一提的是，在亚马逊数据中心的新增处理器阵容中，Graviton系列已占据半壁江山，彰显其不可小觑的实力。更令人瞩目的是，亚马逊规模最大的1000家EC2客户中，超过9成已拥抱Graviton。以Pinterest为例，该公司在从数千个x86实例迁移至Graviton平台后，性能显著提升，计算成本大幅削减47%，碳排放量也锐减62%，实现了绿色计算与高效能的完美融合。
Amazon Trainium系列续写辉煌，Amazon Trainium2璀璨亮相。2022年推出的首款训练芯片Amazon Trainium1已初露锋芒，而去年宣布的Amazon Trainium2开发计划如今已硕果累累。本次re:Invent大会，亚马逊云科技正式宣布，搭载Amazon Trainium2的Amazon EC2 Trn2实例已在海外区域盛大发布。与当前一代基于GPU的实例相比，其性价比提升了30-40%，这一卓越性能令业界瞩目。每个Trn2实例均配备16个Amazon Trainium2芯片，这些芯片通过NeuronLink的高带宽、低延迟互连技术紧密相连，单个实例即可提供高达20.8 Petaflops的惊人计算性能。
亚马逊云科技再推创新之举，Amazon EC2 Trn2 UltraServer横空出世。这款超级服务器通过NeuronLink互连技术，将4个Trn2实例（总计64个Trainium2芯片）紧密连接在一起，单个计算节点的峰值计算性能突破83.2Petaflops大关。这一创新不仅为超大规模模型提供了前所未有的推理性能，更让超大规模训练集群的构建变得前所未有的高效。
值得一提的是，亚马逊云科技与Anthropic携手合作，共同打造名为Rainier项目的EC2 UltraServer集群。这一集群将动用数十万个Trainium2芯片，规模宏大前所未有，是此前集群规模的五倍之多。
代闻在会上透露：2025年后期，Amazon Trainium3将震撼发布！这款芯片首次采用3纳米制程工艺，计算速度翻倍，能效大幅提升40%！这意味着，客户将以更低廉的成本，轻松构建出规模更庞大、性能更强劲的应用，开启AI时代的新篇章！
数据服务战略升级
亚马逊云科技在存储服务领域再迈新台阶，其广受赞誉的Amazon S3迎来了里程碑式的重大升级。在本次盛会上，亚马逊云科技隆重推出了Amazon S3 Tables和Amazon S3 Metadata元数据服务两项创新功能。Amazon S3 Tables，作为一种专为Iceberg表量身打造的全新存储桶类型，实现了查询速度的三倍飞跃，每秒可处理的事务数量更是达到了常规S3存储桶的十倍之巨。而Amazon S3 Metadata元数据服务，则能够即时捕捉并深入理解S3中的数据，自动创建并近乎实时地更新可查询的元数据，为客户带来前所未有的数据管理便捷体验。
亚马逊云科技的Amazon Aurora数据库服务，凭借其对MySQL和PostgreSQL的完全兼容性，既秉承了商业数据库的卓越可靠性，又兼具开源数据库的高度可移植性。其性能相较于自托管开源数据库提升了3-5倍，而成本却仅为商业数据库的十分之一。为了打造更加臻善的数据库解决方案，亚马逊云科技匠心独运，开发出了全新的事务处理方法，将事务处理与存储层巧妙分离，实现了强一致性和极速的数据库写入。在此基础上，亚马逊云科技又推出了Amazon Aurora DSQL，这是一款全新的无服务器分布式SQL数据库，支持多区域近乎无限扩展，可用性高达99.999%，读写速度较其他流行分布式SQL数据库提升了整整4倍。同时，Amazon DynamoDB global tables也已全面支持多区域强一致性，无论客户选择SQL还是NoSQL数据库，都能享受到主动-主动的多区域部署、强一致性、低延迟和高可用性的全方位优势。
亚马逊云科技的数据分析服务涵盖了数据处理的各个领域，从数据仓库Amazon Redshift的稳健存储与管理，到大数据处理Amazon EMR的海量数据分析能力；从搜索分析Amazon Opensearch的精准定位与检索，到流数据分析Amazon Kinesis/Amazon MSK的实时洞察与监控；从数据集成Amazon Glue的无缝对接与融合，到交互查询Amazon Athena的灵活便捷；再到BI工具Amazon QuickSight的直观可视化与深度洞察，亚马逊云科技构建了一套完备的数据分析生态系统，为企业提供了全方位、一站式的数据解决方案。然而，亚马逊云科技并未满足于此，为了进一步提升数据分析的效率和价值，将这些组件精妙地整合到一起，推出了新一代Amazon SageMaker统一平台。这一平台集分析、数据处理、搜索、数据准备、AI模型开发与训练、生成式AI等全功能于一体，并通过统一的企业数据视图实现全面整合，全方位满足企业的AI应用需求。
模型、训练推理全面进化
代闻表示，“不存在一统江湖的单一模型，而是要因地制宜，选择最适合场景的模型”。亚马逊云科技此次推出了自研的全新前沿基础系列模型——Amazon Nova，以其丰富的类型和卓越的性能，为不同场景提供了量身定制的解决方案。
Nova Micro是文本到文本模型，能以极低成本提供低延迟响应；Nova Lite为成本极低的多模态模型，可快速处理多种输入；Nova Pro是功能强大的多模态模型，在准确性、速度和成本间平衡；即将推出的Nova Premier是其中能力最强的多模态模型，可处理复杂推理任务并指导定制模型蒸馏。此外，亚马逊还推出了图片生成模型Amazon Nova Canvas和视频生成模型Amazon Nova Reel。Nova Canvas能够生成高达2K*2K分辨率的图像，并内置控制措施确保满足负责任的AI需求；而Nova Reel则提供了极高质量的视频生成服务，延迟极低，使得视频制作更加普及。在预发布方面，亚马逊还展示了语音到语音模型以及Any to Any模型。语音到语音模型能够感知用户语音语气上下文，平滑地给予语音回馈，在情感交互类场景中具有重要意义；而Any to Any模型则支持从多种输入到多种输出的多模态转换，为用户提供了更多选择。除了Amazon Nova系列模型，亚马逊云科技还推出了Amazon Bedrock Marketplace，为用户提供了更多模型选择。用户不仅可以使用亚马逊云科技自研模型，还能与其他第三方模型进行无缝集成。
除了模型发布，亚马逊还推出了Amazon Bedrock平台，旨在优化AI推理的集成工具，使其更加易用。Bedrock平台提供了优化低延迟推理选项，其底层硬件由Amazon Trainium2芯片及服务器提供支持，并配备了合适的软件配套和平台支持。此外，Bedrock还推出了模型蒸馏功能，帮助用户在专业性、延迟和成本之间找到完美平衡的模型。在构建生成式AI过程中，亚马逊还关注到了数据处理、模型幻觉以及智能体协作等方面的挑战。为此，Bedrock平台提供了GraphRAG支持、自动推理技术以及智能体协作功能等解决方案。这些功能极大地简化了生成式AI的构建过程，提高了内容的准确性和相关性，并确保了系统按照既定规范运行。从选择合适的模型到优化模型，再到利用数据进行模型定制，Amazon Bedrock集成了开发生成式AI所需的所有能力。
应用侧赋能：让生成式AI触手可及
在亚马逊云科技的生成式AI技术栈顶端，Amazon Q以其全面的功能定位，正引领着AI助手的革新。无论是面向开发者的Amazon Q Developer，还是面向企业应用的Amazon Q Business，Amazon Q都致力于让生成式AI更加易用，触手可及。
Amazon Q Developer在编程问题解决能力方面名列前茅，并推出了自动化Agent，帮助技术人员自动生成和执行单元测试、生成文档和进行代码审核等。同时，Amazon Q还发布了针对传统工作负载的新功能，方便用户进行迁移和转译。Amazon Q Business则在企业场景中得到了增强，实现了与Amazon QuickSight等平台的无缝数据整合，并成为了企业所有数据源的标准索引。在re:Invent中，第三方ISV可以集成Amazon Q Business的索引功能，为各种应用赋能。Amazon Q Business还可以将复杂工作流程自动化，为第三方软件赋予生成式AI能力，并在整个工作流程中进一步实现自动化。
写在最后：
随着2024亚马逊云科技re:Invent活动的圆满落幕，我们不仅见证了科技巨头的创新实力，更深刻感受到了其全栈联动创新对企业未来的深远影响。此次大会，亚马逊云科技以其卓越的全栈创新策略，从基础设施到模型应用，全方位助力企业应用生成式AI，重塑未来发展路径。
从需求侧出发，亚马逊云科技精准对接企业需求，通过逆向工作法提供量身定制的解决方案。技术侧，自研芯片的发布、存储服务的升级，以及大模型和智能助手的推出，无一不彰显着其在技术创新方面的领先地位。这些创新成果不仅提升了企业的计算性能和数据处理能力，更为企业应用生成式AI提供了坚实的基础。
展望未来，亚马逊云科技的全栈联动创新将继续释放巨大价值，全方位助力企业在数字化转型的浪潮中勇立潮头，重塑未来。我们有理由相信，在亚马逊云科技的赋能下，企业用户将能够更好地拥抱生成式AI，开创更加智能、高效的未来。
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