如果说电动化是去年上海车展的关键词，那么智能化就是今年北京车展最重要的趋势之一。
随着AI大模型快速发展和普及，汽车的深度智能化正逐渐成为可能，而大模型上车正加速推动这一潮流。
在大模型的加持下，全场景智能驾驶NOA正加速落地；在座舱内，通过不断学习、提升语音和视觉等方面的感知能力，智能化系统正变的更加人性化。
在本届车展现场，小鹏宣布基于AI大模型深度应用的AI天玑系统将全球首发，哪吒汽车大模型产品NETA“乾坤圈”即将在哪吒L上首搭上车。即便是未参展的腾讯和百度，也在近期发布了大模型上车的解决方案，并与国外车企签订了合作协议，帮助他们在智能化水平方面实现突破。
大模型上车有何应用？
目前，大模型上车主要应用在智能驾驶与智能座舱两个领域。
在智能驾驶领域，此前自动驾驶是根据特定场景，事先编写出相应的解决方案，在实际道路上一旦感知到相应情况，车辆就会根据此前的设定的方式来处理。
而有了大模型之后，车辆就有了自己感知、预测和决策的能力。比如在感知端，现在最常用的就是BEV+Transformer方案，车辆通过摄像头和激光雷达，就可以识别车辆周围的各类物体，并构建动态实时地图。
感知到车辆周围情况之后，大模型会对其他交通参与者的风险行为进行具体的量化和建模，预测出其他交通参与者未来一段时间的轨迹。最后，系统会根据这些信息，规划最优的行驶路径，并直接给车辆端输出相应加减速、转向等驾驶指令。
此外，大模型的优势还在于不断地学习能力，通过大量道路实际视频的训练，大模型可以在云端不断地训练和测试，帮助系统快速迭代、优化。
目前，小鹏城区导航辅助驾驶已进入全国243座城市，计划年内实现全国点到点的智能驾驶；理想全场景智能驾驶NOA“正式版”将覆盖全国高速和环线及100个城市；华为无图商用辅助驾驶则号称“全国能开”，适用范围包括大小城市和乡镇城区，可用路程达99%。
对于大模型“上车”的发展前景，百度创始人李彦宏表示，随着技术的进步，汽车机器人将实现每天开“新版本”的体验，就如同购买新车一样，给用户带来持续的惊喜。
相比于自动驾驶，用户对于大模型在智能座舱领域的应用则更加容易被感知。比如，极越汽车座舱内，就集成了百度文心一言大模型，屏幕上的很多操作都可以做到“可见即可说”。
此外，语音助手也不像之前必须要说出命令系统才会执行，现在有了大模型的加持，系统似乎可以更好的领悟用户的思想。比如当你说“我有点热”，系统就会自动将空调温度调低。即使出现多人指令、连续对话等情况，大模型也可理解每人不同的需求，满足不同的操作指令。
极越首席执行官夏一平表示，极越车主目前对智能语音系统的使用率达98%，平均每人每天用60多次。
除了语音助手以外，目前大模型在座舱内的应用还包括舱内文生图功能，系统可以将用户简单的文字转变成图片；甚至可以实现为用户生成旅游攻略等更加复杂的功能。
北京车展大模型加速上车
从今年北京车展的观察来看，不少车企都官宣了AI大模型上车的计划。
在小鹏汽车的发布会上，小鹏汽车CEO何小鹏宣布，以天玑系统为入口全面接入AI大模型。在智能座舱方面，基于AI大模型的深度应用，小鹏汽车的生活助理——AI小P，将具备更高级别的理解能力，并能通过个性化组合100多项座舱功能。
在智能驾驶方面，基于端到端大模型，小鹏汽车的XNGP高阶智能驾驶辅助系统，将完成感知大模型升级和规控大模型上车。具体来看，小鹏汽车将通过2K纯视觉占用网络大模型上车，用超过200万个高精度网格重构世界，能清晰识别动、静态障碍物的每一个细节。
哪吒汽车则直接以“开启AI大模型定义汽车新时代”为本届车展主题，官宣了与360共同开发的大模型产品NETA“乾坤圈”即将在6月，通过OTA实现在哪吒L上首搭上车。
官方表示，大模型上车后，哪吒L可做到“一车分饰五个角色”，包括语音秘书、座舱保姆、增程管家、全能保镖、智驾司机，将让哪吒L的市场表现和影响力也将会更上层楼。
而在车展开幕前一天，岚图汽车单独举行了一场技术沟通会，宣布了与华为在智能座舱、智能驾驶领域的合作。在VCOS GPT大模型的支持下，车内AI语音的交互与感知更具个性与情感，可以根据用户的感受而非指令给出车控方案。
根据岚图官方给出的数据，语音交互方面，岚图新一代智能座舱的AI语音交互拥有98%语音识别率，对话应答时间仅为550ms，车控响应达到行业领先的1s水平。
此外，百度和腾讯也都在近期发布了大模型上车的解决方案。比如，腾讯发布的汽车行业大模型“全域智能”方案，不仅针对于智能座舱领域，甚至全面覆盖了从研发、生产到营销等各个环节。
除了国内车企以外，跨国车企、合资品牌也都对AI大模型上车表现的十分积极。
在车展现场，丰田宣布将与腾讯在AI大模型、云和数字化生态上围绕“软件定义汽车”进行合作。日产也同百度签署了谅解备忘录，双方将开展在人工智能与智能汽车领域战略合作的可行性研究，未来日产汽车在中国的车型也会搭载百度AI解决方案。
写在最后：
毫无疑问，大模型上车正在成为行业共识。但从长远来看，大模型能否为用户带来实际价值，为车企带来销量，还有待观察。
至少从目前来看，车企想要实现大模型上车，需要在硬件算力、软件研发等方面投入巨大，且回报周期较长。而对于很多用户来说，大模型上车提升的语音交互能力的确值得肯定，但其他很多更复杂的功能真的是实际需要的吗？比如，文字生图功能，在车内几乎没有使用场景，这些功能也并不能成为用户是否下单的决定性因素。
大模型上车能否重新定义汽车智能化，还需要时间检验。（萧健）
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