你应该看到过这种情况：各大医院中，核磁共振（MRI）检查室门口总是坐满了排队的人。甚至在很多三甲医院预约一个 MRI 需要等一周以上。
而造成令人头疼的排队问题的原因是复杂的，例如不是所有的医院都有财力配置 MRI 仪器，这就导致了大量的病人集中到核心医院中。而进一步加重这种情况的原因是因为：MRI 所需的时间相对于其他的检查手段来说是非常长的。
MRI 通常是诊断器官、肌肉和其他软组织问题的最佳工具。但是，即使是当前市面上最好最先进的仪器也需要至少 20 分钟的时间来收集必要的数据。而且在扫描时，有些类型的组织是在不断运动的，所以需要很长时间才能生成的图像有时会过于模糊，无法发挥作用。这就要求在检查的过程中，病人要尽量保持静止状态。这对任何的病人来说都是一个困难的事情，而对于儿童、老人及重病的人来说更是难上加难。
当然医生需要快速获得疾病的信息时，他们也会选择使用其他检测方式，例如 X 射线和 CT 扫描，它们的速度要比 MRI 快很多。但是，对于很多疾病的检查中，MRI 可以呈现比其他两种检测方式更多的细节，它是很难被替代的。因此如何让 MRI 用更短的时间呈现出医生需要的结果，缩短病人的等待时间和确诊时间，一直是研究人员致力于解决的问题。
两年前，Facebook 的 AI 研究人员与纽约大学 Langone Health 链接 的医生和医学影像专家合作，希望通过 AI 技术，解决了这一问题，他们给这种技术起名为fastMRI。
目前，这种技术可以达到，让 AI 从收集到的四分之一的原始数据中，自己创建完整的图像。也就是说，如果完整的检查需要 20 分钟，那么利用这个技术，病人只需要躺着仪器中 5 分钟，fastMRI 就可以通过这五分钟收集到的数据，自己创建出一个完整的图像。这比传统的 MRI 快了四倍。
经过两年的努力，Facebook 和纽约大学 Langone Health 的这项 fastMRI 计划已经达到了一个重要的里程碑。一项即将发表在 American Journal of Roentgenology 上的新临床研究首次表明，fastMRI 图像与普通 MRI 的图像是可以互换的，该研究专门针对膝盖扫描，研究人员现在正在努力将结果扩展到身体的其他部位。
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