新基建越往深处走，技术落地的重要性就越高，而这方面往往少不了政府和巨头企业的身影。最近几天由中共无锡市委、无锡市人民政府主办的2020太湖人才峰会就是如此。
这场全球20余位院士、700多个高校院所、世界500强企业的专家、高管代表参与的会议上，新基建自然而然成为重要话题，而诸如百度CTO王海峰“AI新基建加速产业智能化”此类演讲，又把新基建聚焦到了一个个垂直领域上。
毫无疑问，AI新基建面临比其他新基建更复杂的技术研发与产业落地匹配的挑战，而王海峰在演讲中展示百度打造的包括百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等在内的新型AI技术基础设施，以及百度智能云推动各行各业智能化转型升级的最新成果，则事实上勾勒出一幅真正“产业化”的AI新基建图景。
一、产业化横亘AI新基建大时代，这不只是技术难题
当AI新基建在短短半年时间内成为炽手可热的行业话题，我们看到的，有一直以AI立身的百度在蛰伏多年后，终于等来可能会让它实现突破式、超越式发展的契机，而除此之外，更有大量巨头级企业强化AI布局，试图“分一杯羹”。
不过，百度，在已有的技术和产业布局基础上，只要进一步深化就承接了AI新基建的机遇，而对其他缺乏深度产业布局的巨头平台而言，此时“跟进”，则还面临技术创新和布局的积累。
由此，在AI新基建领域，出现一种奇特的分野：
整个赛道巨头带队下的阵容越来越庞大，再加上大量新加入者涌现，大家开始不断“秀肌肉”，各种AI奖项拿个不停。
而跑得更快的百度在技术成就之外，越来越多开始讲起了自己的整体布局和产业落地，“技术领先”作为行业内默认的现实不再被百度常常挂在嘴上。
所以，尽管AI新基建如火如荼，人人都在宣称“布局AI”，所以，尽管AI新基建如火如荼，人人都在宣称“布局AI”，但真正走在产业落地这条路上的，可能只有百度等少数。
这个过程中，从产业布局到落地、甚至完全产业化，还存在两大难以逾越的隔阂：
一是AI难以适应独特的产业需求，这表现为新闯入者空有一个似乎面面俱到的AI技术布局，但这些技术真的要去适应不同场景诉求很困难，这是因为缺乏AI实战的平台（哪怕是巨头）无法具备需要长期积累的场景理解，短期内无法完成从技术到产业的跳跃。
二是AI的“产业化”本身不是一瞬间的事，它是一系列资源投入和价值实现反复磨合的结果，要理想的解决方案、要能够承载解决方案的软硬件、要随时与AI系统共同进步的高要求人才队伍进行跟踪维护……当我们谈论AI成功落地时，它就已经做了太多太多。
可以说，AI新基建大时代，在纷纷涌入的企业面前，“产业化”是难以翻越的大山。
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