纵观人类战争史，前沿科技往往首先应用于军事领域。如今，人工智能已经成为新一轮军事革命的核心驱动力，未来的军事战争也在强烈呼唤AI与军事深度融合。
2016年，美国辛辛那提大学研发的“阿尔法”人工智能软件，在模拟空战中操控三代机击败了由退役空军上校驾驶的战机。可以预见，人工智能将成为未来战争的核心武器。
近几年，中国意识到人工智能的战略地位，并注重新兴科技在军事领域的应用。在此背景下，南京摄星智能科技有限公司（以下简称“摄星智能”）于2018年9月成立。自成立以来，摄星智能便专注在人工智能技术在军事防务领域的应用，将最先进的算法模型与国防场景深度融合。
此前，人工智能在安防、零售、金融等民用市场相继应用落地，但迟迟没看到人工智能在军事场景的成熟案例。摄星智能如何敲开了军事领域的大门？军事场景与民用场景存在哪些不同？近日，亿欧科创采访了摄星智能VP张亚琦，与其就上述问题进行探讨。
打破壁垒，专注防务领域
在人工智能领域，中美各具优势：美国在底层技术方面更具优势，中国在应用落地方面更胜一筹。尤其在民用市场，人工智能应用落地更是风生水起。反观军事领域，人工智能落地却止步不前。
其中很大一部分原因在于，军事领域相对封闭，AI科技公司很难进入该领域。看似高冷的“军事领域”实则非常期待人工智能技术的到来，奈何存在诸多障碍。
摄星智能VP张亚琦告诉亿欧科创：“以往军事机关想引进新兴技术时，多是以项目为先导。科技公司会根据需求提供服务，但结果往往不尽人意。”
可以看出，军事市场与民用市场之间存在着厚厚的壁垒。“壁垒”形成有两大原因：其一，军事领域相对特殊，科技企业无法深入了解客户需求；其二，军用市场与民用市场存在差别，科技企业的算法模型难以满足军事用户需求。
为了打破军事市场与民用市场的壁垒，摄星智能创始人兼CEO杨理想放弃了军工单位的工作，成立了摄星智能。不过，现实却泼了杨理想一盆冷水。
2018年正是人工智能市场泡沫破裂的时候，杨理想根本找不到创业启动资金。无奈之下，他卖掉了自己的房子，与曾经的同事组建了技术团队。此外，摄星智能积极引进成熟的技术人才，公司的技术人员大多来自BAT、网易、MSRA 等一线互联网公司，拥有多年 AI 产品落地开发经验。
杨理想主动跳出体制，并积极引进技术人员，这种做法让军民市场的壁垒逐渐消除。同时，基于自身对军事行业的深刻理解，摄星智能决定以“军事作战指挥”为核心，不断开发核心产品。
经过两年的积累，摄星智能自主研发了防务领域的专用算法，并在2020年相继发布了“星智”算法平台和“星河”军事知识图谱。其中“星智”算法平台更是解决了当前军事智能应用国产自主开发环境缺失、基础算法模型重复开发、专用算法模型库空白等问题。
现阶段，摄星智能推出的算法平台让军事指挥系统 “能听会看”。但是，摄星智能的目标是打造军事指挥官的“大脑”。为了让机器主动思考，摄星智能还会准备哪些秘密武器？
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