在这个追求高清画质的时代，我们对渣画质的容忍度越来越低。在知乎上搜索「低分辨率」、「渣画质」，会看到一大片诸如「如何补救清晰度低的照片」、「如何拯救渣画质」之类的问题。那么，将渣到马赛克级别的画面秒变高清，是一种怎样的体验？近日，杜克大学的研究人员就用AI算法成功研究出了让渣画质变清晰的方法，相关报道一出，就引发热烈讨论，今天我们就和兰博一起来了解一下这个惊艳四座的AI算法吧。
史无前例，马赛克瞬间变清晰
世界名校杜克大学的研究人员提出了一种AI算法，称之为PULSE（PhotoUpsamplingviaLatentSpaceExploration，通过潜在空间探索的照片上采样）。该算法可以将模糊、无法识别的人脸图像转换成计算机生成的图像，其细节比之前任何时候都更加精细、逼真。通俗来讲，就是根据输入的低分辨率图片，系统会生成一系列高清图像。
如果用以前的方法，想要把一张模糊的「大头照」变清晰，最多只能将这张照片缩放到原始分辨率的八倍。但是杜克大学的团队提出了一种新的方法，仅在几秒钟内，就可以把16x16像素的低分辨率（Low Resolution，以下简称 LR）小图，放大64倍，变成1024 x 1024像素的高分辨率（High Resolution，以下简称HR）图像。并且他们的 AI 工具会「想象」出一些原本不存在的特征，即使是原本 LR 照片中无法看到的细节，比如毛孔、细纹、睫毛、头发和胡茬等，经过其算法处理后，都能看得一清二楚。我们来看一个具体示例：
领导该团队的杜克大学计算机科学家辛西娅·鲁丁（Cynthia Rudin）说：「以前从来没有像现在这样，能用这么少的像素，就创造出拥有大量细节的超分辨率图像。」在实际应用方向上，论文的共同作者Sachit Menon介绍称：「在这些实践研究中，我们只是用面部作为概念验证。但从理论上讲，该技术是通用的，从医学、显微镜学到天文学和卫星图像，都可以通过该技术改善画质。」小编也期待着此项AI技术可以在更多领域有所应用和发展。
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