中国北京，2020 年5月6 日—— MathWorks今天推出了R2020a 版本，扩展了深度学习方面的 AI 功能。工程师们现在可以在更新的 Deep Network Designer 应用程序中训练神经网络，在全新的 Experiment Manager 应用程序中管理多个深度学习试验，从更多网络选项中选择生成深度学习代码的方法。R2020a 不仅为所有 MATLAB 和 Simulink 用户推出了数百个全新和更新的功能，还推出了专门面向汽车和无线电工程师的新功能。
AI 和深度学习
“MathWorks 为构建 AI 驱动的系统提供了一个综合平台。”MATLAB 营销总监 David Rich 说，“我们积累了三十多年的产品、咨询和支持经验并将其应用于 AI 工作流程，使工程师和科学家能够清理数据、构建模型，并在生产环境 IT 或嵌入式系统中部署这些数据和模型。”
新版本引入了增强的 Deep Learning Toolbox，可帮助用户：
使用全新的 Experiment Manager 应用程序来管理多个深度学习实验、跟踪训练参数，分析并比较结果和代码。
使用 Deep Network Designer 应用程序交互式训练网络以进行图像分类、生成用于训练的 MATLAB 代码并访问预训练的模型。
此外，GPU Coder 现在提供了一组更广泛的网络，以便在云和边缘设备上实现 AI 系统，这些网络包括 Darknet－19、Darknet－53、Inception－ResNet－v2、NASNet－Large 和 NASNet－Mobile。
新产品、重要更新和增强的产品功能
R2020a 包括三款新产品：
Motor Control Blockset 包含针对生成紧凑型代码专门做了优化的电机控制算法库，并且为多个电机控制硬件套件提供现成支持。
Simulink Compiler 让工程师们能从 Simulink 模型生成独立应用程序、Web 应用程序和软件组件，无需安装 Simulink 就能运行仿真。
MATLAB Web App Server 让用户能够通过浏览器实现对整个组织范围内部署的 MATLAB Web 应用程序的受控访问。
新版本还包括以下重要更新：
汽车工程师可以更轻松地使用从高清地理地图导入的道路数据创建驾驶场景，并优化换挡规律，以便进行性能、燃油经济性以及排放分析。
对于无线电工程师，MATLAB 对 5G 和 WiFi－6 技术的支持已经扩展，增加了对波形生成和蜂窝小区检测的支持。
用户可以从 MATLAB 类生成 C＋＋ 类，并且新版本引入了面向服务功能和可重用子系统的基于消息的通信。
R2020a 包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的数百个其他增强功能，其中包括：
MATLAB 现在改进了对采用默认 UTF－8 编码的非 ASCII 字符集的支持，提供用于可视化数据的新图形定制功能和新图表类型，以及用于交互式重新计时或者同步时间表和堆栈或非堆栈表变量的实时编辑器任务。
Simulink 用户现在可以直接将 C 代码编写到他们的模型中以集成外部算法，使用新的 C 函数模块轻松添加预处理或后处理的预配置 C 函数，并且为仿真和代码生成指定不同的代码。
R2020a 现已全球上市。有关 MATLAB 和 Simulink 产品系列的所有新产品、增强功能和 Bug 修复的信息，请访问 R2020a 版本亮点页面。
图示：MathWorks的R2020a帮助工程师交互式地训练一个图像网络
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