天行智能张尧:借AI之力,让RPA产品本身具有认知理解能力

当前,产品成熟度比较高的公司都在往AI赋予RPA能力的方向走。

当RPA(机器人流程自动化)成为越来越多大公司的常规需求后,整个行业也进入了快速发展的上升期,资本、创业者纷纷涌入。仅今年第一季度,国内已经有两三家RPA厂商获得高额融资。

在这样一个资本活跃的市场中,于创业公司来说,打入RPA市场的关键是什么?各家都在提的AI+RPA打法又有何差异?

参与过国内最早的RPA项目执行,也是国内第一批RPA顾问的张尧,是天行智能的创始人,他围绕RPA的一些热点话题,向我们娓娓道来了从咨询公司到创业的契机,以及天行是如何践行AI+RPA的产品定位。

图 | 天行智能创始人张尧

从咨询公司到RPA创业,目标是AI+RPA

张尧和合伙人在2018年正式创办天行智能,而在这之前,创始团队已经在咨询公司做了很长时间的RPA项目,参与过包括中国移动、腾讯、滴滴、奔驰在内的数十个RPA项目。

“我们复盘RPA业务时思考了很多,觉得RPA本身的价值不止咨询侧,附加值更大的是在产品侧。”

RPA,即机器人流程自动化,它会自动执行提前定制好的流程,比如上传一张图片、点击一个按钮,帮助提高工作效率,把人从大量繁琐的重复操作中解放出来。

在张尧看来,RPA让公司的IT设施变得更加简单高效,但咨询公司在其中只是起到一个引入作用,利润空间也不大。“做了一两个项目后,咨询公司基本就退出了”,反之一旦客户开始使用流程自动化工具后,对产品本身的粘性会非常高。

看到了RPA的产品价值,张尧萌生了自己创业的想法,正好当时国内的RPA市场处于萌芽阶段,许多产品的成熟度比较低。

张尧提到,初期国内的RPA软件的流程编辑逻辑灵活度不足,无法及时处理业务流程中的异常行为,而且RPA产品的基本组件使用友好度或者封装程度也不如国外大厂的软件。

所以,张尧给天行的定位也很清晰:“希望做一款优秀的国内RPA产品,也给自己定了一个目标方向:AI+RPA。”

据了解,天行智能的主要产品UniRPA基于.net开发,采用三层架构,分为设计器Uni Studio、机器人Uni Workforce和机器人控制平台Uni Control Center三部分。

其中,设计器可供用户开发、配置、发布流程;机器人控制平台端提供计划任务和调度方案的执行和监控,可将工作任务分配给机器人;机器人则负责在计算机终端执行设计好的流程任务。

另外,基于之前积累的业务经验,天行RPA也预设了一些基础的模板组件在其中,便于缺乏实施经验的业务人员快速上手。

谈及RPA产品的差异化,张尧特地强调了他们产品独特的一个“卖点”,基于客户实际需求,天行的通用性控制平台不仅可以控制自家RPA机器人,也可以控制其他厂商的机器人。

张尧表示,“RPA客户在大规模推广机器人流程自动化时会比较谨慎,选择采购多家供应商来分担可能的风险,所以我们做了这个比较创新的解决方案。”

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2020-05-06
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