作者：夏天
编辑：叶枚
审校：一条辉
来源：GPLP犀牛财经（ID:gplpcn）
继IoT、AI、AI芯片之后，AIoT已经成为了一个新的风口，BAT、小米、华为、京东、旷视等一众大佬高喊AIoT的口号，就连房地产大佬绿地控股（600606.SH）都闻风跨界杀入这条赛道。
绿地控股不是单打独斗。6月10日，绿地控股宣布与涂鸦智能进行战略合作，绿地以战略投资人身份投资入股，成为其重要股东。
AIoT正是AI与IoT的结合体，也就是人工智能+物联网，将“智能”与“连接”深度融合。从AIoT的角度来看，经历AI升级后的智能家居就是一个典型的AIoT应用落地。
智能家居受追捧，企业核心竞争力仍不强
在AIoT被热烈讨论的时候，一些较早进入这一领域的企业尝到了甜头。涂鸦智能作为智能家居行业典型的独角兽，目前完成C轮的2亿美元融资，成为最早一批为传统硬件厂商提供服务跟平台的物联网公司。
涂鸦智能创始人兼CEO王学集曾对媒体表示，涂鸦智能自始至终在做的只有一件事，即为B端赋能。也就是说，B端企业用户通过涂鸦智能打造的tuya.com自助智能化平台，能够实现最快在5分钟制作出一款自有品牌App，8小时完成智能化产品Demo、15天实现量产，而涂鸦智能所做的就是为B端的企业用户提供智能家居领域的解决方案。但目前并未出现一款现象级的产品受到用户的追捧，不仅是涂鸦智能也是整个智能家居所面临的一个尴尬境地。提供智能化解决方案，各个企业大同小异，很容易有同质化的倾向，因此很难成为核心竞争力。对于涂鸦智能来说，虽说是专为B端服务，但还是要以C端用户的体验为基准。因此未来涂鸦智能能否为用户提供适宜的智能产品，如何提升自身的竞争力才是关键。
各路玩家入局，智能家居赛道拥挤
智能家居最有可能为物联网和人工智能领域带来流量增长，各路势力都看到这一点，纷纷跑马圈地。
据Strategy Analytics发布的《2018年全球智能家居市场预测》，2018年全球智能家居设备，系统和服务的消费者支出总额接近960亿美元，预期2018-2023年复合年增长率达到10％。
作为家居行业的传统巨头如海尔、美的、长虹、TCL、格力，入局IoT赛道当然有得天独厚的优势。另外一些手机公司也纷纷将目光转向智能家居这一领域。2017年，小米提出要做AI+IoT，并在2018年正式升级为AIoT。
传统的互联网巨头BAT也不甘落后，2018年5月，马化腾在腾讯“云+未来”峰会上表示要做智联网，一个超级大脑，并且除了利用自身的优势，还联手开发新产品，如长虹智能电视CHiQ-Q5R与腾讯叮当，美的智能冰箱与百度DuerOS等；而阿里的天猫精灵销量已突破200万台，跃居全球第三。
智能家居的赛道突然变得拥挤了，但市场依然是一个“你有我有大家有”的状态，并未形成寡头效应，所以在激烈的竞争环境下，涂鸦智能还能否保持自己的竞争优势呢？
“鸡肋”和“智障”的技术边界
AIoT已然成为产业界的又一新风口。据市场调研机构Gartner的预测，2020年全球IoT设备数量将高达260亿件，另有数据显示IoT引领的市场规模将在2025年达到11.2万亿美元。作为基于IoT衍生的“升级版”，AIoT未来的市场规模可见一斑。
那什么是IoT？它是一个不同于Internet的网络，主要工作就是将所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通，做的就是“连接”。
在IoT场景下，工厂内的人们端坐电脑前就能够看到摄像头、温度计等各类终端硬件设备采集并传回的数据；家人们能够在千里万里之外远程操控家里的各类联网设备;有车一族能够提前通过网络或是小区、商场前的大屏获知车位剩余情况……
那什么是AIoT呢？举一个简单的例子，以当下议论较多的AI产品智能音箱为例，它是一个AIoT的典型应用。智能音箱，它的“智能”主要体现在两方面，分别是指令接收与执行——为了很好的接收指令，智能音箱需要能够捕捉并理解消费者的语音命令，其中涉及语音识别、自然语言处理等AI技术；执行的过程中，它则需要承担一个管家的责任，“指挥”其他设备根据指令作出相应的反馈，这个时候就需要IoT出场了。
在IoT的推动下，以往被独立使用的硬件端口之间开始实现互联互通，如果没有IoT的融入，智能音箱只能作为一个完全独立的个体而存在，这时候，不能结合IoT的智能音箱只能自嗨，比如查个天气、放首歌、购个物等等，一切服务只能依赖互联网上的内容。
另外，在追求个性化服务的眼下，只能提供纯内容服务的智能音箱。输出的服务也是“不全面”，处处受限情况下，AI技术的价值显然不能够被最大化利用。
可以说，缺少IoT的AI会成为“鸡肋”，缺少互联的AI形同“智障”。
由此可见，即使IoT发展的再好，而就目前的AI技术，使得IoT的落地显得有些落寞，对于AI来说，它的核心是技术的研发和应用落地，技术研发创新是时间、资源和人才所积累的成果，而IoT承载着AI的落地，目前IoT已经完成了自己的基本任务，实现了“万物互联”，但是真正的产业的大规模爆发以及商业化落地还需要解决AI技术和通讯技术等难题。
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