毫无意外。
天猫双十一取得的诸多数据远超去年。在11月11日晚11点时分，马云发表了20分钟的演讲并回答记者提问。除了对自身公司的定位、狂欢节思考和经济发展等之外，马云特意强调技术的重要性：“我们两千多名客服在服务着所有的近五个多亿消费者。我们两千多名客服，工程师有250多名，我们在客服上的技术投入远远超过绝大部分公司在研发上的投入。”
技术，已经成为马云最近频繁提及的词汇。“如同历史上每一次技术革命一样，前20年技术革新，后30年应用革命。未来的30年，数据作为新能源，计算作为新技术，会先后引发新零售、新制造和新金融的变革。”
在这一场全球的狂欢中，阿里云再次展示了未来的技术方向——ET，这是阿里云的人工智能也是未来。它先后出现在直播晚会参与魔术表演，也在媒体发布中参与问答。
那么，阿里的ET会走向何方，是否在全球中胜出？
这不是魔术而是算法
当晚所有人被这场狂欢吸引之时，ET悄然上场。
它不是一个人，没有活体；也不是一台机器，没有实体；它是人工智能。我倒是觉得，阿里云可以为ET的外表包装的更好看，根据不同的应用场景包装成不同的形象，那样更有代入感，而不是总是以ET（这里指外星人）虚拟的形象出现。
这一次它以魔术师的身份出现。
在与主持人华少的互动中，ET识别华少的语音并将汉字实时显示在屏幕下方的滚动条中；此前，这类语音识别的展示更多是在演讲等纯净的环境下。ET也曾在这种环境下打败了全球速记亚军。相比较演讲中或者朗诵中的书面长句，在主持人口语交流中省略了大量的背景语句，对于识别带了更大考验。最终，ET的表现值得表扬。
再看一下视频，是不是魔术师？
32张扑克牌，随机挑选5张，根据黑红花色就能准确判断出这5个人的花色和点数，这是魔术的神奇所在。如果是魔术师，一定是事先准备好的道具。而对ET来说，这并不是魔术，而是一道轻松的算术题。
这是算法。理论上来说从32张扑克牌中猜出5张的概率是1/24165120；通过设计，这一概率降低到1/32。阿里云的工程师解释说，算法应用到了数学方程式De Bruijn 。这一点计算量对ET来说，轻而易举。
不过，除了算法，ET还要人脸识别、智能语音交互、图像识别等。在这一场ET的SHOW中，ET完胜。
同样在媒体现场，ET回答问题时，抽取了大量的数据，可以轻松回答哪个区域的销量第一，爆款产品是什么，走势和趋势是什么。
只要是和数据有关的，这对ET来说都不是难题，不用惊讶。
全球处于同一起跑线
无论是魔术表演还是与阿里工程师交互，ET技能背后是阿里云强大的计算资源和飞天系统，以及淘宝系庞大的数据量（这里几乎没有非结构数据和半结构数据，更没有基于环境的智能对话，相对而言，要简单）。
阿里云的ET还处于成长期，与世界同步发展。
人工智能被点燃的导火索是阿法尔狗，它代表了算法最先进的水准，因为围棋考虑的算法最为复杂，运算量最大。
即便这样，要真正成为“人工智能”，而不仅仅是通过图灵测试的“人工智能”，全球还有很长的一段路要走。根据业内的标准来说，人工智能“听读写”的水平和一个正常的成年人相似，这才是真正的人工智能。
现在的人工智能大多还停留在大量数据的输入和输出方面，在情感判断以及“思考”方面还欠缺很多。这是说，如果数据量较大，数据模型搭建好、算法优秀，计算速度快，它就能取代一般人的计算能力。
现实社会复杂，不会因为有若干个条件就能判断出“正确”的答案，还要考虑场景和对象未来发展，这是一个融合伦理社会学经济人文等自然科学和社会科学综合的体系。
这也就是为什么现在人工智能可以普遍应用在语音识别、充当客服助手、城市交通等方面，因为这些场景化相对简单，目标明确，数据够大。而阿里ET的前身小Ai也能在娱乐节目中胜出，就是因为后面有强大的资源支撑。
进入行业才是最有价值的
阿里云的ET这次以娱乐的面孔出现，我想其目的是让更多人认识到ET是未来的科技方向。
云、大数据之后必然是人工智能，这是新一轮的科技赛跑。有了人工智能之后，大热的AR等才有交互的可能性，让人类的物理世界逐步融合到数字世界中。
阿里云做ET比其他厂商具有的优势是海量的数据，强大的计算能力，自主研发的知识体系，吃过狗粮的阿里系业务实践考验。还有，这一两年频繁开始进入实战领域的探索。
比如，杭州政府联合13家企业，为这座拥有2200多年历史的城市，安装了一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑。在杭州萧山区的部分路段的初步试验中，城市大脑通过智能调节红绿灯，车辆通行速度最高提升了11%。在广州试点结果显示，部分路段拥堵指数下降超25%。
再比如， 浙江将在全省105家法院全面上线ET，能够快速、准确的完成庭审记录，在西湖区人民法院试点，准确率达96.%。
而且，ET在阿里系内部充当智能助手和电商大脑，代替重复的人工劳动之外，开始根据数据“思考”下一步。现在“千人千面”的淘宝页面仅仅是其中的一个成果，ET还拥有智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。
全球人工智能的下一步是从认知到理解，也就是更加智能懂得这些数据背后之间的关联，能够提出解决办法，而不是仅仅依据数学模型得出结果。这和技术的自学习、深度学习、算法、自然语言处理、人类大脑模拟、应用环境有关。
可能在接下来的一段时间内，ET会进入更多的行业，先懂这些行业的数据再说。再根据具体的场景化得出结论，优化结果，不断学习，一点点进步。毕竟，ET庞大的计算能力和数据，以及自主可控的飞天系统不是每一家科技企业所能拥有的。
只有这样不断学习，ET才有可能在人工智能领域率先破局，也会有更多有趣的玩法。
链接：关于阿里云的一些数据
1.44美元：阿里云的云计算产品摘得了世界计算“奥运会”的两项冠军，以每TB计算成本仅需1.44美元的成绩，打破AWS在2014年保持的4.51美元的记录。
1.9亿元：阿里云双11全天销售收入超过1.9亿元，相当于24小时卖空一座超大规模的数据中心，为数万家企业节省超过11亿元的IT成本。
17次：阿里云已连续六个季度增幅领跑全球，并在过去一年中进行了17次产品价格下调。
230万：阿里云为全球超过230万用户提供云计算大数据服务。
437倍：2009年，天猫开启第一次双11，当年交易峰值是400笔/秒。到2016年，这一数字暴增437倍，达到17.5万笔/秒。
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