互联网+餐饮还可以如何玩？智慧餐厅给出了新的答案。在7月18日的新餐饮行业峰会上，口碑宣布将向行业开放智慧餐厅方案，第一个小目标就是助力100万家餐饮商家实现智慧餐厅的改造。
前后夹击 传统餐饮急需智慧餐厅转型
在近十年的餐饮行业发展中，互联网对餐饮行业的冲击，并不亚于其他任何一个行业。无论是新晋网红餐饮品牌，还是传统餐厅，O2O线上外卖的技术模式以及互联网的营销模式，都已成为当下餐厅的新形态。
虽然O2O等互联网模式一定程度上缓解了传统餐厅选址、客流的问题，但实际上对于餐饮的坪效问题、店铺管理问题并没有改善，甚至由于互联网营销模式降低了餐饮行业的门槛，导致餐饮行业同质化日益严重，整体竞争越发激烈。
根据《中国餐饮报告2018》显示，从店铺变化率来看，2017年年底比年初新增了311万家餐厅，但也有285万家餐厅在这一年中倒闭。同时根据《2017中国餐饮供给侧发展报告》中的数据指出，已关闭餐厅的平均寿命为508天。
在这样的前提下，基于大数据、AI等人工智能的未来餐厅概念，成为餐饮行业未来重要的发展方向。除了口碑外，不少互联网企业、餐饮巨头等也在不断试水未来餐厅的可能性。但凭什么是口碑能突围而出，引领整个行业的风向。
围绕“引流”、“提效”给出的解决方案
很多人会认为智慧餐厅=无人餐厅，将无人收银、人脸支付等黑科技当作是智慧餐厅的全部。但在口碑智慧餐厅的解决方案中，始终关注的焦点只有两个：一是引流，一是提效。
根据口碑副总裁陈盛介绍，口碑智慧餐厅方案由三大要素组成：一是互联网入口加手机点单，二是以智能POS为基础的营运方案，三是整体消费体验和流程重构。而这三大要素分别解决的是流量、效能与服务体验：
首先，互联网入口，意味着一个汇聚了中心流量的本地生活服务平台。口碑平台包含口碑App、支付宝、淘宝、天猫、饿了么等几乎所有的线上流量渠道，能够给线下餐饮门店持续引流，带来实际增效。而口碑手机点单，则可以实现商家所有SKU的线上化。不仅能对菜品做智能推荐，减少消费者决策时间，提高餐厅运营效率，还能通过手机预点单形式提前锁定客流。
其次，传统营销往往采用优惠券、降价打折等压缩利润空间的形式来吸引客户。一旦活动结束，客户也会很快流失。究竟如何能基于数据做消费者精准营销，从而提高餐厅销量，口碑智慧餐厅给出的解决办法是智能POS机。
商家接入手机点单和智能POS后，逐步实现数字化经营，累积小数据。同时，口碑基于口碑大数据和人工智能算法，结合商家小数据，得到更为清晰的用户画像，从而实现不同消费者、不同时间段的精准推荐和智能营销。在这里，POS成为连接商家与消费者、前厅后厨、基础报表和营销活动的重要引擎。
至于方案中第三点“对整体消费体验和流程的重构”，则是通过自助取餐柜、24小时无人智能零售柜、图像识别收银技术等全新就餐模式，给用户带来的全新体验的同时，提升坪效，降低成本，增加营收。
值得注意的是，这一点是建立在前两点因素之上，而不仅仅只是吸引人的噱头。也只有通过打通线上互联网入口，接入手机点单的各种点单方式，线下通过POS机进行数字化实施才能确保自助餐厅运行的有效性。
多地合作试点已形成成功案例
同时，相比起其他餐厅只是将“智慧餐厅”作为噱头，口碑的这套智慧餐厅方案并不仅仅写在PPT上。
去年11月，口碑就开放智慧餐厅技术。今年1月，由口碑提供技术解决方案、五芳斋提供门店运营的第一家智慧餐厅就正式开业。根据官方数据公布，短短一个月，门店营业额同比增长超过40%，人效增长三倍。
随后，今年5月，第一家味多美无人智慧面包坊在北京落地；6月，口碑携手青岛本地品牌船歌打造的智慧餐厅也相继亮相，甚至获得商务部点赞。越来越多、越来越快的智慧餐厅落地，无疑都印证了口碑智慧餐厅规模化复制的可行性。
阿里新零售重要一环
无论是线上用户的引流，还是线下消费体验，其背后都是通过大数据重塑“人-货-场”的新零售模式。可以说，口碑新餐饮的实现是阿里新零售在餐饮行业的落地。
如果说盒马鲜生是“高楼万丈平地起”的话，那么口碑更像是“大海无边百川融”。用互联网技术对餐饮商家进行数字化赋能，是阿里新零售改造业态中不可忽略的重要一环。
正因为此，口碑能集合起阿里新零售生态中几乎所有的流量渠道，以及商业技术的支持。更重要的是，阿里巴巴新零售在传统零售行业的实践，也为口碑在餐饮行业的改革提供了先决条件。因为无论是零售行业还是餐饮行业，背后的核心都是消费者。
长庚君认为，成熟的技术+成功的案例+先进的理念，这也是为什么口碑有底气提出对100万家餐饮商家实现智慧餐厅的改造。相信通过口碑智慧餐厅模式的快速复制，传统餐厅商家也会真正感受到互联网革新的力量，走上新餐饮之路。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
