华为云发布业界首个全生命周期知识计算解决方案：释放知识强大力量，加速AI在行业落地

9月24日上午消息（蒋均牧）在华为全联接大会2020上，华为云发布基于AI开发平台ModelArts打造的业界首个全生命周期知识计算解决方案，赋能企业打造知识计算平台，实现AI与行业知识高效结合，加速智能化升级。

“AI作为智能体参考架构的核心，在帮助政企、行业构建全场景智慧上将发挥关键作用。我们总结600多个项目实践，非常振奋地发现，其中超过30%的项目中AI都进入了核心生产系统，一旦进入就能创造更大价值，平均带来了18%以上的盈利和效率的提升。”华为云人工智能领域总裁贾永利在“让智能无所不及 共建全场景智慧”的主旨演讲中提到。

但行业知识与AI技术的结合是最大难点。他指出，首先，如何让行业专家和AI专家，双方能够相互能听得懂，围绕一个共同的目标相互促进是个难点；其次，不同行业都有自己数十年甚至上百年的专业积累，形成了大量成熟的物理、化学、生物等知识表达的机理模型，这些模型和数据驱动的AI模型能不能结合、如何有效结合；行业自身多年积累的应用系统、控制系统和AI系统到底是什么关系，如何让这些行业应用平滑有序地升级成智慧系统。

知识计算就是华为云针对这些问题提出的应对之道。所谓“知识计算”，是把各种形态的知识，通过一系列AI技术进行抽取、表达、并协同大量数据进行计算，进而产生更为精准的模型，再次赋能给机器和人的一种全新方法。

通过华为云知识计算解决方案，企业可以打造自己的知识计算平台，释放知识的力量，推动AI进入核心业务系统——越是知识密集型的行业知识计算平台在生产系统中释放的价值越大。

该方案包含知识获取、知识建模、知识管理以及知识应用四大模块，覆盖知识在企业的生产环节中应用的全生命周期。

知识获取：对多模态的行业知识，如生产系统中的机理模型、行业技术文献、专家经验、历史方法总结、测试报告等进行解析和处理，这是数据转化为知识的第一个关键阶段。

知识建模：根据业务场景进行知识建模，提供流水线式自动化构建知识图谱的能力，可以使得图谱构建时间由数星期缩短到数分钟，同时可以实现知识图谱的自动更新。

知识管理：对于海量知识提供超大规模图谱存储能力和高性能查询，以及自动化更新、冲突管理、质检控制等能力。

知识应用：提供知识搜索、可视化分析、知识推荐等基础能力，以及智能对话、预测分析、知识推理等高级能力，匹配企业多样化的应用需求。

行业实践

华为云知识计算解决方案可广泛用于研发、生产、运营、销售、售后服务等企业核心流程，从解决企业痛点、提升企业效率、提供知识化服务的角度全方位赋能企业，让各个行业的企业通过应用知识，释放知识化带来的红利，全面提升企业在智能化时代的竞争力。 目前，石油、汽车、医疗、化纤、煤焦化、钢铁、交通等行业已经率先实践。

在汽车行业，中国第一汽车集团有限公司应用华为云知识计算解决方案构建的一汽知识计算平台，基于业务场景，将知识便捷地、以数字化的方式呈现在眼前，快速提升员工能力。平台部署后，一汽红旗某4S店的一次性修复率提升了4%，客户维修等待时间下降了23%，厂家支持介入率下降了30%，维修技师的培养时间缩短了30%。

“中国一汽把数字化转型作为集团转型升级的核心支撑。通过应用华为云知识计算解决方案，实现从过去的‘人找知识’，变为现在的‘知识找人’，助力员工快速成长为领域专家，推动集团的知识化转型。” 中国第一汽车集团有限公司数字化部总经理郭永锋表示。

在钢铁行业，华新不锈钢基于华为云知识计算解决方案，将合金配料的行业知识与AI深度融合，构建AI模型，帮助合金配料工程师进行优化决策，找到符合钢水质量和经济效益的最优合金配料比例。实践显示，AI模型合金成分预测准确率可达95%以上，生产每吨不锈钢可降低成本100元，每年节省成本2000万元。

在交通行业，华为云携手交通管理部门运用知识计算，综合运用各类专业知识，通过道路实时信息反馈、整合专家的经验，经过AI运算形成一套系统化的控制方案，用于城市路口和区域的通行优化。目前，该方案正在深圳300多个路口进行验证，实测拥堵指数下降8%。未来，知识计算将进一步运用到道路、机场、地铁等立体化的交通治理。

在医疗行业，华为云与中科院北京基因组所韩大力教授团队合作，通过知识计算，将DNA羟甲基数据和经过大量研究实验积累的基因知识图谱进行整合计算，更加准确地识别出血液中的关键生物标记物，将早期诊断的准确性提升了9个百分点，有助于对食道癌患者的早期发现。

“我们相信AI知识计算将深度改变知识的使用方式，再次释放知识的强大力量，赋能千行百业再次腾飞。华为愿意与行业客户、伙伴一起构建行业AI知识计算平台，共建全场景智慧、创造行业新价值。”在发言的最后，贾永利这样展望呼吁道。

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