9月7日消息（林想）近日，工业互联网产业联盟（以下简称AII联盟）正式发布《工业数据采集产业研究报告》，旨在推动工业设备接口开放和协议标准统一，以提高设备互联互通性和降低企业数采成本。
会上，中国电信上海研究院研究员张建雄表示，工业数据是服务的核心元素，只有构建良好的工业数据采集能力才能为服务提供优质的原材料。他表示，工业数据集采需要"3T"的深度融合，下一步，AII联盟会选择重点细分市场进行工业设备接口开放和互联互通试点实施，如针对家电制造、汽车零部件制造、发动机轴承制造等企业的机械加工设备联网应用（机联网）。
工业数据采集产业市场规模潜力巨大
工业数据采集是利用凡在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚；工业数据采集体系架构包括设备接入、协议转换、边缘数据处理三层，向下接入设备或智能产品，向上与工业互联网平台/工业应用系统对接。
张建雄表示，工业数据采集具备连续性、数据第一入口、数据量大、实时性、融合性和多种工业协议并存六大特点。目前工业数据采集产品主要分为五类：协议转换设备、工业数据采集安全产品、工业接入设备、网络传输设备、边缘数据处理设备。
"工业数据采集产业市场规模潜力巨大。"张建雄指出，2017年，中国工业数据采集产业市场国模达到570亿元，同比增长16.3%，预计未来2-3年，将保持稳定增长趋势。2017年，中国工业数据采集产品细分市场，以传感、工业通讯、PLC、DCS、IPC为主，超过或接近60亿元。2017年，中国工业数据采集应用行业，以汽车、电子信息制造为主，汽车产业已应用规模超过150亿元，正向200亿迈进。
工业数据采集需要"3T"的深度融合
工业自动化企业（OT）：凭借工业自动化设备与工业领域经验积累，通过底层设备数据采集与集成以及工业知识的封装与复用，实现创新型的应用模式
IT企业（IT）：云计算、大数据、软件企业凭借工业软件开发、运营及数据服务能力，通过强化云端数据汇聚和数据分析能力，提供远程设备监控、预测性维护、工厂可视化等应用服务能力
通信企业（CT）：依托工业连接网络与互联互通的经验与优势，逐步解决协议标准不统一和互不兼容问题，实现数据开放和互联互通。
张建雄表示，工业数据采集需要将互联网、物联网、云计算、边缘计算等技术和工业数据采集深度融合。
"一方面通过构建一套能够兼容、转换多种协议的技术产品体系和网络架构，实现工业数据互联互通操作；另一方面通过TSN等低时延技术和部署边缘计算模块，实现数据的实时采集和在生产现场的轻量级运算、实时分析，环节数据向云端传输、存储和计算压力，才能更好地满足工业互联网对工业数据采集的要求。"
将选择重点细分市场进行试点
工业数据采集未来通过协议标准统一和数据开放呈现成本下降、规模化、设备接口开放等发展趋势，技术上呈现扁平化、IP化、网络化、无线化、模型化等发展趋势；工业数据采集主要涉及工业通信网络、协议转换、物体标识及解析，边缘计算、工业人工智能等关键技术。
在谈到工业数据采集研究下步计划时，张建雄表示，依托AII联盟，联合知名自动化企业和ICT企业共同成立工业数据采集接口开放专项组，共同研究和开发设备接口开放性和接口互联互通标准及解决方案，规范化国内外工业设备的接口开放，促进工业数据采集系统和工业数据的互联互通。
AII联盟会选择重点细分市场进行工业设备接口开放和互联互通试点实施，如针对家电制造、汽车零部件制造、发动机轴承制造等企业的机械加工设备联网应用（机联网）。
支持设备种类：数控机床、PLC、各种机床（冲床、注塑机、锻压机、压铸机）等；打通设备接口和厂商协议种类：RJ45、RS232、RS485等接口；西门子、发那科、三菱、欧姆龙、ABB等不同厂商协议；采集的关键数据：OEE信息（开机、关机、运行、空闲、调试、产量），健康信息（负载、报警、电流）、工艺参数（进给、转速、倍率），道具信息（寿命、刀长、补偿）、生产节拍（运转时间、循环时间）、加工程序等等。
此外，AII联盟还将加强工业数据采集的典型应用和案例研究，建立工业数据数据采集的优秀供应商和解决方案推荐名录，推动与制造企业的端到端对接与实施。
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