也许没有哪个春天，比现在更需要AI

原标题：也许没有哪个春天，比现在更需要AI

2020年的春天不太平静，一场“黑天鹅”般的疫情给千行百业带来了无穷挑战：全球贸易和人员流动的受阻，接踵而至的经济连锁反应，都在给企业带来意想不到的麻烦。

疫情还未散去，“新基建”的鸣笛已经拉响。5G、AI、云计算、物联网组成的新一轮产业智能化红利突围而至。其中，AI技术作为新基建和此轮产业升级的关键，开始加速跃入全球企业的战略视野中。

或许，可以这样说，没有哪个春天，像2020这样对AI充满了渴望。

技术，让美好发生

在争分夺秒与病毒较量的过程中，华为云EI医疗智能体团队发挥其技术优势，联合华中科技大学同济医学院基础医学院、华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院、西安交通大学第一附属医院、中科院北京基因组研究所组成联合攻关团队，针对新型冠状病毒（2019-nCoV）的多个靶标蛋白进行了超大规模计算机辅助药物筛选工作。

依靠AI技术的帮助，原本需要数月才能完成的工作，医生们在一周内便筛选出了五种可能有效的抗病毒药物，供相关单位进一步研发参考。

除此之外，华为云与华中科技大学、蓝网科技等通力协作，研发并推出新型冠状病毒肺炎AI辅助医学影像量化分析服务。

基于华为云领先的计算机视觉与医学影像分析等AI技术，可全自动、快速、准确地为影像及临床医生提供CT量化结果，减轻医生诊断工作负荷，实现单病例量化结果秒级输出。AI+医生复核的总体效率是纯人工量化评估速度的数十倍，大幅提升了诊断效率。

目前，该服务已在全国几十家医院得到了应用，日均调用量3000多次。厄瓜多尔等国家也启用了华为云的AI辅助筛查系统，助力国际战场抗“疫”。

如果你需要一些能力

抗“疫”期间大量企业都购买了口罩识别这一AI能力，以此来替代人工完成口罩佩戴检测。除此之外，还有大量AI能力可以直接起到关键作用。例如华为云在“开年采购季”中重点推荐的新一代OCR（文字识别）云服务，这一能力在各行业中都能得到广泛运用，比如发票录入、证件录入、图片中的文字信息整理等等。华为云的OCR能力，曾在去年5月获得了有着“OCR领域奥斯卡”之称的ICDAR 2019公布国际票据扫描件文字识别和信息提取（SROIE）大赛“发票文本的端到端识别任务”比赛的全球第一。

华为云始终将客户数据安全置于首位，其OCR服务不会将客户数据进行任何形式的保存，在内存态识别完成后立即释放。并且支持一证多图，海外证件，网络图片任意方向角度旋转识别，实现了多个维度的业界领先。

如果你需要一条通道

一般来说，企业运用AI的步骤是从AI能力接入开始，逐步走向自身具备AI开发能力，以独特行业数据为基座，打造特定行业场景、行业需求的AI模型，甚至算法体系。

华为云ModelArts（一站式AI开发管理平台）将开发工作进行最大范围的集成，压缩开发流程和开发时间。它通过以流程的极简以及自动化升级已有的AI开发模式，让数据准备、算法开发、模型训练、模型管理、模型推理，这一系列工作集成于同一平台。并且通过包含智能数据筛选、智能数据标注、智能数据分析、多元模型自动搜索等智能化能力，极大提升开发者工作效率，用AI技术帮助AI开发。

基于AI模型市场，让开发者可以随时引入AI模型资源，完成生态性构建；并且通过全场景AI架构，帮助企业开发者可以在云、边、端无缝部署AI模型，管理整个开发生命周期，让AI 触手可及。

此外，华为云ModelArts（一站式AI开发管理平台）配合多模态AI开发应用平台HiLens，让众多企业迈出了自己开发AI的第一步。

AI这个春天

华为云根据AI开发的不同周期、企业对AI的不同需求阶段、不同企业和行业对AI接入方式的不同要求，打造了全面AI服务体系——降低企业AI准入门槛、提升AI技术的行业适配范围、建设扎实可用的AI基础设施，实现普惠AI的目标。

如果说以上这些，是让AI走向企业的长期工程。那么就像这个“特殊的春天”，短期内也需要一些让企业拥抱AI的特别方案。华为云的解决方法是，在这个企业采购季，让AI实现真正的普惠。

你能想象10元钱就能买到AI吗？在华为云推出“开年采购季”超值优惠活动中，10元专区里，录音文件识别/一句话识别/实时语音转写/定制语音合成，这4个产品最小规格的套餐包都只需要10元。

此外，“开年采购季”里还有大量普惠AI产品都是2折起购，OCR文字识别降价50%后，再打2折。对于企业AI开发最关键的华为云ModelArts，55小时套餐包4折特惠，折后只需要116元。

春天终会来临，无论是对于2020，对于疫情，还是对于我们的生活。人类经历过很多磨难，但是人类也始终不断在创造更多财富，探索更多未知，提升产业效率。对世界，对社会，对工作的热爱，依旧是这个春天的主旋律。

AI两个字母恰好是中文“爱”的谐音，这可能也不仅仅是一个巧合。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。