Nvidia公司的科研人员最近在一篇论文中公布了一项他们与Mayo诊所、马萨诸塞州综合医院（MGH）和 布莱根妇女医院（BWH）临床数据科研中心合作的研究，声称他们已经开发了一个可以自行生成训练数据的神经网络，特别是合成患恶性肿瘤大脑的三维磁共振图像（MRI）。
Human brain and circuit board， illustration．
这是首次有人做到可以生成训练神经网络用的大脑扫描图像。Nvidia的这款AI系统基于Facebook的PyTorch的深度学习框架，并在Nvidia DGX平台上进行训练，它在训练中会使用通用对抗网络（GAN，general adversarial network），也就是一个由样本生成器和鉴别器这两部分所组成，可在生成图像后自行判断图像可靠性的神经网络，来最终生成令人信服的脑异常核磁共振图像。
根据一次结合真实脑图像的训练，该系统目前的准确性达80％，系统开发者计划在未来用更大的数据集和具有更高分辨率的图像来训练系统。专家预计该系统成熟后可在瞬间生成需要人类团队花费数小时的脑图像分析结果。
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