你到底更喜欢Jackson Five还是Stravinsky？能预测你音乐喜好的人工智能听起来比科幻小说更不现实，但瑞典延雪平大学和荷兰马斯特里赫特大学的研究人员认为自己已经在这方面取得了突破。
该团队在一篇公布于Arxix．org的文章里描述了一个系统，它能根据一个人的倾听行为，并利用机器学习算法和心理模式来预测他们的“音乐素养”。
“心理模式被越来越频繁地用于解释行为痕迹。利用领域相关心理模式，可以更好地鉴别行为（例如听音乐），并对这些行为的发生提供更深层的理解。”他们写道。
在这篇文章中，“音乐素养”指的是“音乐上的技巧、经验、成就和各个方面的相关行为”。这些研究员指出，研究已表明音乐素养更高的人，音乐技巧通常更加成熟，也更可能去参与一些“和音乐相关的行为”，例如演奏一件乐器，尝试各种音乐风格等。
他们通过一款应用接入Spotify的API来搜集数据，这些数据包括用户的播放列表，以及活跃程度、是否容易起舞、节奏、拍子记号、响度、歌曲人气和歌手人气等音频特征。这些数据也有助于回答了Goldmiths Musical Sophistication Index的一些问题——特别是活跃度（一个用户在音乐上花费的时间和金钱）和情感（对音乐产生情感响应的相关行为）这两方面。
这些数据会进入一个神经网络（这种人工智能系统由处理节点构成，它模仿了人类大脑的神经元结构），该系统预测了61个研究项目的情感和参与活跃度，其结果拥有较高的精准性，其中前者的准确率为95％，后者的准确率为93％。
“我们的结果表明了听音乐的习惯可以被用于预测用户的音乐素养。”研究人员写道。
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