据《福布斯》报道，在其Symposium/ITxpo 2017会议上，市场研究公司Gartner就明年及之后的IT发展做出了十大预测。Gartner的预测，以及支持这些预测的假设，表明企业首席信息官必须首先是业务战略师，然后才是技术专家。
明年及以后，首席信息官在创收、价值创造、新业务模式开发/推出方面将肩负起更大责任。
以下是Gartner针对明年及以后IT组织做出的十大预测：
1、到2021年，修改网站设计、支持视觉和语音搜索的品牌，数字商务营收将增长30%。Gartner发现，语音搜索是增长最快的移动搜索类型。语音和视觉搜索将加速基于手机浏览器和手机应用的交易的发展，这一趋势在明年及以后不会消失。目前，在许多电商网站上，基于手机浏览器和应用的交易占到交易总量的50%。苹果、Facebook、谷歌和微软在人工智能和机器学习领域的投资，将是未来两年他们视觉和语音搜索快速的一个证据。
2、到2020年，七大数字巨头中的五家，将心甘情愿地“自我颠覆”，以创造在下一轮创新大潮中领先的机遇。七大数字巨头包括阿里巴巴、亚马逊、苹果、百度、Facebook、谷歌、微软和腾讯。自我颠覆的例子，包括AWS Lambda-传统云服务虚拟机、Alexa语音助手-基于屏幕的电子商务、苹果面容ID- Touch ID指纹传感器。
3、到2020年，银行产业将因使用基于区块链的加密数字货币获得10亿美元价值。Gartner估计，目前在全世界流通的加密数字货币价值之和为1550亿美元。受市场兴趣增长等因素影响，这一数字将不断增长。根据Gartner预测，到2023年底，加密数字货币将占到全球区块链增值业务的逾半数。
4、到2022年，发达经济体的大多数人口“消费”的虚假信息将超过真实信息。Gartner警告称，虽然人工智能被证明在新信息创建方面非常有效，但在扭曲数据创建虚假信息方面，它也很有效。Gartner预计，在2020年前，虚假信息会造成重大财务欺诈事件。2022年，没有一家大型互联网公司在解决这一问题方面能取得完全成功。3年内，一个主要国家将通过法律法规，遏制人工智能生成的虚假信息的传播。
5、到2020年，基于人工智能的虚假内容的创作，将超过发现虚假内容的能力，助长数字化不信任，目前，在对图像数据分类方面，人工智能和机器学习比人速度更快，也更精确。Gartner警告称，到2018年，一旦被误认为真实内容，虚假视频可能会引发公共辩论。预测称，在此后一年，旨在探测虚假新闻的商业性项目将增加10倍。
6、到2021年，逾半数企业每年在机器人和聊天机器人开发方面的支出将超过移动应用开发。Gartner预测，到2020年，55%的大企业将已经部署至少一款机器人或聊天机器人。自然语言处理技术的快速发展，将大幅提升目前的聊天机器人在识别用户意图方面的能力。
根据Gartner的预测，自然语言处理将被用来判断聊天机器人中决策树的起点，但绝大多数聊天机器人，在决策树中仍然使用脚本化响应。
7、到2021年，40%的IT部门员工将成为多面手，出任多个职位，其中大多数与商业而非技术有关。到2019年，聘请的IT技术专家将减少逾5%。Gartner预测，50%的企业将正式完成IT多面手职位和工作岗位描述。20%的IT组织将招聘多面手人才。IT技术专业人才数量将减少到2017年水平的75%。
8、到2020年，人工智能将会带来工作岗位增长，创造230万个工作岗位，“干掉”180万个工作岗位。到2020年，人工智能创造的工作岗位将超过“干掉”的工作岗位，2025年“净”工作岗位将达到200万。2018年，全球IT服务公司将新增10万个工作岗位，消失8万个工作岗位。Gartner预计，到2021年，人工智能将创造2.9万亿美元商业价值。
9、到2020年，物联网技术将被应用在95%电子产品中。Gartner预测，带有智能手机激活功能、支持物联网技术的产品将在2019年年初问世。
10、到2022年，半数物联网安全预算将用于故障修复、召回等而非保护。物联网产品安全市场2020年将达到8.405亿美元，2013年至2020年间的年均复合增长率为24%。Gartner预测，总体物联网安全市场将呈指数级数增长，到2020年时将超过50亿美元。
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