随着网络时代的进一步发展，以及物联网、云计算等前沿科技领域的热潮涌现，网络安全面临的严峻形势更胜以往。不过，人工智能技术的兴起为防御黑客的网络攻击提供了重要帮助，而随着网络安全人才的培养和网络安全知识的普及，也将有效控制网络危机的蔓延。
不管是现在，还是将来，网络安全将面临着严峻的考验。随着人工智能被应用于各个垂直领域，网络安全面临的新的挑战，也为人工智能的大展身手带来了重要的契机。
2016年全球互联网用户达到35亿人，约占世界总人口的一半。到2020年，接入互联网的终端设备预计将达到120亿台。而随着智能设备的广泛应用，大规模普及的物联网必将为攻击者提供大量新机会，工作与生活的界限愈加模糊，一台联网设备，只要被攻陷，从银行等财务信息到健康等个人信息，则可能全部泄露。而在互联时代，只要攻克一台设备，其他设备就可能瞬间被瓦解。
当然，在网络安全领域，对威胁的识别，并非一蹴而就，而是渐进发展的过程。随着移动互联网的发展，有大量设备产生各式各样的日志，因此在日志管理和分析方面，有了长足的发展。将机器学习用于网络安全，在很多场景，预测精度并不能达到0．000001的误报标准。从这个角度来说，人工智能也只是辅助手段，还需要与传统手段结合。然而，将人工智能用于网络安全则有另外的优势，那就是提高分析效率。人工智能的典型作用是代替人类做大量重复的劳动，比如用人工智能分析影像图片，将影像医生从低效率的重复劳动中解放了出来。
数据显示，中国目前对网络安全人才的总需求量超过70万，每年增加的人才却不过两三万，缺口高达95％。而且，一个分析师每天能分析的漏洞却是非常有限的。人工智能需要网络安全来限制其边界，实行保护式发展。当人工智能发展到超级阶段，出现反抗人类的时候，也需要从网络安全技术的角度去限制人工智能。例如2016年HBO发行的科幻类连续剧《西部世界》刻画了人工智能的自主意识，出现了人工智能反抗人类的情景。
实际上，聚焦于人工智能领域，应用无监督学习算法技术的公司不多，原因在于该算法有一定的技术壁垒，需要深入了解人工智能前沿的理论知识和基础算法；同时需要结合一定的场景，开发出跨行业的产品和解决方案，需要了解企业的真实需求；以及需要保持技术敏感性，与业内的大数据、安全、开源等平台、技术相结合，了解企业的平台特性、用户的使用习惯等。专业人士表示要想解决网络欺诈难题，必须聚焦于人工智能，深入了解人工智能前沿的理论知识与基础算法，开发出跨行业的产品和解决方案。伴随着DataVisor深入应用国际领先的无监督学习算法，势必会提高中国全行业线上的反欺诈水平。
人工智能为网络安全提供了新思路，复杂的网络环境又不断倒逼技术创新，研究机构Gartner预计，到2018年，全世界将有60亿台设备用上人工智能技术，而随着大数据的应用，人工智能逐渐走入千家万户并显示出巨大的市场空间。
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