WAIC25观察:破解算力焦虑,昇腾384超级节点为AI发展注入“硬核”力量

7月29日专稿(蒋均牧)就在全球科技巨头仍在追逐制程工艺的极限时,2025年世界人工智能大会(WAIC 2025)的华为展区内,一座由12个计算柜与4个总线柜构成的“钢铁巨兽”,正以静默的姿态宣告另一种可能。

这是昇腾384超节点Atlas 900 A3 SuperPoD的首次线下亮相——384颗昇腾NPU与192颗鲲鹏CPU通过新型高速总线互联,如同一台超级计算机般协同运作。其300 PFLOPS的总算力,足以在1小时内完成传统架构50小时的大模型训练任务,加之霸气侧漏的外观,引得现场观众纷纷驻足,成为这届大会上浓墨重彩的一笔与难以湮灭的记忆。

直面AI时代算力焦虑

AI时代的大幕已经拉开,而算力无疑是这场变革的核心驱动,推动着AI从PPT步入现实、从实验室走进千行百业。从GPT-3的1750亿参数到如今的万亿级,大模型的兴起和每一次跃升都伴随着对算力近乎“贪婪”的需求;模型架构的演进、变迁,也对算力的协同与调度提出了前所未有的挑战。

一方面,芯片制程逼近物理极限,摩尔定律放缓,单节点算力的提升已变得十分艰难;另一方面,由服务器、存储、网络等设备堆砌而成的传统集群,在训练和推理大规模时,普遍面临资源利用率低、故障频发等挑战。Gartner调研显示,85%的企业数据中心存在计算资源平均利用率低于30%、存储资源浪费率超过40%的问题。

昇腾超节点的出现,正是对这一现状的有力回应。作为昇腾深耕AI、持续创新的成果,它不仅仅是一款硬件产品,更是一套系统级的解决方案,基于实际可获得的芯片制造工艺,通过颠覆性的架构设计和高效的资源调度,为企业提供了一个强大且稳定的算力底座。

昇腾超节点的“硬核”革命

华为在今年5月的鲲鹏昇腾开发者大会上推出了昇腾超节点,成功实现业界最大规模的384卡高速总线互联。此次展示正是昇腾384超节点首次线下亮相,让业内外人士得以近距离感受其卓越性能表现与工业设计魅力。

昇腾超节点的颠覆之处在于,它打破了统治计算领域70余年的以CPU为中心的冯·诺依曼架构,创新提出了对等计算架构,计算单元通过总线直接互访,令资源不再是主从式关系,而是转变为更高效、更灵活的对等架构;同时,以新的总线技术重新定义通信互联协议,减少系统开销,实现内存统一编制,超节点内全局TB级内存统一访问;此外,用高速总线互联替代传统以太,突破了传统服务器间通信能力不足带来的系统性能瓶颈,让计算不再等待通信,提升算力利用率和整体性能。

得益于这些变革,昇腾超节点具备“超大带宽、超低时延、超强性能”三大优势,面向大模型训练和推理,构筑规模算力优势:基于从服务器内部扩展到整机柜、甚至跨机柜的高速总线,昇腾将在超节点范围内的通信带宽提升了15倍,单跳通信时延亦从2微秒降至0.2微秒,实现算力、运力、存力的一体化,真正做到“DC as a Computer”。

现场工作人员告诉C114,昇腾384超节点最大算力可达300 PFLOPS、48TB高速内存,结合华为在ICT领域的技术积累及工程经验,还可将多个384超节点组成十万卡级的Atlas 900 SuperCluster超节点集群,以支持更大规模的模型训练需求。从实测数据来看,昇腾超节点更是一骑绝尘,LLaMA3等千亿稠密模型性能相比传统集群提升2.5倍以上;在通信需求更高的Qwen、DeepSeek等多模态、MoE模型上,性能提升可达3倍以上。

加速千行万业智能化

昇腾的创新动作从来都不止于纸面上和产品端,更在于将创新成果与具体场景相耦合,广泛应用于千行万业。目前,业界已基于昇腾适配和开发超过80个大模型,在基础大模型方面多个技术方向均有积累,如讯飞星火认知、DeepSeek、Qwen、鹏城、LLaMA等;同时,昇腾联合2700多家行业合作伙伴,共同孵化了超过6000个行业解决方案,使能百模千态,加速行业智能化。在展区,华为携手伙伴共同展示了昇腾AI在互联网、运营商、金融、政务、医疗、油气、交通等11大行业超40个标杆商业实践,同样成为大会的一大亮点。

例如在运营商领域,广东联通通过与昇腾的合作,打造了“悦AI”系列内部应用,其中的AI智家助手成为了提升装维服务水平的关键利器。AI智家助手以昇腾算力底座+大模型+智能体技术为核心,通过在昇腾平台上的高效部署和精细调优,实现了“问、查、办”服务功能,成功为装维服务的最后一公里提速,在提升装维服务效率的同时,还极大地改善了客户的感知体验。

在金融领域,交通银行基于昇腾服务器建成千卡异构算力集群,这一强大的智算底座不仅提供了强大的算力支持,还推动了多个高价值场景、核心业务的智能化升级,打造金融AI新范式。目前,交通银行已落地大小模型融合应用超100个,覆盖零售普惠、客户服务、办公研发、风险控制与授信管理等核心业务领域,累计提升人力效能超1000人。

在零售方面,大型零售企业天虹借助昇腾强大的算力支持和丰富的AI工具链,基于Qwen、DeepSeek等开源模型以及内外部海量数据进行模型后训练,打造了“百灵鸟”零售垂直模型。已在营销策划、导购服务、商品运营、客服售后、经营决策、办公助手等业务维度开发了30多个智能应用,服务于6万名员工及合作伙伴,每月模型访问请求量超300万次,企业内部工作效率提升30%。

“工欲善其事,必先利其器”,在模型参数突破万亿、算力需求一日千里的今天,昇腾384超节点恰似一柄“利器”,为破解“算力焦虑”提供了必要的支撑。其价值不仅在于集群性能上的飞跃,更在于验证了一条在复杂多变外部环境下可持续的创新路径——用系统思维突破物理极限,以开放生态激活行业智慧。此次展示也让我们得以窥见了昇腾从创新到生态的强大实力,在其与客户、伙伴们的共同推动下,我国AI产业发展必将跑出加速度,从而为千行万业的智能化升级注入澎湃动力,释放更多商业和社会价值。

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2025-07-29
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