爱簿E300：国产边缘AI新星，50TOPS算力赋能全场景高效部署

爱簿E300：国产边缘AI新星，50TOPS算力赋能全场景高效部署

随着数字化转型的加速，边缘计算的重要性日益凸显。作为一款面向边缘场景打造的E300 AI计算模组，爱簿E300凭借其强大的算力和卓越的性能，成为了业界关注的焦点。作为一款全栈国产化的高性能边缘AI产品，E300为各行业提供了自主可控的算力新选择，加速了重点行业的智能化转型。

技术创新：硬核算力，赋能边缘AI计算

爱簿E300搭载了爱簿智能自研的AI SoC芯片AB100，具备高达50TOPS的INT8算力和102GB/s LPDDR5内存带宽。该芯片采用“全大核CPU+先进GPU+高能效NPU”的异构计算架构，可高效处理从轻量级推理到复杂模型部署的各类AI工作负载。通过架构级能效优化，AB100实现了优异的功耗控制表现，确保设备在复杂边缘环境下长时间稳定运行。

在边缘AI场景中，图像识别、视频编解码、科学计算及深度学习训练等高密度计算场景是常见的应用。E300在这些方面展现出了卓越的性能表现。大模型边缘推理方面，支持DeepSeek、Qwen、Llama等主流开源大模型，本地最高可部署32B参数的大语言模型。计算机视觉全流程加速方面，支持YOLO、RESNET等上百种视觉模型的推理，基于CoCo128数据集的YOLOv8s AI训练，处理128张图的时间仅为21秒。高性能图形处理方面，可实现34万面片的3D数字人实时Unity图形渲染，帧率最高达120帧/秒。科学计算优化方面，相较Arm V8架构大核CPU，FFT科学计算性能提升6倍。专业级视频处理方面，支持8K30帧视频编解码，并可实现16路1080P30帧视频编码。

灵活部署：模块化设计，适配多元边缘场景

E300以创新的模块化系统设计，将强大算力浓缩于60mm×82mm的小巧模组中。该模组具备出色的扩展性与适应性，可灵活部署于工业现场、户外环境等多种边缘场景。支持4个USB 3.2 Gen1/USB 2.0、14通道PCIe 5.0高速总线，最高支持2个8K或最多8个4K高清显示输出（DP1.4/eDP1.4b），最多可支持16个8MP摄像头（4x4-lane C/D-PHY），还支持双千兆以太网、eMMC存储及丰富的工业接口（SPI/I2C/UART/I2S），满足边缘计算对多传感器接入、高速数据传输与多屏协同的应用需求。

此外，爱簿智能还提供了E300模组的完整开发套件，包含模组、开发板、散热、存储和电源等组件，以及技术文档和专项支持，旨在大幅简化开发流程，降低开发门槛，显著缩短产品开发周期，助力用户快速实现产品化落地与规模扩展。同时，依托爱簿智能完善的生态系统，用户可获取全面的软硬件设计参考方案，确保系统级的兼容性，实现从模组到整机的高效开发。

全栈赋能：端云协同，覆盖“云边端”全场景

爱簿E300基于“芯片-系统-算法-应用”的全栈能力，构建了端云协同的智算基座，实现边缘AI的垂直优化与端云无缝协同，全面覆盖“云边端”全场景。兼容PyTorch、vLLM等主流AI框架，支持训练与推理全流程。在大模型优化领域，能够高效运行DeepSeek、Qwen、Llama等主流开源大语言模型，并通过量化与剪枝技术，实现百亿参数大模型的边缘侧轻量化部署。同时，支持从边缘侧设备到云侧智算集群的弹性扩展，满足算力的平滑扩容需求。

此外，E300还具备广泛的生态兼容性，支持国际主流的CUDA生态和国产MUSA生态，为开发者配备全套迁移工具链，可快速实现代码的跨平台迁移，显著降低技术适配成本。同时提供从多传感器数据采集、模型训练到推理部署的一站式工具链，有效降低AI工程化门槛。

自主安全：打造国产可控的边缘AI平台

在数智化转型加速演进的浪潮中，算力自主可控逐渐成为产业发展的核心命题。E300搭载自研的国产AI SoC

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